Python开发的SPC分析 python的spec文件

今天真的被Pyinstaller给坑到了！！！

本文利用spec文件进行对整个项目进行打包，直接输入命令打包也可以，但会出现比较多的问题。

1 .安装Pyinstaller

pip install pyinstaller

2. 打开命令窗口

由于我这里是在Anaconda环境下创建的虚拟环境，因此要切换到对应的环境下，避免打包无关的包，同时切换到对于目录下。

关于目录，我这里是包含主文件、文件(各数据集的存放)以及同等级的py文件：

3. 生成 spec文件，执行以下命令：

pyi-makespec -w xxx.py（xxx.py文件为要执行的主文件，这里我是Insect_predict.py

4. 打开生成的spec文件（这里是Insect_predict.spec），如下（一些需要自己添加:

#当出现出现"RecursionError: maximum recursion depth exceeded问题时，可能打包时出现了大量的递归超出了python预设的递归深度，需要添加如下三行。
import sys
import os.path as osp
sys.setrecursionlimit(5000)
#----------------------------------------------------------------
block_cipher = None

SETUP_DIR ='D:\\ssd-pytorch-mql\\'

#所有项目中的py文件路径以列表形式写入Analysis如下
#pathex定义了打包的主目录,默认生成，只写文件名
#当出现打包后执行程序时出现类似No Module named xxx，可以将模块填入到hiddenimports中
#excludes不要什么文件
#data将非py文件的路径与存放的文件夹名写在元组里

a = Analysis(
  ['Insect_predict.py',
   'ssd.py','summary.py','voc_annotation.py','get_map.py',
  'D:\\ssd-pytorch-mql\\nets\\mobilenetv2.py',
  'D:\\ssd-pytorch-mql\\nets\\ssd.py',
  'D:\\ssd-pytorch-mql\\nets\\ssd_training.py',
   'D:\\ssd-pytorch-mql\\nets\\vgg.py',
    'D:\\ssd-pytorch-mql\\utils\\anchors.py',
    'D:\\ssd-pytorch-mql\\utils\\callbacks.py',
    'D:\\ssd-pytorch-mql\\utils\\dataloader.py',
    'D:\\ssd-pytorch-mql\\utils\\utils.py',
    'D:\\ssd-pytorch-mql\\utils\\utils_bbox.py',
    'D:\\ssd-pytorch-mql\\utils\\utils_fit.py',
    'D:\\ssd-pytorch-mql\\utils\\utils_map.py'],
  pathex=['D:\ssd-pytorch-mql'],
  binaries=[],
  datas=[(SETUP_DIR+'model_data','model_data'),(SETUP_DIR+'VOCdevkit','VOCdevkit'),(SETUP_DIR+'img','img')],
  hiddenimports=[],
  hookspath=[],
  hooksconfig={},
  runtime_hooks=[],
  excludes=['zmq','pandas','tensorflow'],
  win_no_prefer_redirects=False,
  win_private_assemblies=False,
  cipher=block_cipher,
  noarchive=False,
)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)

exe = EXE(
  pyz,
  a.scripts,
  [],
  exclude_binaries=True,
  name='Insect_predict',
  debug=False,
  bootloader_ignore_signals=False,
  strip=False,
  upx=True,
  console=False,
  disable_windowed_traceback=False,
  argv_emulation=False,
  target_arch=None,
  codesign_identity=None,
  entitlements_file=None,
)
coll = COLLECT(
  exe,
  a.binaries,
  a.zipfiles,
  a.datas,
  strip=False,
  upx=True,
  upx_exclude=[],
  name='Insect_predict',
)

以上内容是在生产spec文件后添加上去的，可根据自己文件内报错进行修改。

5. 执行spec文件，在命令行输入

pyinstaller -D xxx.spec或pyinstaller xxx.spec(我的后者才可以运行)

6.生成中出现的问题

若生成中遇到如图所示,即可在spec文件里面添加 excludes=[zmq]或出现lib not found…含有必要包的，可以将后面的路径添加到系统环境变量当中，我的这样是可以的，暂时还没有遇到模块的问题，如果有遇到可以考虑是否版本问题：

当执行完成会生产两个文件夹dist和build，exe可执行文件就在dist文件里面。

总结
一步一步解决，总是可以的！！！