原因解释：浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。 比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 python是以双精度（64bit）来保存浮点数的，后面多余的会被砍掉，所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了，后面拿来参与运算就产生了误差。解决
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2023-06-16 10:08:40
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# Python输出浮点数精度
在Python中，浮点数是使用浮点数表示法表示的，因此在进行浮点数运算时会涉及到精度的问题。Python提供了一些方法来控制浮点数的精度，以确保计算结果的准确性。
## 浮点数表示
浮点数是一种用科学计数法表示的数字，包含整数部分、小数点和小数部分。例如，3.14和2.71828都是浮点数。在Python中，浮点数的精度默认情况下取决于机器的精度，通常是15位
python浮点数的计算，结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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第3章 理解什么是写代码与Python的基本类型什么是代码？什么是写代码？Python的基本数据类型Number：数字字符串及其运算转义字符 \ 什么是代码？代码是现实世界事物在计算机世界中的映射。什么是写代码？写代码是将现实世界中的事物用计算机语言来描述。Python的基本数据类型画画、摄影：光影、图形、颜色、结构 我的世界（一个游戏）：石英、矿石、水晶 计算机语言：基本数据类型Number：
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2023-08-04 16:25:57
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？来自MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度，浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：
Python保证计算精度在大数据和人工智能时代，计算精度是至关重要的。Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域，因此需要保证计算精度。什么是计算精度？计算精度是指计算结果与真实值之间的误差程度。在数值计算中，由于计算机内部使用二进制的方式表示数字，会出现舍入误差。这种误差会对计算结果产生影响，导致结果的偏差。Python中的浮点数Python中的浮点数采用IEEE 754标准表示，这是一种二
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2023-08-20 13:21:58
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Python 03
1 基本数据类型1.1 整数和小数1.1.1 整数数据类型：int在计算机中整数有最大值，因为计算机的存储能力有限，如超过会出现内存溢出的现象次幂的表示方法，例如：2 的1000 次幂表示为：2**1000为体现直观性，整数 a = 123456789 还可表示为 a = 123_456_7891.1.2 小数数据类型：float只要有浮点型（float）数据
函数的默认参数只初始化一次函数的默认值只会创建一次，之后不会再变了，使用对象(列表、字典、实例)作为默认值，会导致函数混乱，如下面的函数在后续调用中积累传递给它的参数def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print f(1)
print f(2)
print f(3)输出为[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]可以使用下面的办法进行规避：de
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2023-09-06 07:48:59
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在Python语言中，浮点数是有精度的，通常有精度缺失，这是由于浮点数是使用2进制进行计算的，如下所示： >>> print(0.3 - 0.2)
>>> print(0.3 - 0.2 == 0.1)
0.09999999999999998
False 让我们考虑十进制的 1 / 3 是 0.3333333，十进制的 2 / 3 是 0.6666666，
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2023-08-21 10:04:26
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目录1.运算符1.1 算数运算符1.2 赋值运算符1.3 比较运算符1.4 逻辑运算符1.5 位运算符1.6 条件运算符2.条件结构3.随机数4.循环结构 1.运算符单精度(32) float
双精度(64) double
计算机的底层都i是二进制（小数不能）
decimal 字符串的小数
数据库中如果针对钱 用decimal
Decimal(10,2)：表示有10位数，保留两位小数
计算机智能处理可数集合的运算，但是全体实数是不可数的，所以计算机只能用一些奇怪的方法来拟合他，于是就产生了浮点数。为什么说浮点数缺乏精确性？在开始本文之前，让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题，其实这不是Python的问题，而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。举个例子，假如说我只能使用整数（即只精确到个位，计算机内的浮点数也只有有限精度，以C语言中的双精度浮点数double为例，
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2023-08-05 10:50:20
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# 解决问题：Python 如何输出双精度浮点数？
在Python中，输出双精度浮点数可以使用浮点数格式化和打印函数。本文将介绍如何在Python中输出双精度浮点数，并提供代码示例。
## 1. 使用浮点数格式化输出
Python中的浮点数格式化允许我们控制浮点数的显示精度和格式。可以使用格式化字符串的方式输出双精度浮点数。下面是一个简单的示例：
```python
num = 3.141
# Python改变输出浮点数的精度
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解问题) --> B(导入decimal模块)
B --> C(设置精度)
C --> D(应用精度)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| -
数据类型1.浮点数浮点数也称小数或实数，C语言中用float和double关键字来定义小数。其中float为单精度浮点型，double为双精度浮点型。1.floatC语言规定，float类型必须至少能够表示6位有效数字，且取值范围至少是10^(-37) ~ 10^37.float类型数据表示的是一个近似的小数，不是精确地，小数点后n位有误差，浮点数的位数越大，误差就越大。到了有效数字8位以后误差位
1.浮点数的介绍
float（浮点型）是Python基本数据类型中的一种，Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型；
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2023-05-29 22:38:49
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1.运算符定义两个变量a = 10 b = 20算数运算比较运算赋值运算逻辑运算成员运算 2.基本数据类型int（整数）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～
1、为什么叫浮点数？
相对于浮点数，就是固点数，小数点固定在最右边，也就是整数。浮点数的小数点，根据指数的取值，左右移动。
2、考虑二进制整数，假设只有2个bit，可以表示00,01,10,11，共四个整数，表示范围是[0,3]，可以表示这个范围内的所有整数。
3、考虑二进制小数，假设只有2个bit，可以表示多少个小数？ 答案也是四个。假设小数点在最左边，分别为00,01,10,11，表
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2015-04-04 10:34:00
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计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%^&%题#$%$^，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题，由于本人见识和记忆均有限，望各位大神瞄过后不吝补充。另
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2023-09-15 09:28:35
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程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87格式化 %.2f 保留两位小数python 的浮点数损失精度问题，python 是以
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2023-05-18 09:18:11
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原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况.javascript(js)的小数点加减乘除问题，是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法function accDiv(arg1,arg2){
var t1=0,t2=0,r1,r2;
try{t1=arg1.t
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2023-09-06 10:04:29
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