需求分析 自然语言处理的人机对话中，用户的语句表达具有多样性，例如“我喜欢你”、“你被我喜欢着”表达的是同一个意思，如何让计算机理解识别这些多样化的句子，面对各式各样的同义问题，都能作出相同的问答，本文尝试通过语法树、依赖树等工具将多样化的问句转换成较为统一形式的句子，以方便计算机识别这些语句。
特征表示我们
2.1 词汇表征 Word representation上周我们学习了RNN、GRU单元和LSTM单元。本周你会看到我们如何把这些知识用到NLP上，用于自然语言处理，深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。其中一个很关键的概念就是词嵌入（word embeddings），这是语言表示的一种方式，可以让算法自动的理解一些类似的词，比如男人对女人，比如国王对王后，还有其他很多的例子。通过词嵌入的概念
中文自动文摘关键技术总结github：https://github.com/xiaoming3526/ai-ming3526定义所谓自动文摘就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘，文摘是全面准确地反映某一文献中心内容地简单连贯的短文。应用互联网迅速发展伴随着每天产生大量的文本数据，文摘是文本的主要内容，用户想查询和了解自己关注的话题需要花费大量时间进行选择和阅读文章，并且文摘任务单靠人工也是无法
还在用传统方式从Hugging Face龟速下载模型吗？当整个AI世界都需要加速奔跑时，Alaya NeW平台为你带来了革命性的解决方案！我们刚刚解锁了一项足以让整个AI圈沸腾的新能力——DingoSpeed自托管镜像服务！痛点直击：HF下载慢如蜗牛在自然语言处理（NLP）和计算机视觉领域的技术实践中，Hugging Face平台已成为全球开发者获取预训练模型和数据集的重要枢纽，然而众多开发者在A
一、项目简介ai语音管家接入了图灵机器人，利用百度的语音识别和语音合成以及各种第三方库实现了和机器人的智能对话，二、应用技术C++STL，cmake，图灵机器人，百度语音识别和语音合成，HTTP第三方库，jsoncpp，libcurl，centos7录音工具和vlc播放工具，Linux系统/网络编程三、用到的工具注册图灵机器人并身份认证：http://www.turingapi.com/注册百度语
1.题目给的是.ab文件 一开始不大懂这是啥意思，后来去百度了一下。大致意思就是这是安卓备份文件里面的，然后用winhex看，有加密形式和不加密形式，这个是有区别的。 输入链接中的代码，完成解压得到base.apk 和两个DB 先看看apk，把apk拖入JEB3中，（JEB如何使用见上文） 同时在夜神模拟器上面跑一跑，发现就是简单的输入账号密码，回显你一个waitxxx之类的，没有大用。但是这个
情感在我们的日常生活中扮演着重要的角色，不仅体现在人际交往中，在决策过程中，也在我们对周围世界的感知中。由于最近学术界非常关注人机交互尤其是情感交互的重要性，那么帮助计算机有效识别人类的情感是非常迫切的。一般来说情感识别可以通过多种方法实现，如主观自我报告、自主和神经生理学测量。近年来，脑电图(EEG)技术因为它的简单、廉价、便携、易于使用的情感识别解决方案等优点，得到了研究人员的广泛关注。因此，
2019 年 1 月 4 日，言由芯生——2019 年思必驰 AI 芯片暨战略发布会在京举行。现场，AI 芯片作为重头戏展示了其低功耗、高性能的核心优势，同时，思必驰多视角解读了 2018 年所取成果，并公布了 2019 年战略路线，在车载和家居场景外，推出新场景方案。开放共赢，思必驰用 AI 语音的商业化落地推进着这场智能变革。作为发布会的主角，思必驰-深聪 TAIHANG 芯片（TH1520）
前言近年来比较优秀的词嵌入模型有word2vec，ELMo，OpenAI GPT，和本文要介绍的BERT。其中word2vec通过全连接神经网络进行训练，ELMo通过堆叠LSTM组件构建网络进行训练，OpenAI GPT和BERT则以NMT任务所提出的模型架构Transformer为基本组件构建网络训练。BERT（Bidirectional Encoder Representations from
Towards a Robust Visual Place Recognition in Large-Scale vSLAM Scenarios Based on a Deep Distance Learning关键字：视觉位置识别、vSLAM、深度学习、多约束损失、CNN 文章目录一、摘要和总结二、框架和方法基于CNN的图像特征提取Triplet loss多约束损失创建多约束图像集训练过程小结
文章目录一、词嵌入1、词嵌入1.1、意义--词汇表征1.2、词嵌入的特性--类比推理1.3、词嵌入矩阵1.4、学习词嵌入1.5、word2vec1.6、负采样1.7、glove word vector1.8、例子--情感分类1.9、词嵌入除偏 一、词嵌入1、词嵌入1.1、意义–词汇表征上一节中通过词汇表向量将单词转化为一个个独立编码，都是向量，且这些向量之间的内积为0，这样就无法知道词汇间的相似
支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议 1 、 算法 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图
Github开源地址，内有数据集设置规则。参考博客：docs/whole_process_cn.md · PaddlePaddle/PaddleSeg - Gitee.com开源数据集： https://paddleseg.bj.bcebos.com/dataset/optic_disc_seg.zip 目录 1.环境安装2. 配置数据集2.1 打开项目后，界面如图 2.2 对
精彩内容不迷路项目作者：王晓智、张正预训练语言模型（PLM）是 NLP 领域的一大热门话题。从 BERT 到 GPT2 再到 XLNet，各种预训练模型层出不穷，不少同学感叹，「大佬慢点，跟不上了……」那么，这么多预训练模型要怎么学？它们之间有什么关联？为了理清这些问题，来自清华大学的两位本科同学整理了一份预训练语言模型必读论文列表，还用图的形式整理出了这些模型之间的复杂关系。Github 项目：
小科普人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领
介绍2024 年 1 月 17 日，新一代大语言模型书生·浦语 2.0（InternLM2）正式发布（GitHub 仓库地址）。相比于第一代 InternLM，InternLM2 在推理、对话体验等方面的能力全面提升，工具调用能力整体升级，并支持 20 万字超长上下文，实现长文对话 “大海捞针”。InternLM2 包含 InternLM2-7B 和 InternLM2-20B 两种模型规格（20
From Richard Socher's slides
这里收集了五个入门深度学习自然语言处理资源，这些资源为你介绍了目前一些最新的技术。它也为你提供了一些下一步自然语言发展的方向。1.Deep Learning for NLP (without Magic)这是由斯坦福大学 Richard Socher 和 MetaMind 共同打造的幻灯片，这个幻灯片最初是在里斯本
一、一些API与实验室1、复旦大学GDM实验室中文知识图谱CN-DBpedia 相应的API，http://kw.fudan.edu.cn/cndbpedia/apiwiki/目前已经有700W+次的调用 http://kw.fudan.edu.cn/statistics/basic/另外我们也提供了在线搜索服务 http://kw.fudan.edu.cn/cndbpedi
Lotka-Volterra模型 20世纪40年代，Lotka（1925）和Volterra（1926）奠定了种间竞争关系的理论基础，他们提出的种间竞争方程对现代生态学理论的发展有着重大影响。 Lotka-Volterra模型（Lotka-Volterra种间竞争模型）是对逻辑斯蒂模型的延伸。现设定如下参数： N1、N2：分别为两个物种的种群数量 K1、K2：分别为两个物种的环境容纳
GraphEmbedding本篇笔记简要介绍几种图嵌入算法的原理，不涉及推理和code。基础知识——skip-gram这里简单介绍图嵌入算法中会使用到的Word2Vector中的skip-gram算法。 词嵌入就是将高维稀疏的向量映射到低维稠密的空间中。 算法的原理：经常一起出现的词意义相近，经常出现在同一个词附近的词意义相近。 Skip-gram算法是给定中心词，计算其他词出现在它附近的概率。具
微信小程序集成实时音视频通话功能背景在项目的开发当中，很多时候，我们会有音频、视频通话的需求，但是一般都不会自己来写，所以我们就需要借助第三方来实现。尤其是这次的项目开发当中，需要在微信小程序当中集成实时音视频通话的功能，这里使用腾讯云的实时音视频服务。腾讯云——实时音视频实时音视频官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/647文档位置：文档
有限元仿真：深入理解单相变压器振动形变模型
随着科技的不断发展，有限元仿真技术已成为分析和研究复杂系统的重要工具。在电力工程领域，单相变压器作为关键设备之一，其绕组和铁芯的振动形变仿真模型更是备受关注。本文将从多个角度深入探讨这一主题。
一、单相变压器绕组振动形变模型
单相变压器绕组在漏磁场的洛伦兹力作用下，会受到电磁力的作用，导致绕组在空间中产生振动。这种振动是由于变压器长期运行过程中，绕组受到
掌握Multi-Agent实践(一)：使用AgentScope实践入门和Workstation上手指南
AgentScope是通义实验室开源的multi-agent编程框架，专为开发人员设计，提供了丰富的组件, 全面的文档和广泛的兼容性。同时，AgentScope Workstation提供了在线拖拉拽编程和在线小助手(copilot)功能，帮助开发者迅速上手！支持自定义的容错控制和重试机制，以提高应用程序的稳定性,支持以中心化的方式构建分布式多智能体应用程序。
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ChatGPT是一种特殊的对话AI技术，它是在GPT（General Pretrained Transformer）和聊天机器人技术之间集合和折衷。整个技术的开发灵感来源于将古老的虚拟助手技术放在机器学习的新框架下，具有更优越的处理和认知能力，实现了深度的人工智能对话功能。ChatGPT的发展历史可以追溯到数据挖掘技术最初成立的那一刻，它使用大量的语料库来训练模型，实现可以识别和回复用户的输入的聊
Go 语言是一门很重视程序测试的编程语言，所以在上一篇中，我与你再三强调了程序测试的重要性，同时，也介绍了关于go test命令的基本规则和主要流程的内容。今天我们继续分享测试的基本规则和流程。本篇代码和指令较多，你可以点击文章查看原文。 知识扩展问题 1：怎样解释功能测试的测试结果？我们先来看下面的测试命令和结果：PS D:\goworkspace\src> go test ch
图是一种抽象数据结构，比如社交网络中帐号之间的互动，开车行驶中的路线规划等，这些可以使用图来实现，比如从A城市到D城市，有多少条线路，然后选择最短的线路。 使用字典来实现，将城市看成是一个个的节点，每个节点指
1、自然语言处理学习路径规划 自然语言处理（NLP）开发环境搭建分词demo（搭建helloworld工程）案例：nlp实现预测天气冷暖感知度---案例需求和数据准备---可视化数据分析---KNN模型原理及欧式距离计算---KNN分类器模型实现---利用KNN分类器采访随机游客预测天气感知度---机器学习库sklearn实现预测天气冷暖感知度自然语言处理学习总结归纳自然语言处理（NLP
简介在嵌入式的学习中不同的设备之间通信会使用不同的通信协议，例如串口、IIC、SPI等。最常用的应该就是串口了，但是每次发送数据的时候就会发现会有错误或者无法解析发送的数据。这就需要我们自己创建或者使用现成的数据格式。笔者最长使用的就是自定义数据格式或者就是Jason，Jason格式最常用的就是在云平台了。按位（自定义数据格式）按位发送和按位解码是最原始的数据格式，例如需要STM32的板子发送二氧
摘要： 实现了一种基于语音识别技术的声控鼠标光标应用程序， 可以用语音控制鼠标光标移动到屏幕的任意位置， 能用来帮助伤残人士只用声音而不用鼠标和键盘就能操作电脑。分析了语音控制鼠标光标使用过程中的延时缺陷， 并做出了针对性的改进。1 概述电脑语音技术经过多年发展已经取得了巨大进步， 目前已经有一些产品和项目让人们有机会和计算机进行语音交互工作， 例如IBM公司的Viavoice 系列软件以及微软的