Python 03
1 基本数据类型1.1 整数和小数1.1.1 整数数据类型：int在计算机中整数有最大值，因为计算机的存储能力有限，如超过会出现内存溢出的现象次幂的表示方法，例如：2 的1000 次幂表示为：2**1000为体现直观性，整数 a = 123456789 还可表示为 a = 123_456_7891.1.2 小数数据类型：float只要有浮点型（float）数据
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2024-04-11 20:10:56
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python浮点数的计算，结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？来自MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度，浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：
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2023-12-06 11:22:27
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Python保证计算精度在大数据和人工智能时代，计算精度是至关重要的。Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域，因此需要保证计算精度。什么是计算精度？计算精度是指计算结果与真实值之间的误差程度。在数值计算中，由于计算机内部使用二进制的方式表示数字，会出现舍入误差。这种误差会对计算结果产生影响，导致结果的偏差。Python中的浮点数Python中的浮点数采用IEEE 754标准表示，这是一种二
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2023-08-20 13:21:58
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在Python语言中，浮点数是有精度的，通常有精度缺失，这是由于浮点数是使用2进制进行计算的，如下所示： >>> print(0.3 - 0.2)
>>> print(0.3 - 0.2 == 0.1)
0.09999999999999998
False 让我们考虑十进制的 1 / 3 是 0.3333333，十进制的 2 / 3 是 0.6666666，
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2023-08-21 10:04:26
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目录1.运算符1.1 算数运算符1.2 赋值运算符1.3 比较运算符1.4 逻辑运算符1.5 位运算符1.6 条件运算符2.条件结构3.随机数4.循环结构 1.运算符单精度(32) float
双精度(64) double
计算机的底层都i是二进制（小数不能）
decimal 字符串的小数
数据库中如果针对钱 用decimal
Decimal(10,2)：表示有10位数，保留两位小数
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2024-03-07 20:28:04
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计算机智能处理可数集合的运算，但是全体实数是不可数的，所以计算机只能用一些奇怪的方法来拟合他，于是就产生了浮点数。为什么说浮点数缺乏精确性？在开始本文之前，让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题，其实这不是Python的问题，而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。举个例子，假如说我只能使用整数（即只精确到个位，计算机内的浮点数也只有有限精度，以C语言中的双精度浮点数double为例，
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2023-08-05 10:50:20
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原因解释：浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。 比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 python是以双精度（64bit）来保存浮点数的，后面多余的会被砍掉，所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了，后面拿来参与运算就产生了误差。解决
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2023-06-16 10:08:40
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数据类型1.浮点数浮点数也称小数或实数，C语言中用float和double关键字来定义小数。其中float为单精度浮点型，double为双精度浮点型。1.floatC语言规定，float类型必须至少能够表示6位有效数字，且取值范围至少是10^(-37) ~ 10^37.float类型数据表示的是一个近似的小数，不是精确地，小数点后n位有误差，浮点数的位数越大，误差就越大。到了有效数字8位以后误差位
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2024-05-30 14:06:21
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Java™ 语言规范第 5 版向 java.lang.Math 和 java.lang.StrictMath 添加了 10 种新方法，Java 6 又添加了 10 种。这个共两部分的系列文章的 第 1 部分 介绍了很有意义的新的数学方法。它提供了在还未出现计算机的时代中数学家比较熟悉的函数。在第 2 部分中，我主要关注这样一些函数，它们的目的是操作浮点数，而不是抽象实数。 就像我在 第
1.运算符定义两个变量a = 10 b = 20算数运算比较运算赋值运算逻辑运算成员运算 2.基本数据类型int（整数）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～
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2024-02-02 12:48:32
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1、为什么叫浮点数？
相对于浮点数，就是固点数，小数点固定在最右边，也就是整数。浮点数的小数点，根据指数的取值，左右移动。
2、考虑二进制整数，假设只有2个bit，可以表示00,01,10,11，共四个整数，表示范围是[0,3]，可以表示这个范围内的所有整数。
3、考虑二进制小数，假设只有2个bit，可以表示多少个小数？ 答案也是四个。假设小数点在最左边，分别为00,01,10,11，表
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2015-04-04 10:34:00
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计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%^&%题#$%$^，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题，由于本人见识和记忆均有限，望各位大神瞄过后不吝补充。另
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2023-09-15 09:28:35
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printf("%.2lf",a);//这里是将a四舍五入输出计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%&%题#$%$，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象
程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87格式化 %.2f 保留两位小数python 的浮点数损失精度问题，python 是以
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2023-05-18 09:18:11
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原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况.javascript(js)的小数点加减乘除问题，是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法function accDiv(arg1,arg2){
var t1=0,t2=0,r1,r2;
try{t1=arg1.t
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2023-09-06 10:04:29
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# Java中的双精度浮点数与单精度浮点数转换
在Java中，浮点数主要有两种类型：单精度（`float`）和双精度（`double`）。单精度浮点数占用4个字节（32位），而双精度浮点数占用8个字节（64位）。由于双精度浮点数可以表示更高精度的值，有时需要将双精度浮点数转换为单精度浮点数。在本篇文章中，我们将探讨这一过程，并提供相关示例代码。
### 单精度与双精度浮点数的区别
1. **
原创
2024-08-14 07:51:24
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前几天看了一个朋友的博客，说Java中浮点数运算精度丢失的问题，他给出了问题，也指出了C语言相对于Java的优势，其实，Java中也是可以解决浮点运算精度丢失问题的。 那就是：BigDecimal。 上面程序运行结果表明，Java的double类型会发生精度丢失问题，其实，不尽是Java，很多编程语言都存在这样的问题。 为了能精确的表示、计算浮点数，Java提供了BigDecimal类，该类提
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2023-08-19 16:04:29
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话要从业务代码里的bug说起，大致过程是前端运算 2.07-1 之后结果却是1.0699999999999998，老司机们都知道是浮点数运算的精度丢失导致的，在查看了下具体代码，果然处理不当。因此我深究一番，并诞生了此文。此处重点强调两个认识误区：浮点数运算精度丢失问题并不是js独有的！js浮点数的加减乘除运算都可能导致精度丢失问题！首先不得不说说浮点数的表示方法，任何数在计算机面前都会被处理
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2024-06-17 15:55:51
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【浮点数】float 是 Python 中实现浮点类型数字的数据类型。float 类型的数值通过小数点(.)来指定。也可以在数值后边追加字符 E(或 e)来使用科学计数法表示一个浮点数。>>> 4.24.2>>> type(4.2)>>> 4.4.0>>> .20.2>>>>>>>&g
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2023-06-19 21:18:43
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