## 实现“湖仓 Spark”教程
### 1. 过程流程
下面是实现“湖仓 Spark”所需的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 下载并安装 Spark |
| 步骤二 | 设置环境变量 |
| 步骤三 | 启动 Spark 集群 |
| 步骤四 | 运行 Spark 应用程序 |
### 2. 每一步具体操作
#### 步骤一：下载
原创
2024-05-19 04:47:47
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仓库管理监视器(通常简称为仓库监视器)是EWM中的一个中心工具，它允许管理者监视仓库流程。对于逾期活动，监视器将发出警报，如果必要时，主管可以采取纠正措施。除了监视功能之外，仓库监视器还可以用于执行EWM中的工作。仓库监控简介仓库监视器让管理者控制和监视仓库活动。SAP提供了一个标准监视器，它提供了入站、出站和内部流程及其相关文档的全面视图。监视器还包含警报监视功能，它突出显示实际和潜在的问题情况
在2021年初全年技术趋势展望中，数据湖与数据仓库的融合，成为大数据领域的趋势重点。直至年末，关于二者的讨论依然热烈，行业内的主要分歧点在于数据湖、数据仓库对存储系统访问、权限管理等方面的把控；行业内的主要共识点则是二者结合必能降低大数据分析的成本，提高易用性。而此类争论，又反映了行业在大数据处理领域的核心诉求：如何通过数据湖、数据仓库的设计，有效满足现代化应用的数据架构要求。亚马逊云科技作为行业
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2024-08-27 11:16:22
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SequoiaDB从「多模数据湖」、「实时数据湖」发展到「湖仓一体」架构，为客户提供「数据核心」所需的全量数据存储，实时对客服务，及基于统一数据源的分析能力，充分激活客户的离线数据。当中，多模数据的融合管理，以及非结构化数据的管理能力是个关键。 IDC研究报告显示，到2024年，全球数据总量将超过145ZB，且每年以22%的速度持续增长。其中，非结构化数据的规模尤其明显。在金融银行业中，
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2023-10-08 12:27:47
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数据湖回顾在之前的文章《什么是数据湖》中提到数据湖遇到的几个挑战：不支持事务，缺乏对数据质量和治理的约束，缺乏性能优化的手段。缺乏对数据质量和治理的约束，数据存在可靠性的问题元数据存储的扩展性差，随着数据湖的数据越来越多，查询性能变得越来越慢湖仓是如何解决这些挑战的如何解决数据湖面临的挑战？在数据湖的基础之上引入事务层，把数据湖和数据仓库的优点有机结合在一起，形成了一个可以同时支持数据分析、数据科
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2024-01-14 08:45:01
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在互联网技术飞速发展的今天，数据已经成为了最为宝贵的资源之一。数据的产生、收集和分析，已经成为了科技公司最为重要的一环。到底什么是湖仓一体？它和数据仓库、数据湖的关系是什么？为什么要用一体来形容呢？从一体机、超融合到云计算、HTAP，我们不断尝试将多种应用场景融合在一起并试图通过一种技术来解决一类问题，借以达到使用简单高效的目标。现在很热的湖仓一体（Lakehouse）也一样，如果能将数据湖和数据
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2024-02-23 20:46:21
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伴随5G、大数据、AI、IoT的飞速发展，数据呈现大规模、多样性的极速增长，为了应对多变的业务诉求，政企客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求，“湖仓一体”的概念应运而生，它打破数据湖与数仓间的壁垒，使得割裂数据融合统一，减少数据分析中的搬迁，实现统一的数据管理。 华为云CTO张宇昕早在HAS2020上提出了“湖仓一体”概念
早在2020年5月份的华为全球分析师大会上，华为云
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2024-01-26 09:32:42
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1 湖仓一体分层规划数据湖仓一体化同样需要良好的数据分层结构。合理的分层，能够使数据体系更加清晰，使复杂问题得以简化。以下是该项目的分层规划。 分层简称全称ODSOperation Data StoreDWDData Warehouse DetailDIMDimensionDWSData Warehous
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2024-10-13 19:50:50
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第一个维度是方法论，数据湖其实是一个文件存储系统，用户可以往里面放任何一种文件或者数据，它的一个典型特点是事后建模，它的方法论是用户先把数据放上来，然后再考虑如何使用，也叫做SchemaOnRead。数据仓库正好相反，它是事前建模的模式，当你在把数据推进数据仓库的时候，要求先CreateTable/Schema，这是方法论上的不同。第二维度存储的形态上，数据湖存储的是文件，数据仓库存储的是表(具体
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2024-04-17 19:26:22
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本文详细探讨了智能湖仓的起源、关键特性和实际应用，揭示其如何在湖仓一体（Data Lakehouse）的基础上，通过集成AI、机器学习和自动化等功能，进一步提升数据管理和分析的效率。
原创
精选
2024-07-20 15:19:59
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01为什么需要湖仓融合本章节将从三个方面循序渐进介绍湖仓融合的意义和价值，以及 StarRocks 在湖仓中发挥的作用。1.数据湖的基本定义及价值（1）什么是数据湖数据湖的概念和技术实现在不同的行业也有着较大的区别：云厂商：基于对象存储，以 S3、OSS、COS 等构建数据底座，进行统⼀存储；互联网公司：以数据湖三剑客为主，Iceberg、Hudi、Delta lake。它们可以支持比 Hive更
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2023-10-23 22:50:35
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数据，已经成为了企业的生命线与核心资产，数据管理和数据分析成为非常重要的应用领域。出于对数据管理领域的关注，不同行业也逐步提升了对数据存储、数据治理及数据分析能力的要求，这一趋势带来了新理念。从数据仓库到数据湖再到湖仓一体，关于数据的存储和管理有了越来越多的新概念和新方法。这三个概念看起来非常相似，其定义也同样相似吗？是不是就是存储容量的区别？其实并不是如此，要明白它们有什么区别，就从概念溯源，分
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2023-11-03 21:20:38
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【本文系转载，非本人原创，仅供参考学习】数据湖平台简介数据湖平台是一套混合架构，以传统Oracle与华为FusionInsight HD&LibrA为主，依托统一融合的数据平台，全流程拉通公司产品的研发制造、供应储存、安装交付多环节数据，增强数据交互，使能数字孪生，自动化、智能化提升公司运作效率。该平台围绕数据分如下三大逻辑模块：系统架构如下：数据建设准则数据接入原则以应用驱动为主，优先建
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2024-05-20 09:04:41
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Data Lakehouse（湖仓一体）是数据管理领域中的一种新架构范例，结合了Data Warehouse和Data Lakes的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作，同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。1、背景 在Databricks的过去几年中，我们看到了一种新的数据管理范式，该范式出现在许多客户和案例中：LakeHouse
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2023-08-08 21:08:54
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十年聚焦，力出一孔。巨杉成立10年以来，深耕自研分布式数据库技术，聚焦金融银行业，紧贴客户发展需求，从多模数据湖、实时数据湖发展到湖仓一体架构。湖仓一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力，实现全量数据价值的持续释放，正成为企业数字化转型过程中备受关注的焦点。 近日，巨杉数据库SequoiaDBv5.2产品发布会成功举办。发布会上，赛迪顾问软件与信息服务业研究专家出席，并对此前发布的《
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2023-09-15 21:18:11
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随着双11在11月12日午夜结束，2020 双十一购物节的商品总销售额（GMV）达到741亿美元。在Apache Flink的支持下，整个节日期间，GMV数值将稳定地实时显示在我们的大屏幕中。此外，在今年的活动中，基于Flink的阿里巴巴实时计算平台成功通过了年度测试。除GMV仪表板外，Flink还为许多其他关键服务提供了支持。这些服务包括用于搜索和推荐的实时机器学习，实时广告反欺诈，菜鸟订单状态
背景随着数据量的爆发式增长，数字化转型成为整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求，于是业界也不断的产生新的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，数据湖的概念被越来越多的人提起，希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下，又能快速对接多种不同的计算
一、从数据仓库说起1990 年，数据仓库之父比尔·恩门 (Bill Inmon) 率先提出了数据仓库的概念，其专著《建立数据仓库》指出数据仓库为分析决策服务，是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。2000 年开始，数据仓库在国内得到了广泛的推广，电信和银行业最早建立起数据仓库。比尔·恩门 (Bill Inmon)业务增长
原创
2023-02-14 10:35:18
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湖仓一体架构多源异构数据爆炸式增长带来数据沼泽、信息孤岛等问题，导致无用数据和陈旧数据产生，而数据湖凭借原始格式存储、数据存储类型多样和开放访问等优势解决了数据存入问题，但其缺乏事务管理支持能力、数据治理能力，从而限制了数据产出。因此，企业多以将数据提取/加载/转换（ELT）到数据湖后再提取/转 换/加载（ETL）到数据仓库中的方式打通湖仓之间管道以同时获取二者优势，但这种二层架构存储成本高、数据
1、数据仓库数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。其主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析
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2023-10-29 19:06:31
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