目录1.运算符1.1 算数运算符1.2 赋值运算符1.3 比较运算符1.4 逻辑运算符1.5 位运算符1.6 条件运算符2.条件结构3.随机数4.循环结构 1.运算符单精度(32) float
双精度(64) double
计算机的底层都i是二进制（小数不能）
decimal 字符串的小数
数据库中如果针对钱 用decimal
Decimal(10,2)：表示有10位数，保留两位小数
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2024-03-07 20:28:04
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# 如何在Python中定义双精度浮点数
在Python中，处理浮点数是非常常见的操作，特别是在科学计算和金融应用中。今天，我将教你如何在Python中定义双精度浮点数，并详细介绍这一过程的每一步。
## 整体流程
在开始之前，我们先概述一下整个过程的步骤。下面是实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义双精度浮点数]
B
原创
2024-08-07 08:38:57
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如何在 Python 中实现“双精度浮点数”
作为一名刚入行的开发者，理解和使用双精度浮点数非常重要。在 Python 中，我们可以通过内置的 float 类来实现双精度浮点数。本文将在步骤流程中展示如何实现这一点，并给出示例代码及详细注释。一、实现流程
首先，我们需要明确实现的步骤：步骤 描述 代码
1 导入所需库 import numpy as np
2 创建一个双精度浮点数 double_f
在Python语言中，浮点数是有精度的，通常有精度缺失，这是由于浮点数是使用2进制进行计算的，如下所示： >>> print(0.3 - 0.2)
>>> print(0.3 - 0.2 == 0.1)
0.09999999999999998
False 让我们考虑十进制的 1 / 3 是 0.3333333，十进制的 2 / 3 是 0.6666666，
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2023-08-21 10:04:26
205阅读
## 如何在 Python 中实现“双精度浮点数”
作为一名刚入行的开发者，理解和使用双精度浮点数非常重要。在 Python 中，我们可以通过内置的 `float` 类来实现双精度浮点数。本文将在步骤流程中展示如何实现这一点，并给出示例代码及详细注释。
### 一、实现流程
首先，我们需要明确实现的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
原创
2024-10-23 05:47:09
585阅读
# 深入了解双精度浮点数在Python中的应用
在现代编程中，浮点数是处理小数的一个重要工具。而在Python中，双精度浮点数是一种精确表示十进制数的方式，它能够提供更高的精度和更大的范围。本文将深入探讨双精度浮点数的概念，以及在Python中的使用方法，帮助读者更好地理解和运用这一数据类型。
## 什么是双精度浮点数？
双精度浮点数（Double Precision Floating Po
第3章 理解什么是写代码与Python的基本类型什么是代码？什么是写代码？Python的基本数据类型Number：数字字符串及其运算转义字符 \ 什么是代码？代码是现实世界事物在计算机世界中的映射。什么是写代码？写代码是将现实世界中的事物用计算机语言来描述。Python的基本数据类型画画、摄影：光影、图形、颜色、结构 我的世界（一个游戏）：石英、矿石、水晶 计算机语言：基本数据类型Number：
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2023-08-04 16:25:57
257阅读
C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float遵从的是IEEE R32.24 ,而do
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2024-08-22 14:42:54
394阅读
C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float遵从
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2023-12-15 13:03:58
71阅读
程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87格式化 %.2f 保留两位小数python 的浮点数损失精度问题，python 是以
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2023-05-18 09:18:11
770阅读
# Java中的双精度浮点数与单精度浮点数转换
在Java中，浮点数主要有两种类型：单精度（`float`）和双精度（`double`）。单精度浮点数占用4个字节（32位），而双精度浮点数占用8个字节（64位）。由于双精度浮点数可以表示更高精度的值，有时需要将双精度浮点数转换为单精度浮点数。在本篇文章中，我们将探讨这一过程，并提供相关示例代码。
### 单精度与双精度浮点数的区别
1. **
原创
2024-08-14 07:51:24
181阅读
Java中的浮点数类型是用来表示小数的数据类型。在Java中，浮点数有两种类型：单精度浮点数和双精度浮点数。这两种类型分别用float和double关键字来表示。
单精度浮点数（float）用于表示比较小的浮点数，它占用4个字节（32位），可以表示的范围是从1.4E-45到3.4028235E38，并且具有6到7位的有效数字。双精度浮点数（double）用于表示较大的浮点数，它占用8个字节（64
原创
2024-02-03 03:59:38
821阅读
python 双精度浮点数用什么表示Python原生浮点数类型只有一种，叫float，大小为24个字节(我这里Python3.6是这样，别的版本不清楚)，本身就是双精度(你打个特别长的小数，最后它会给你截止到15-16位有效数字，这是双精度浮点数的典型特征)。python中浮点数的处理请问为什么是0.999999999999？而不是1.0呢？主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不
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2023-08-31 07:44:34
251阅读
一、前言相比于整数，浮点数的存储和表示方法更为复杂。很多开发人员因浮点数难以掌控的精度问题而尽量避免使用浮点数。本文从浮点数的表示方法入手，浅析浮点数的精度问题，希望可以加深大家对浮点数的理解。常用的浮点数有单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)，本文主要以单精度浮点数为例，双精度浮点数原理相同。二、浮点数的表示方法通常使用IEEE754标准存储和表示浮点数。IEEE754标准用
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2024-05-01 15:08:16
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# Python中的双精度浮点数
双精度浮点数（Double Precision Floating Point Number）是一种在计算机科学中广泛使用的数据类型，它主要用于表示非常大的或非常小的数字，特别是在科学计算和工程应用中。Python作为一种高级编程语言，也提供了对双精度浮点数的原生支持。本文将深入探讨Python中的双精度浮点数，包括其定义、表示、操作以及一些示例代码。
## 什
# Python双精度浮点数输入教程
## 引言
在Python中，双精度浮点数是一种常见的数据类型。本教程将向你介绍如何实现Python双精度浮点数输入。
## 整体流程
下面是完成此任务的一般步骤的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[获取用户输入]
B[转换为浮点数]
C[验证是否为浮点数]
D[输出结果]
```
下面我们将逐
原创
2023-10-12 06:06:34
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第一次写python，真是蛇年学python的节奏。在本程序中想进行如下一个循环，并在最后一层中进行一个if判断：当ini_allocation中得元素之和为1时进行下面的part。 1 for i in range(0,11):
2 ini_allocation[1] = 0.0
3
4 for j in range(0,11):
5 ini_a
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2024-09-15 14:40:42
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# Python中的双精度浮点数
双精度浮点数是Python中一种常见的数据类型，用于表示带有小数点的数字。在本文中，我们将深入探讨Python中双精度浮点数的特点、用法和一些常见问题。
## 什么是双精度浮点数？
双精度浮点数是一种二进制浮点数表示法，用于表示实数的近似值。它使用64位（8字节）存储空间来表示一个浮点数。双精度浮点数的范围约为1.7e-308到1.7e+308，精度约为15
原创
2023-12-17 09:20:33
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# Python如何处理双精度浮点数
在Python中，浮点数是一种表示带有小数点的数字的数据类型。它们用于处理需要更高的精度和范围的计算，比如科学计算、金融建模和图形处理等。Python提供了一种叫做双精度浮点数（double precision floating point）的机制，可以更准确地表示和计算浮点数。
## 什么是双精度浮点数？
双精度浮点数是一种使用64位来存储的浮点数表示
原创
2023-08-02 12:17:12
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python浮点数的计算，结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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