您现在已经拥有了一个专为 VS Code 办公环境设置的、带密码保护的独立 SSH 密钥，并成功配置 VS Code 使用它进行连接。在本机生成一个独立的、用于 VS Code 的 SSH 密钥，并将其安全地添加到服务器，这是一个非常好的安全实践。选择您通常使用的那个配置文件，一般是 C:\Users\yourname\.ssh\config 或 ~/.ssh/config。-C "vscode-bangongshi-key": 为您的密钥添加一个注释，方便您以后识别它的用途。终端会告诉您密钥已生成。
https://arxiv.org/html/2402.04555v2 关注点 1 在单个图像帧中，由于遮挡，RAM 生成的标签可能会遗漏一些物体。这些缺失的标签进一步导致 GroundingDINO 无法正确检测物体。这是在单个图像上运行基础模型的固有局限性。为了解决这个问题，我们将相邻帧中检测到 ...
前的版本更快、更高效。 Direct3D 12 可实现更丰富的场景、更多的对象、更复杂的效果，以及充分利用现代 GPU ...
一、核心思想：一个分层的、开放词汇的3D场景图要理解这个思想，我们需要拆解三个关键词：1. 3D场景图是什么？ 3D场景图是一种高级的环境表示法，它超越了传统的点云或网格模型。它用一个图结构来表示环境：
节点：代表环境中的实体（如房间、物体、墙壁）。边：代表实体之间的关系（如“包含”、“相邻”、“支撑”）。例子：一个“厨房”节点，通过“包含”边连接到“桌子”节点，“桌子”节点又通过“支撑”边连接到
引言：为什么我们需要RNN？在自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列预测等领域中，数据往往具有时序性或序列结构特征。例如一句话中的词是有顺序的，前一个词会影响后一个词的理解。传统的全连接神经网络和卷积神经网络（CNN）无法有效捕捉这种长期依赖关系，因为它们假设输入之间是独立的。而 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） 正是为了处理这类序列数据而生。它通过“
度，探讨如何利用这个库来访问Binance提供的市场数据、执行交易、以及管理用户账户等操作。
别再懵了！小白也能懂的大模型：它是什么？能帮我们解决哪些问题？
与电脑屏幕为伴，在数千张RAW格式的照片海洋中，进行着筛选、调色、降噪、磨皮、液化等一系列繁琐、耗时、且极度考验耐心的后期工作。就是如果你是一名职业摄影师，我相信你一定深有体会：我们职业中最浪漫的部分——按下快门的那一瞬间——可能只占我们全部工作的10%。而剩下的90%，决定一个摄影工作室能否盈利的 ...
云原生动态扩缩容实战：告别资源浪费，拥抱智能弹性 本文针对云原生环境下资源浪费问题，提出了一套基于业务指标的智能扩缩容方案。传统HPA仅依赖CPU/内存指标，无法感知真实业务负载，导致资源利用率低且响应滞后。作者通过构建Micrometer+Prometheus+K8s的指标管道，将订单速率、队列积压等业务指标纳入扩缩容决策，实现成本与性能的平衡。方案包含Java应用指标暴露、HPA高级配置、KEDA事件驱动等实践，帮助团队将月度云账单降低42%的同时保持服务稳定性。全文提供可落地的代码示例和配置模板，是一
量子计算作为下一代计算范式的核心，正在改变我们解决复杂问题的方式。本项目的[quantum/]理，利用...
本文详细介绍了Hadoop集群的安装与配置流程。主要内容包括：1）上传解压Hadoop安装包并配置环境变量；2）修改核心配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml）；3）同步配置到所有节点；4）启动集群前的准备工作（关闭防火墙、格式化HDFS）；5）启动集群并验证状态。最后提供了后续建议，包括运行测试任务、配置进程管理和安装管理工具等。该指南适用于Hadoop 2.4.1版本，涵盖了从单节点安装到集群配置的完整过程。
一、前言自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型，AI 这两年发展迎来爆发，国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI，让本地化部署更加轻便快捷，于是就有了Ollama、LM Studio等可以在本地部署模型的工具。相比之下，ollama 需要通过命令进行安装，下载模型，以及对话， 如果需要 web 界面，可搭配 open-webui 进行配套使用，整套
本文介绍了基于鸿蒙OS开发的智能家居多端协同控制App全流程。项目针对用户多设备孤立控制痛点，利用鸿蒙分布式特性实现手机、平板、音箱等设备间的无缝联动。核心功能包括：1）通过DeviceManager实现智能设备发现与连接；2）采用DistributedData完成跨设备状态同步；3）支持自定义场景联动（如"回家模式"一键控制多设备）。文章详细拆解了架构设计、关键代码实现及多设备联调方案，并给出权限配置、状态管理等实用建议。最终实现了设备控制延迟≤1秒、操作步骤减少80%的优化效果，为开
首先，让我们理解一下ML和AI之间的区别，因为这两种技术是相关的，但是常常相互混淆。ML(Machine Learning)机器学习是指一套算法系统，旨在帮助计算机通过经验过程自动改进。换句话说，通过机器学习，一个功能(如面部识别、驾驶或语音到文本)可以通过不断的测试和改进变得越来越好；在外部观察者看来，系统看起来像是在学习。AI(Artificial Intelligence)人工智能被认为是一
截图是计算机中最常使用的功能之一，应对一些棘手问题，通过截图就可以轻松搞定。有时候需要对截取的图片进行编辑，Windows自带的截图工具显然不能满足这一点。Photoshop虽然功能很强大，但是对于小白来说操作起来太麻烦。计算机自带的画图软件功能有限，有些复杂的操作无法完成。今天给大家介绍一下微信PC版自带的截图功能，不仅功能强大，而且操作简单。微信截图功能把最常用的几个工具集合到一起，简单几步操
在移动应用开发中，你是否遇到过这样的困扰：当用户退出应用后，JavaScript与原生代码（Obj-C/Swift）之间的通信就中断了？重要数据无法及时同步，用户体验大打折扣。本文将为你详细介绍如何利用WebViewJavascriptBridge实现应用退出后的通信处理，确保数据安全传输。读完本文，你将掌握后台任务配置、消息持久化存储、断线重连机制等关键技术点，轻松解决应用退出后的通信难题。...
LinkMate 是一个完整的实时音视频通信系统，从底层传输协议到上层 UI 都由本人独立实现。它不仅是一个论文项目，更是对实时通信系统架构、Qt/QML 跨平台开发、以及 AI 实时语音处理的深入探索。未来版本将进一步支持：视频录制与回放白板与协作工具Whisper + LLM 自动会议纪要生成远程设备管理与会议自动化控制。
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第四周的内容，即4.1到4 ...
数据库读写分离（Read-Write Splitting）是通过将读操作和写操作分配到不同数据库节点，解决高并发场景下性能瓶颈的经典方案。zhenxun_bot作为基于Nonebot2开发的聊天机器人框架，在用户量增长过程中面临查询压力时，可通过以下架构优化实现性能提升。现有数据库架构分析zhenxun_bot当前使用Tortoise-ORM作为数据库访问层，核心配置位于zhenxun/servi
近期有出现在调试过程中老是进系统中断错误的情况，就一步步顺着寄存器调试了起来，到最后找到问题的原因，发现有时候问题的分析方法都是大同小异的，本篇文章就记录一下这个分析问题的思路过程。
写给人看，不是给机器Git已经记录了所有技术细节Commit message应该让人理解意图回答What和Why，不是Where和How✅ 做了什么，为什么做❌ 在哪改的，怎么改的简洁但完整15-50字说清楚必要时添加详细描述一致性很重要团队统一规范使用工具辅助git log --grep = "文本.*乱码" # 找到了你的提交 abc123 修复文本指针取地址错误导致显示乱码 # 点开看详情 git show abc123 # 立即明白了问题和解决方案 # 节省了2小时调试时间。
目录一、设计背景和意义1.1设计背景1.2设计意义二、实物效果展示2.1实物图片2.2实物演示视频三、硬件功能简介3.1项目功能详解3.2元器件清单四、主框图与软件流程图五、硬件PCB展示六、软件程序设计七、项目资料包内容资料获取：查看主页介绍“充哥单片机设计”一、设计背景和意义1.1设计背景针对独 ...
T1：数轴取物(axis) 思路： 其实 \(O(n^3)\) 预处理出容量为 \(k\) 的背包在区间 \([i,j]\) 里最大能获得多少价值不难想到。 \[dp_{i,j,k}=max(dp_{i,j-1,k} ~ , dp_{i,j-1,k-a[i]}+b[i]) \]但是如何使用这个处理好 ...
Eclipse 透视图（Perspective）在软件开发领域，Eclipse 是一款广受欢迎的集成开发环境（IDE）。它以其强大的功能、灵活的部署和广泛的帮助而闻名。在Eclipse中，透视图（Perspective）是一个重点的概念，它允许用户根据不同的构建需求定制自己的工作界面。本文将详细介绍 ...
类名底层结构是否有序是否允许重复是否线程安全适用场景ArrayList动态数组有序✅❌查询多LinkedList双向链表有序✅❌插入/删除多HashSetHashMap无序❌❌去重HashMap+链表插入顺序❌❌去重+保持顺序TreeSet红黑树排序❌❌有序集合HashMap数组+链表+红黑树无序❌常用 MapHashMap+链表插入/访问顺序❌LRU 缓存TreeMap红黑树排序❌有序 Map。
摘要：本文介绍了一种使用双指针法删除链表倒数第n个节点的方法。通过创建虚拟头节点(dummyHead)，让快指针(fast)先移动n+1步，再同时移动快慢指针(slow)。当fast到达末尾时，slow正好指向目标节点的前驱，从而完成删除操作。该方法时间复杂度为O(L)(L为链表长度)，空间复杂度O(1)，代码实现简洁高效。
本文设计了一种基于AT89C52单片机的智能自动门控制系统，具有自动开关、防夹保护、故障检测和状态显示功能。系统通过红外传感器检测人体靠近，控制电机驱动自动门开关；采用电流检测模块实时监测电机负载，遇阻时立即停止并报警；利用LCD1602显示屏实时显示工作状态和故障信息。硬件包括主控单元、传感器、电机驱动、电流检测、显示和报警模块，软件采用模块化编程实现自动控制、防夹保护和模式切换。该系统具有安全可靠、响应快速等优点，适用于各类公共场所的自动门控制。
数据库设计包括广义和狭义的数据库设计.广义上数据库设计是数据库及其应用系统的设计狭义上数据库设计是设计数据库本身.做应用的数据库设计者一般是狭义的数据库设计.数据库应用系统DBMS,与操作系统及硬件的交互,被封装在软件比如MySQL中,程序员会用程序指令即可.
本文介绍了资源库编辑数据库功能的数据存储层设计，采用双层表结构管理数据库元信息和物理表结构，支持在线版本和草稿版本的分离存储。关键表包括online_database_info（在线数据库信息）、draft_database_info（草稿数据库信息）、physical_table_definition（物理表定义）和column_definition（字段定义）。