Selenium 4以后，再不相见的API
在我们日常生活和工作中，软件已经成为不可或缺的一部分。然而，软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务，因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现，以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力，测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，从而对系统进行优化和改进，提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信
上周分享了Kafka性能测试初探的Java版本，有读者留言说太简单，内容比较水。这里澄清一下，是我学得比较水。文章定位就是一篇使用Java语言的Kafka Client客户端进行简单操作演示，然后模拟一下简单场景的性能测试。其中深入学习Kafka的可以随处搜到很权威实用的资料，有深入学习需求的可以自行寻找。 好久没有写Go了，这才突然觉察到，又重新复习了一波Go语言的基础语法。顺带着之前留下的好习
测试人员需要能够在软件开发过程中，基于软件的需求文档或者功能说明书，准确的识别和描述每一个功能点。列举功能点是测试人员的必备技能之一，因为测试人员需要从功能的角度来评估软件的质量，以确保软件的功能符合用户的期望和需求。通过列举功能点，测试人员可以更好地了解软件的功能，从而准确地设计测试用例和测试场景，并在软件开发的不同阶段发现和报告缺陷。此外，测试人员还需要考虑到软件的性能、安全性和兼容性等方面，
在软件开发过程中，测试人员负责确保软件产品的质量，检查它们是否满足预定的需求并在各种环境下正常运行。虽然测试人员可以利用手工测试方法，但编写代码以进行自动化测试是必不可少的进阶技能。本文将阐述测试人员为什么需要编写代码，并探讨编写代码测试的好处。 在软件测试过程中，有几种不同的测试方法，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。为了更有效地进行这些测试，测试人员通常需要编写代码来自动化测试用例。
相信大家对Kafka不会陌生，但首先还是要简单介绍一下。 Kafka是一种高性能的分布式消息系统，由LinkedIn公司开发，用于处理海量的实时数据流。它采用了发布/订阅模式，可以将数据流分发到多个消费者端，同时提供了高可靠性、高吞吐量和低延迟的特性。 Kafka的应用场景非常广泛，例如日志收集、事件流处理、实时监控等。在这些场景中，Kafka可以提供高可靠性和低延迟的数据传输，确保数据的稳定性和
作为测试工程师，我们需要具备扎实的编程技能，能够熟练掌握至少一门编程语言。因为测试工作本身就需要编写测试脚本、开发自动化测试工具和测试框架等，这些工作离不开编程语言的支持。同时，编程语言的不断更新和变化也要求我们不断学习和提升。 选择一门适合自己的编程语言学习，可以帮助我们更好地开展测试工作并提升自我竞争力。我们可以根据自己的工作需要和兴趣爱好，选择合适的编程语言进行学习。例如，如果我们需要进行W
简介 软件测试是一个快速发展的职业领域，随着信息技术的不断发展和应用，软件测试的重要性也越来越受到重视。软件测试职业是指专门从事软件测试工作的人员，他们负责对软件系统进行全面、深入、有效的测试，发现和解决软件中的缺陷和错误，提高软件的质量和可靠性。 软件测试职业的发展前景广阔，随着信息技术的不断发展和应用，软件测试职业的需求也越来越大。软件测试职业可以在各种行业和领域中得到广泛的应用，包括互联网、
之前写了文章介绍Groovy关键字as，我个人是十分推荐使用，特别在基础类型数据转换场景下，as关键字能够随心所欲将数据转换成我们需要的类型。但在实际使用过程中，由于没看到具体实现，也难以对as关键字的性能有个了解。所以今天准备测试几种我经常使用的场景进行as关键字的性能测试。 这次我准备使用Java微基准测试神器JMH初探来进行基准测试，自从用上了JMH，就再也没有自己写过基准测试用例了。十分推
在之前的文章和视频中，我分享过Groovy语法中def关键字的基本使用方法。当时对def理解是：不定类型变量，资料中也有说是无类型变量，感觉两个意思大差不差，就是不显式声明对象类型。 基本使用方式如下： def a = 1 def b = "FunTester" 类似这样的方式，当时Java新版也已经支持了var可以替代一些显式声明变量类型的代码，但是除了使用范围上，Groo
当一个软件测试工程师刚刚进入行业一到三年的时间，他们通常需要掌握一些基本技能和知识，并且需要学习一些新的技术和工具，以便更好地完成自己的测试工作。以下是一些建议，帮助测试工程师在这个阶段提升自己的技能。 掌握基本的测试技能 在软件测试领域，有一些基本的技能和知识是必须掌握的。这些技能包括如何编写测试用例、如何执行测试用例、如何记录测试结果等等。测试工程师需要在这些基本技能上建立起扎实的基础，以便更
简介 本文将介绍Groovy中def关键字。它为这种动态 JVM 语言提供了可选的类型化功能。 def关键字的含义 def关键字用于在 Groovy 中定义无类型变量或函数，因为它是一种可选类型的语言。 当我们不确定变量或字段的类型时，我们可以利用 def 让 Groovy 在运行时根据分配的值决定类型： def a = "FunTester" def b = ['A',
DevOps 方法继续加强其在软件开发中的地位。所谓的连续工具是该领域最常用的工具之一。持续集成和持续交付等实践能够在进行任何更改后立即将代码交付到生产环境中。当使用更小改动的代码块时，将会让新功能发布和修复BUG并行成为可能。软件开发的 CI/CD 方法为产品迭代带来了更高的可靠性和更快的更新速度。 CI 是 CI/CD 技术的第一阶段。在项目中实施持续集成有很多好处。它是软件更新的一个基本过程
通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地标最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（Guava Cache）的肩膀上，优化了算法发展而来。 在之前的性能测试框架开发中，通常用的缓存的时候都直接用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，但一涉及到过期策略就有点难以为继，搞不
当我们编写一段Java代码之后，如果想知道代码性能如何，就需要进行一些快速的性能测试。 当我们实现一个需求，面临2种及以上的方案，选择一种性能更好的方案时，也需要进行一些快速的性能测试。 在之前的实践中，我一开始的测试代码通常是这样的： public static void main(String[] args) { long start = System.currentT
最近在看一本15年出版的《Java并发编程的艺术》一书，其中看到并发编程时间部分的ForkJoinPool功能时，突然发现这个功能实际使用上就是把一个大任务分成多个小的子任务，然后使用多个线程完成。这个场景跟我之前写过的自定义Java自定义异步功能实践(https://mp.weixin.qq.com/s/Dw4Gtwuivid0bm61pFwEiQ)有点异曲同工之妙，只不过这里有有个子任务的概念
在很早之前的文章服务端性能优化之异步查询转同步(https://mp.weixin.qq.com/s/okYP2aOPfkWj2FjZcAtQNA)介绍了一种常用到，服务端开发常用到的多个异步查询转同步的方法，本质上就是利用了java.util.concurrent.CountDownLatch的功能特性，将几个异步查询任务都设置一个java.util.concurrent.CountDownLa
最近真真实实用到了通用池化框架commonspool2，又学到了一些新的功能。也让自己对这个框架有了新的认识。但是框架提供的API是相对的简单的，针对一些特殊的场景还是需要自己将这些API功能进行一些组合。下面分享一下我在使用过程中用到的功能拓展。这里使用经验是基于org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPool，部分拓展功能已经在org.a
测试是软件开发生命周期(SDLC)的重要组成部分。SDLC的每个阶段都应包含测试，以获得更快的反馈并提高产品质量。我们来聊聊持续测相关话题，如何从持续测试中获得更大的收益。何谓持续测试持续测试有助于在软件开发生命周期(SDLC)的所有阶段提供更快的质量反馈。在软件开发声明周期中大多数情况下，如果在核心功能逻辑越少做单元测试和自动化测试，那么测试金字塔顶层执行手动探索性测试的压力会非常大，尝尝容易出
交付给用户的软件的质量决定了每个公司的成功。QA团队的辛勤工作是确保产品质量的最重要因素之一。自动化测试最佳实践和适当的测试自动化技术可以帮助QA团队实现这一目标。如果尽管尽了最大努力，测试还是失败了怎么办？自动化测试人员可能因为急于求成而犯错，这不仅浪费时间和金钱。这对他们的能力和可信度也提出了质疑。对于团队和个人来讲，这听起来像是一场噩梦。在自动化测试生命周期中执行各种类型的自动化测试时，许多
最近在工作中协助研发进行了ES优化，效果还是非常明显的，几乎翻倍。除了通过各种业务接口测试ES性能以外，还可以直接请求ES接口，绕过服务，这样应该数据回更加准确。所以，ESClient学起来。准备工作首先，先准备了一个ES服务，这里就不多赘述了，大家自己在尝试的时候一定主意好ESServer和ESClient的版本要一致。其次，新建项目，添加依赖。学习资料搜一下，能搜到很多的ES学习资料，建议先去
我们生活在一个每天创建超过50万个网站的时代。截至今天，世界上有近400万个网站，其中只有150万个处于活动状态。剩下的呢？根据记录，90%的Web应用程序因浏览器兼容性问题而无法运行，而62%的移动应用程序卸载是由于移动崩溃引起的。这些发人深省的统计数据充分说明了跨浏览器测试对于开发功能完备的Web或移动应用程序的重要性。来自不同组织的QA和开发人员确实定期努力使跨浏览器测试达到标准，合适的策略
在软件测试领域，QA管理者和高阶的测试人员必须实施不同的测试管理方法，例如测试监控和控制，以确保测试活动按照计划顺利执行。管理人员需要这些基本的管理策略来跟踪和调整测试进度，以获得最佳的工程效能。什么是测试监控测试监控是一个测试执行过程，其中所有测试活动和工作都被评估为：跟踪当前进度，查找和跟踪可观测测试指标根据测试数据评估下一步计划向相关团队和利益相关者提供有关测试过程进度的反馈可以手动或自动收
早就听过CPU火焰图的强大功能，也听过几个火焰图工具，今天终于开始尝试使用CPU火焰图生成工具。奈何由于各种原因，Intellij自带的火焰图插件并不能用，着实让人不快。故而找到一个asyncprofiler分析工具作为替代品。当时正在测试随机数性能的，所以就用了一个动态QPS模型的Case，学习了asyncprofiler的使用。很意外地发现了一个性能可以优化的地方。经过尝试，CPU使用率降低了
市场上看到的数百种新的应用程序和产品，在向用户发布之前会进行大量测试。自动化测试可以加快流程，通常被视为手动测试的替代品。但是，手动测试在QA领域中仍然具有关键作用。如果将QA资源偏重其中一种方法，将错失许多提高质量的机会，而平衡手动和自动测试将带来更高质量、更稳定的产品。让我们来看看手动测试仍然很重要的一些原因。UE测试测试人员可以快速识别出什么时候看起来不对劲。自动化测试脚本不会发现这些视觉问
在之前的文章中我分享了三种从一个数组中随机取一个值的方法，分别是：使用随机数、使用int递增，使用atomicinteger递增。其中后两者都是循序取，并非真的随机。从上次的测试结果中，随机数方案相对后两者性能差异比较大。但是当时多线程的测试都是在达到了CPU性能瓶颈的情况下测得，旧闻如下：性能测试中的随机数性能问题探索(https://mp.weixin.qq.com/s/8PvGeULtgqp
免费的开源框架和工具由于其开源特性，现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于，你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架，或者喜欢使用一个现成的工具。本文帮忙你快速了解10大免费和开源测试工具、框架。KatalonStudio!KatalonStudio(https://s2.51cto.com/images/blog/202212/07220901_63909e7dac26276789.
本文介绍并分析了100道常见SQL面试题，主要分为三个模块:SQL初级查询、SQL高级查询以及数据库设计与开发。本文主要使用三个示例表:员工表(employee)、部门表(department)和职位表(job)。下面是这些示例表的结构：部门表(department)，包含部门编号(dept_id)和部门名称(dept_name)字段，主键为部门编号。职位表(job)，包含职位编号(job_id)
手动测试人员应该权衡测试自动化相对于手动测试的好处，并且即可开始行动。下面我介绍一下从手动测试到自动化测试转换的5步指南。步骤1:查找合适的自动化测试用例测试自动化在重复测试中发挥着极其重要的作用。可以在下表中找到最适合自动化的测试类型列表。测试类型自动化有什么帮助回归测试(包括单元测试和端到端测试)减少工作负载，帮助提升应用程序的可信度验收测试应该使用支持跨浏览器/平台测试的工具自动化，以提高性
质量分析师的工作绝非易事。开发人员通常不喜欢他们，没有人喜欢代码中错误被拿出来公开。但是QA的工作在软件开发生命周期中非常有趣且非常重要。尤其是在当前的数字化转型时代，随着智能手机用户数量的日益增加以及组织越来越倾向于创建移动应用程序，QA扮演着非常重要的角色。下面分享如何确保移动应用程序高质量部署所需的手动测试策略。选择设备类型开始测试阶段之前的一项重要工作是确定要在其上执行测试的设备数量。对于
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