Python开发的SPC分析是一种利用Python语言进行统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）分析的应用，帮助企业在生产和服务过程中通过数据分析实现更高效的管理和决策。本文将分享在此过程中的实战经验，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展。
### 版本对比
在开发过程中，对不同版本的Python及相关库进行对比能够帮助我们
今天真的被Pyinstaller给坑到了！！！本文利用spec文件进行对整个项目进行打包，直接输入命令打包也可以，但会出现比较多的问题。1 .安装Pyinstaller pip install pyinstaller 2. 打开命令窗口 由于我这里是在Anaconda环境下创建的虚拟环境，因此要切换到对应的环境下，避免打包无关的包，同时切换到对于目录下。 关于目录，我这里是包含主文件、文件(各数据
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2023-11-11 19:45:28
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在现代企业中，数据成为了核心竞争力。尤其在质量管理和过程控制领域，**SPC（统计过程控制）**技术的应用越来越广泛。作为一名开发者，采用**Python**来实现SPC，能够更好地处理数据分析与可视化，提升决策效率。本文将详细阐述在**Python开发SPC**中的关键要素与实施步骤，从而帮助大家建立清晰的思路与实操能力。
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有一些加工频率比较快的工序，如冲压件、电线的端子压接高度等，很多人认为就单一工序而言，不适于应用SPC，因为做出的Cpk值很高，没有改进的必要，此类过程监控的意义不大，这是事实。但从顾客的角度考虑，他们需要一致性高的产品，SPC可以帮助提高产品的一致性。我们可以从以下几个方面来理解和应用SPC：1． 使用SPC的目的：控制图可以用来监控过程随时间的变化。从这个角度来讲，加工频率比较快的工序，加工周
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2023-09-26 19:03:26
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成果展示皮卡丘离思屏幕 The 4-lines serial interface use: CSX (chip enable), D/CX (data/ command flag), SCL (serial clock) and SDA (serial data input/output). Serial clock (SCL) 4线SPI接口使用：CSX（芯片使能），D / CX（数据/命令标志
# 用 Python 开发统计过程控制（SPC）
统计过程控制（SPC）是一种用于监控和控制生产过程的统计方法。在这篇文章中，我们将逐步引导你实现基于 Python 的 SPC。我们将分解整个开发流程并提供详细的代码示例和注释。
## 开发流程说明
在开始之前，了解整个开发流程非常重要。以下是实现 SPC 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
1. 简介统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。统计（S），将生产过程中抽象的“人机料法环测”的表现进行量化、可视化、可追踪过程中的变差，即将现实的问题转化为统计学的问
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2024-02-04 06:51:25
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python实践 前言：本文主要针对kaggle上的一份 数据集，内容是关于youtube热点视频的分析，用python进行了一些分析，主要用到的是pandas的一些方法，结合案例加以操作，巩固python知识。 # 引入模块
import pandas as pd
import arrow
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib
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2024-06-30 09:37:40
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要实现质量管理体系（ITAF16949）离不开五大工具的支持，五大工具分别是：统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）、测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）、产品质量先期策划（APQ
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2023-08-11 20:01:54
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这两天学习了scrapy框架，也是很头疼呀，一路都不是很顺利，爬取豆瓣时，还被封了IP，不过终于能够熟悉这个框架了。先一步步介绍吧。第一，安装scrapy库，说实话，一开始我就直接pip install scrapy,但是一直报错，只能默默地找资料，按步骤慢慢来。先进下面这个网址，找到Twisted、pywin32、zope.interface、pyopenSSL。
https://pypi.
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2023-08-17 16:39:05
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我相信 Python 编程对软件开发人员很重要。现今已经诞生了不少的编程语言，它们都有各自不同的特性：强大者如 Lisp，快速如C，运用广泛如 Java，论古怪则如 Haskell。与这些语言不同，Python 是一门比较中庸的编程语言，它将语言的很多特性进行了融合，迄今我还未有其他语言如 Python 这般协调。Python 知道开发人员阅读代码比编写它花的时间要多得多，因此将精力集中于引导开发
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2023-11-09 10:04:44
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SPC怎么做应从以下四方面考虑： 一、如何确定关键产品特性关键产品特性应由客户确定，或质量工程师根据经验确定。二、如何确定关键过程参数关键过程参数可应用散布图、用分层法确定，或由实验设计（DOE）确定。三、SPC控制图怎么做1、规定的抽样间隔和样本大小抽取样本2、测量样本的质量特性值，计算其统计量数值3、在控制图上描点4、判断生产过程是否有并行四、如何利用SPC控制图分析过程状态当数据
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2024-01-26 23:49:50
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# Java SPC分析及其开源实现
在软件开发过程中，数据统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是一种用来监控和控制过程的工具。它通过使用统计方法帮助开发团队识别和管理过程中的变化，以确保产品质量的稳定。Java作为一种广泛使用的编程语言，为实施SPC提供了良好的支持。在这篇文章中，我们将探讨 Java SPC 分析的基本概念，并介绍一个开源实现的示
原创
2024-10-02 04:09:53
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系统整理下Java SPI,Dubbo SPI,Spring SPI。SPI:Serial Peripheral Interface 串行外设接口Java SPI简述在文件中写实现类的全路径名。调用ServiceLoader.load的时候返回一个迭代器，他内部是一个懒加载，当调用hasNext的时候才会根据全路径名读取文件，调用next的时候才会实例化。 本质上就是，获取接口全路径名，安规范去该
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2024-07-15 19:43:45
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当我们用py完成一些功能，可以通过Pyinstaller将源码打包成exe来独立运行，用户使用时只需要执行这个exe文件即可，不需要在机器上再安装Python及其他包就可运行了。Pyinstaller打包方式一般分为 直接输入指令 和 利用spec文件进行打包。由于直接输入指令实际就是根据指令生成spec文件，再根据spec文件的内容进行打包操作，所以一下重点说明spec文件的内容。1.下载并安装
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2023-08-07 12:01:06
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# SPC (统计过程控制) 与 Python：可视化与分析
统计过程控制（SPC）是一种利用统计方法监控和控制生产过程的质量水平的方法。SPC的主要目的是通过分析生产过程中的变异，确保稳定和可预测的过程，以最终提高产品质量。今天，我们将围绕“SPC”和Python的结合，探讨如何使用Python实现SPC。
## SPC 的基本概念
SPC的核心是理解和分析过程变异。变异可以分为两类：
## 如何用Python写SPC
### 简介
SPC（Statistical Process Control）统计过程控制是一种用于监控和改进过程稳定性和一致性的方法。它通过收集和分析数据来确定过程是否处于控制状态，并提供了检测异常和改进过程的工具。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python编写SPC。我将依次介绍整个过程的步骤，并给出相应的代码示例和解释。通过这篇文章，你将学会如何使用
原创
2023-12-27 03:55:00
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# SPC大数据分析指南
在现代企业管理中，SPC（统计过程控制）是一种非常有效的工具，用于监控和控制生产过程，以保证产品质量。对于初学者来说，理解和实现SPC大数据分析可能听起来有些复杂。本文将指导你完成整个流程，并运用代码进行实际分析。
## SPC大数据分析流程
首先，我们来看看实施SPC大数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 |
FAB生产中的的一些术语MFG, MES, FAB, wafer，机台（Equipment），EAP(机台自动化程序)，lot id, product id, notch, wafer id, 计算规则8规则 (SPC基本八大法则)
stdev，基于样本估算标准偏差，反应数值相对均值的离散度，也就是波动大小，标准差越大波动越大。标准差即西格玛。CPK, 过程能力指数，参考
C
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2023-07-16 09:47:10
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# Python计算SPC
## 什么是SPC？
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，是一种通过统计方法来监测和控制过程稳定性的方法。SPC被广泛应用于质量管理领域，可以帮助企业实时监控生产过程，及时发现问题并采取措施，以确保产品质量稳定。
SPC主要包括数据的收集、图表的绘制和分析三个步骤。Python作为一种功能强大的编程语言，可以帮助我们进行
原创
2024-05-24 05:50:00
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