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在使用 Maven 进行项目构建时,有时由于网络原因,直接访问 repo.maven.apache.org 可能会遇到连接速度慢或者无法连接的问题。为了提高构建效率,你可以配置使用 Apache Maven 的镜像仓库。配置好镜像后,当你运行 Maven 构建命令(如 mvn clean install)时,Maven 将自动使用你指定的镜像来下载依赖。找到合适的镜像后,你可以在 Maven 的配置文件中设置该镜像。这个命令会显示当前的 Maven 设置,包括你配置的镜像。2. 配置 Maven 镜像。
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本文介绍了Python中常见的排序算法及其实现,包括冒泡排序(稳定,O(n²))、选择排序(不稳定,O(n²))、插入排序(稳定,O(n²)最好O(n))、希尔排序(不稳定,O(nlogn))、归并排序(稳定,O(nlogn))、快速排序(不稳定,平均O(nlogn))、堆排序(不稳定,O(nlogn))、计数排序(稳定,O(n+k))、桶排序(稳定,O(n+k))和基数排序(稳定,O(nk))。每种算法都给出了核心原理、时间复杂度和Python实现代码,并指出适用场景,如快速排序适合大数据量,计数排序适合
开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留 ...
本文探讨了利用SCM存储级内存和QLC SSD构建智能分层存储架构的关键技术与实现方案。通过RustFS文件系统,实现了SCM加速层、
一、企业iPad协议技术解析 企业iPad协议是一种基于企业iPad版本的智能接口服务,通过自主研发的中间件技术实现企业生态功能的深度集成 。 与依赖PC客户端或Hook技术的传统方案不同,该协议采用非侵入式模拟通信,通过系统级操作指令模拟替代传统Hook方案,确保企业客户端的零 ...
本文介绍了字节跳动开发的AI智能体开发平台Coze(扣子)的基本功能和使用方法。Coze是一个低代码/零代码平台,允许用户
使用Browser-Use和Ollama打造全自动AI数据采集分析系统 摘要:本文介绍如何通过Browser-Use WebUI配合Ollama本
一、Kubernetes GPU 支持架构与核心组件 Device Plugin 框架 Device Plugin 框架是 Kubernetes 实现 GPU 等扩展资源管理的基础机制,其核心功能在于解决异构设备的发现、上报、调度与分配问题。该框架通过标准化的 gRPC 接口(包括 ListAndW ...
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第一章 python入门 1.4.2 类 用户自己定义新的类,可以自己创建数据类型、类的函数和属性。 class 类名: def __init__(self, 参数, ...): #构造函数 ... def 方法名1(self, 参数, ...): #方法1 __init__是进行初始化的方法,也称 ...
本文介绍了游戏日志分析系统第二阶段的开发内容,在原有功能基础上新增了三大功能:1. 使用字典结构统计各类日志(ERROR/WARNING/任务接取/任务完成)的出现次数;2. 通过正则表达式提取ERROR日志中的错误ID并进行频次统计;3. 封装输出函数统一展示统计结果。文章详细说明了各功能的设计思路与实现方法,包括字典的应用、正则表达式匹配模式以及主函数的调用流程。最终系统能输出完整的日志类型统计和错误ID分析报告,为后续第三阶段开发奠定了基础。
promethues采集数据的方法很多,常用的是通过各种exporter去主机采集,然后有些程序是没有相关的exporter,所以有些时候会通过脚本采集服务的数据,还有一些程序的metrics自身也没有暴露,通过 脚本采集的方法也不常用,工作中java程序又比较常见,所以有人开发了jmx_prometheus_javaagent.jar专门用来采集java程序metrics的。
以上一个示例开始。
一、模型焦虑时代的思考 AI 世界的变化速度远超想象: 模型架构在变、算法范式在变、算力平台在变。 企业面对纷繁的技术更新,常常陷入“追不上的焦虑”。 但 OpenCSG 认为,真正能穿越技术周期的,不是短期的模型性能,而是长期的 数据沉淀与业务理解。 这正是我们提出“模型天天变,不变的是数据沉淀” ...
FastReport VCL 2026.1 版本为报表引擎、设计器、导出功能及兼容性带来了大量增强,全面支持 Embarcadero RAD Studio 13(含 Delphi 13 与 C++Builder 13),并在保持对旧版 Delphi 兼容的同时,为开发者提供了更高的性能与更完善的工具... ...
Windows系统多JDK版本管理与切换指南 本文介绍在Windows系统中管理多个Java开发工具包(JDK)版本的方法,帮助开发者在不同项目间灵活切换。主要内容包括: 管理方案对比:分析手动环境变量、批处理脚本、PowerShell脚本、JENV工具和IDE配置等方案的优缺点,根据开发者水平推荐不同方案。 安装准备:提供JDK版本选择建议、目录规划指导,详细介绍Oracle JDK和OpenJDK的安装方法,并给出验证脚本。 手动配置详解:逐步讲解如何通过系统环境变量设置JAVA_HOME和PATH变量
新能源汽车架构是一个复杂且精妙的系统,它与传统燃油车架构有着显著的区别,代表着汽车行业未来的发展方向。新能源汽车架构主要涵盖了多个关键部分,各部分相互协作,共同为车辆的高效、安全、智能运行提供保障。动力系统作为新能源汽车的核心,如同人的心脏,为车辆的行驶提供动力源泉。在纯电动汽车中,主要由电动机、电池组和电控系统构成。电动机将电能转化为机械能,驱动车辆前进;电池组储存电能,为电动机提供持续的能量支持;电控系统则精准地控制着电能的转换和输出,确保电动机的稳定运行。
本项目提供自动化脚本工具,用于检测Awesome CLI应用列表中的项目状态,识别已归档的GitHub仓库和失效链接,确保列表始终保持最新和可用状态。 ...
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好的,我们来详细解析 ​​Kimera​​。这是一个在机器人领域非常有影响力的开源项目,它提供了一个完整、鲁棒且实时的​​空间感知​​系统。Kimera 的核心思想非常优雅:​​将 SLAM 的几何重建与语义理解紧密融合在一个统一的、轻量度的度量-语义(Metric-Semantic) 3D 地图中 ...
您现在已经拥有了一个专为 VS Code 办公环境设置的、带密码保护的独立 SSH 密钥,并成功配置 VS Code 使用它进行连接。在本机生成一个独立的、用于 VS Code 的 SSH 密钥,并将其安全地添加到服务器,这是一个非常好的安全实践。选择您通常使用的那个配置文件,一般是 C:\Users\yourname\.ssh\config 或 ~/.ssh/config。-C "vscode-bangongshi-key": 为您的密钥添加一个注释,方便您以后识别它的用途。终端会告诉您密钥已生成。
https://arxiv.org/html/2402.04555v2 关注点 1 在单个图像帧中,由于遮挡,RAM 生成的标签可能会遗漏一些物体。这些缺失的标签进一步导致 GroundingDINO 无法正确检测物体。这是在单个图像上运行基础模型的固有局限性。为了解决这个问题,我们将相邻帧中检测到 ...
前的版本更快、更高效。 Direct3D 12 可实现更丰富的场景、更多的对象、更复杂的效果,以及充分利用现代 GPU ...
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一、核心思想:一个分层的、开放词汇的3D场景图要理解这个思想,我们需要拆解三个关键词:1. 3D场景图是什么? 3D场景图是一种高级的环境表示法,它超越了传统的点云或网格模型。它用一个图结构来表示环境: 节点:代表环境中的实体(如房间、物体、墙壁)。边:代表实体之间的关系(如“包含”、“相邻”、“支撑”)。例子:一个“厨房”节点,通过“包含”边连接到“桌子”节点,“桌子”节点又通过“支撑”边连接到
引言:为什么我们需要RNN?在自然语言处理(NLP)、语音识别、时间序列预测等领域中,数据往往具有时序性或序列结构特征。例如一句话中的词是有顺序的,前一个词会影响后一个词的理解。传统的全连接神经网络和卷积神经网络(CNN)无法有效捕捉这种长期依赖关系,因为它们假设输入之间是独立的。而 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN) 正是为了处理这类序列数据而生。它通过“
度,探讨如何利用这个库来访问Binance提供的市场数据、执行交易、以及管理用户账户等操作。
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别再懵了!小白也能懂的大模型:它是什么?能帮我们解决哪些问题?
与电脑屏幕为伴,在数千张RAW格式的照片海洋中,进行着筛选、调色、降噪、磨皮、液化等一系列繁琐、耗时、且极度考验耐心的后期工作。就是如果你是一名职业摄影师,我相信你一定深有体会:我们职业中最浪漫的部分——按下快门的那一瞬间——可能只占我们全部工作的10%。而剩下的90%,决定一个摄影工作室能否盈利的 ...
云原生动态扩缩容实战:告别资源浪费,拥抱智能弹性 本文针对云原生环境下资源浪费问题,提出了一套基于业务指标的智能扩缩容方案。传统HPA仅依赖CPU/内存指标,无法感知真实业务负载,导致资源利用率低且响应滞后。作者通过构建Micrometer+Prometheus+K8s的指标管道,将订单速率、队列积压等业务指标纳入扩缩容决策,实现成本与性能的平衡。方案包含Java应用指标暴露、HPA高级配置、KEDA事件驱动等实践,帮助团队将月度云账单降低42%的同时保持服务稳定性。全文提供可落地的代码示例和配置模板,是一
量子计算作为下一代计算范式的核心,正在改变我们解决复杂问题的方式。本项目的[quantum/]理,利用...
本文详细介绍了Hadoop集群的安装与配置流程。主要内容包括:1)上传解压Hadoop安装包并配置环境变量;2)修改核心配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml);3)同步配置到所有节点;4)启动集群前的准备工作(关闭防火墙、格式化HDFS);5)启动集群并验证状态。最后提供了后续建议,包括运行测试任务、配置进程管理和安装管理工具等。该指南适用于Hadoop 2.4.1版本,涵盖了从单节点安装到集群配置的完整过程。
一、前言自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型,AI 这两年发展迎来爆发,国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI,让本地化部署更加轻便快捷,于是就有了Ollama、LM Studio等可以在本地部署模型的工具。相比之下,ollama 需要通过命令进行安装,下载模型,以及对话, 如果需要 web 界面,可搭配 open-webui 进行配套使用,整套