2023年5月30日,浪潮信息“智算 开新局·创新机”全国巡展济南站正式启航。会上,浪潮信息重磅发布基于G7算力平台的新一代SAP HANA一体机,为企业提供高性能、高可靠、高稳定性和绿色节能的数据平台。该方案针对 SAP HANA应用进行了深入优化,在SAP最新发布的Intel Sapphire Rapids双路计算平台SD-Benchmarks榜单中,浪潮信息NF5280G7位列第一,SAPS值高达420,280,可为企业关键业务应用提供领先的算力平台支撑。
智能全链办理平台是在政务服务数字化转型背景下,推进综合窗口业务办理智能化、便捷化的一体化解决方案。
能更进一步解决传统审批模式下,因工作人员业务知识储备不足、对材料理解不全面等原因造成的低效和错误,以及企业办事政策法规看不懂、材料准备耗时长、反复修正来回跑等痛点。
5月23日-25日,备受行业关注的第7届CMM电子制造自动化&资源展在制造之都东莞盛大举行,道元作为一站式自动化智能制造整体解决方案专家,受邀参加行业盛会。道元自动化以充满科技感的展台形象,首次亮相电子制造行业盛会,携多款先进设备、整线自动化及整厂自动化方案隆重亮相,20年专研深耕、技术磨砺,让道元得以厚积薄发,以领先的技术成果,赢得众多专业观众的关注和认可。此次展会,道元全方位展示了“产
百望云因在数字化票单证领域深厚的技术积累、丰富的场景实践和市场规模优势成功入选,与包括京东科技、菜鸟网络、平安智慧城市、小度科技等企业一起,成为打造数字经济新优势、驱动生产生活方式变革的重要代表力量。
随着全球汽车行业的快速发展,数字化转型已经成为行业发展的趋势。中国汽车市场同样如此,数字化转型正在改变汽车制造、销售和服务的方式,而数字风险管理服务也逐渐成为汽车流通领域的重要需求。作为中国汽车流通领域最大的数字风险管理服务提供商,长久数科发挥数字风险管理服务领先优势,与整个行业共同打造数字化转型下的汽车流通生态系统,为整个行业赋能。 5月16日,长久数科正式递表港交所,拟在香港上市,这将为
随着信息化时代的到来,企业办公系统已经成为了企业日常办公的必备工具。免费OA可以帮助企业实现信息化办公,提高工作效率,降低管理成本。探讨点晴OA系统的相关特点、优势以及具体的应用场景。一、免费OA系统的特点1.全面性:点晴OA系统覆盖了多种功能,包括文档管理、电子邮件、工作流、日程管理、车辆预约管理、网盘、考勤管理等,可以实现多种信息化需求。2.协同性:点晴OA系统可以实现多人同时操作同一份文档、
智慧计算时代的到来和企业数字化转型的深入,让IT基础架构更加复杂并难以掌控,更加全能的浪潮信息四路服务器NF8480M6,将给IT基础架构“做减法”,让云、大数据、AI等多元化、多样化的技术和业务更容易融合,从而加速业务创新。
问题执行cnpm i时程序卡住,没有反注册模块镜像npm set registry https://registry.npm.t..
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背景场景要求编程方法电商和金融行业数法丰富支持响应...
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文件copy是java的io部分不可忽视的内容。我是李...
java并发包提供的同步工具和线程池,底层指令实现。底层依...
多线程:指同时存在几个执行体,按照不同的执行线索共同工作的情况,它使得编程人员可以很方便的开发出具有多线程功能,能同时处理多个任务的功能强大的应用程序。 1. java虚拟机(JVM)管理这写线程,轮流执行。 2. 程序:静态的代码,应用软
背景java程序员的开发的java应用程序,一般都会选择使用tomcat发布,但是:如何充分的掌控tomcat,并让它发挥最优性能呢?这也是面试的热点问题,结合多年的工作实践,我是李福春,今天总结一下。tomcat的使用下载现在最新的稳定版本是tomcat9, 下载们选...
1.进行合法性判断,也是递归结束的条件 2.递归求出左子树的高度 3.递归求出右子树的高度 4.比较左右两边高度大小,选择大的那个加上“根”节点,这里的根是相对于每一个子树/节点的。 5.返回最后的高度int Depth(BiTNode * T){ int ret = 0; int dep_left = 0, dep_right = 0; if (T
我们在开发的时候,有的时候需要将上为里。
有家动物收容所只收留猫和狗,但有特殊的收养规则,收
素为动物的编号,正数代表狗,负数代表猫;若第一个元素为2,则代表有人收养
class Solution {public: bool isP
常见的扫描类型有以下几种:秘密扫描秘密扫描为隐蔽。 但是这种扫描的缺点是扫描结果的不可靠性会增加,而且...
Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,Offset是其最核心的机制之一。
Apache Superset最近发布了1.0.1版本,这也是1.0版本后的有一个重大的版本,Superse
Pandas分组聚合语法:
df [Condition1].groupby([Column1, Column2], as_index=False).agg({Column3: "mean", Column4:"sum"}).filter(Condition2)一、groupby分组我们可以通过groupby方法来对Series或DataFrame对象实现分组操作。该方法会返回一个分组对象。不过,如
目录一、需求:二、操作流程①定义源<Odbc01_oracle:employees>②定义目标<EDW_EMPLOYEES>③创建映射<M_ORACLE_EDW01_employees>④定义任务<S_ORCL_EDW01_employees>⑤创建工作流<W_ORCL_EDW01_employees>⑥工作流调度监控⑦查验数据一、需求:
通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。包含内容:数值型数据的无量钢化:归一化标准化对于归一化来说:如果出现异常点,影响了最大值和最小值,那么结果显然会发生改变。对于标准化来说:如果出现异常点,由于具有一定数据量,少量的异常点对于平均值的影响并不大,从而方差改变较小。特征预处理API:sklearn.preprocessing为什么我们要进行归一化/标准化?·特征的单位或者大小















