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炫技，从 12.67s 到 1.06s 的网站性能优化实战

0.引言作为互联网项目，最重要的便是用户体验。在举国“互联网+”的热潮中，用户至上也已经被大多数企业所接收，特别是在如今移动端快速发展的时代，我们的网页不仅只是呈现在用户的PC浏览器里，更多的时候，用户是通过移动产品浏览我们的网页。加之有越来越多的开发者投入到Web APP和Hybrid APP的开发队伍中，性能这一问题又再一次被提上了程序员们重点关注的要素。我曾经看到过这样一句话：一个网站的体验

性能调优
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转载 2019-12-22 20:37:59 928 阅读 2点赞 2评论

一文搞懂高并发性能指标：QPS、TPS、RT、吞吐量

一、QPS，每秒查询QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。二、TPS，每秒事务TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服

性能测试
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并发tps
转载 2019-11-26 17:11:17 7882 阅读 2点赞 1收藏

记一次知名打车公司APP测试岗面试流程和内容

今天去参加第一家公司的面试，是做出行APP项目的，做的业务是出行、顺风车、家政服务、跨城叫车等。距离稍微有点远，大概花了一个多小时的路程，下了车 还要步行20分钟。到了公司之后就开始填表。之后就等待初试以下是今天面试流程和内容：我面试的这家公司流程是三轮面试第一轮是HR第二轮是技术第三轮是大BOSS然而挂在了第二轮上，就让我回去等通知了！第一轮HR面试内容1、自我介绍自己阐述2、离职原因因为我是从

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求职面试
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转载 2019-10-24 21:26:22 2221 阅读 3点赞 1收藏

虚拟化环境下的性能测试

概要服务器的虚拟化技术已经非常成熟了，在虚拟化环境中，多个vm运行在一台服务器上，因此可以更加有效地共享资源，有利于消减成本。但是如果资源被共享过度则会发生竞争，可能导致性能下降。所以，平衡资源效率和性能就很重要了。什么是服务器虚拟化服务器虚拟化是指一台物理服务器上运行多台虚拟服务器，也就是我们常说的虚机vm。通过在各个vm中分别运行os，即可在一台物理服务器上运行多个应用。在虚拟化环境中，物理服

性能测试与调优
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原创 2019-10-17 09:26:42 1001 阅读 2点赞

十月份，预测下年末的离职情况

2019年，互联网寒冬真的来了吗？我们用决策树来做一个员工离职率的预测分析。sklearn 中的决策树决策树的应用场景是非常广泛的，在各行各业都有应用，并且有非常良好的表现。金融行业的风险贷款评估，医疗行业的疾病诊断，电商行业的销售预测等等。首先我们先来了解下如何在 sklearn 中使用决策树模型。在 sklearn 中，可以使用如下方式来构建决策树分类器。from sklearn.tree i

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离职跳槽
大数据
转载 2019-10-13 23:25:52 697 阅读 1点赞

逃离北上广就是懦弱和愚蠢么？

这两三年来，逃离北上广是一个热门的话题。主流又吸睛的热门报道都是这样风格的：1、卖掉北上广的房子，回到三四五线小城，悠哉了一阵，受不了差劲的工作，糟糕的环境，又重新回来，宁可高价再买回一个更小的房子，然后安份去打工……2、卖掉北上广的房子，去云南、西藏之类的开家客栈，然后好无聊，好无趣。于是重回北上广；或者生意正起步，突然被整，好心伤，黯然离开……3、逃离北上广，就是亲手毁掉下一代……4、逃离北上

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北上广就业
转载 2019-10-12 21:56:40 477 阅读 1点赞

一文掌握airtest自动化测试工具

之前写过一篇airtest的文章，链接在这里https://blog.51cto.com/xqtesting/2420165这次是学员的原创文章也是关于airtest的，献给大家，本文最终版权归学员斌宇所有一、Airtest的简介对于测试人员而言。小程序测试一定要在上线后关注并验证。小编所在项目现已完成手APP/微信小程序渠道的UI自动化测试和监控的建设。以下说明如何使用airtest实现小程序的

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原创 2019-10-10 15:53:32 1861 阅读 1点赞

解析！2018软件测试官方行业报告

《软件测试行业现状报告》旨在为测试行业和全球测试社区提供最准确的信息，是全球最大的测试行业调研报告，来自80多个国家的约1500名受访者参与了此次调研。这份报告针对软件测试的年度行业现状进行了调研，并给出了非常具体的数据统计。对于软件测试从业人员而言，是一个很好的可以用来了解行业趋势、职业状态的窗口，能为我们职业发展的方向提供强有力的数据支撑。下面就跟大家一起来解析这份报告都告诉了我们一些什么事情

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接口性能自动化测试
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python测试
转载 2019-08-04 20:28:45 895 阅读 1点赞

学习python必须要知道的三种安装扩展库的方法

Python 近几年的火热程度可以说是如日中天，几乎快要超越 Java 大佬了，这也使得 Python 有了越来越多丰富的扩展库，如果在工作中熟练使用各种扩展库，肯定可以事半功倍，大大提升工作效率。本文讲一下 Python 中安装扩展库常用的三种方式：pip 命令、tar.gz 文件、.whl 文件。安装扩展库的前提是先安装好 python 环境，直接去官网下载需要的版本按提示操作即可，不需要过多

python自动化测试
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原创 2019-07-28 21:37:52 2235 阅读 2点赞 1收藏

什么是大数据血缘？

今天跟一个测试同事聊天：我：最近忙什么项目呢？他：在测大数据血缘我：啥？他：血缘啊我：啥血缘？他：大数据血缘啊我：血缘是啥？他：就是数据血缘啊我：...看看，天就是这么被聊死的，我忍不住内心OS（怪不得你秃顶还没女朋友）我赶紧回来问问 google，分析了各路答案之后，可以总结成两句话：通常我们会对原始数据进行多个步骤的各种加工，最后产生出新的数据，在这个过程中会产生很多表，这些数据表之间的链路关

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原创 2019-07-25 20:04:37 2086 阅读 1点赞

airtest自动化测试工具快速入门

资源由于博客不允许放外链（不理解为什么这样，越做越封闭），所以没法直接写URL，大家可以百度搜索关键字“airtest”即可看到官网以下的内容中有一部分是来自官网的说明airtest介绍Airtest是一个跨平台的UI自动化测试框架，适用于游戏、App。支持Windows、Android、IOS（测试阶段会有未知错误）平台。Airtest提供了跨平台的API，包括安装应用、模拟输入、断言等。 基于

自动化测试
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原创 2019-07-14 21:15:14 3001 阅读 2点赞 1收藏

5年没跳槽的人，忠诚度就高吗?

几乎每一个HR在面试中，都会关注应聘者的跳槽频率，跳槽频率甚至直接影响着面试的录用与否。在大众的认知当中，也普遍有这样一个共识，跳槽频率高的，工作稳定性差，跳槽频率低的，工作稳定性就高。甚至，很多人直接认为，跳槽时间的长短，直接体现的就是员工对企业的忠诚度。因此，经常会有很多朋友咨询说，去了一家不适合自己的公司，试用期还没结束就想辞职，难道为了让自己的下一份工作找起来更轻松，简历看起来更好看，还要

跳槽求职招聘
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转载 2019-07-07 23:10:16 777 阅读 1点赞 1收藏

大话测试数据之三

接着第二篇的一个小例子“电子对账单”来说吧。细化的数据就是我们要从逻辑角度识别它的内容和规约。所谓内容，就是数据的是什么？所谓规约就是数据必须符合什么样的规定。我们先来看看信用卡账单长什么样子：从业务上，它可以分为两部分：行用卡账户信息，和交易明细。账户信息部分如下面截图。我们可以说，信用卡账户信息的内容有下面几项：卡号，本期应还，本期最低还，还款到期日，清算货币，信用额这些项。每一个数据项有它的

测试数据
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转载 2019-07-04 18:39:15 671 阅读 1点赞

大话测试数据之二

概念测试数据的获取     在上篇中，我提到，获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单，其实不是那么容易。获取概念数据和获取需求的过程是交织在一起的，事实上，它们其实是一个事儿，因为数据是需求中最重要的组成部分。需求工程是个大话题，目前有很多种流派和实践方式来来搞定需求，但它们的思想都比较一致，那就是：不断的由粗到精的迭代（如下图）。关于需求这里不再展开，不在如果大家有兴趣的话，推荐两本

测试数据
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转载 2019-07-04 00:01:57 835 阅读 1点赞

大话测试数据之一

测试数据在整个测试过程中扮演着极为重要的角色，但是它却像个没有星象的演员，明明至少是男二号，但总是被观众忽略。在测试过程中，我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据，在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间，投入足够的精力，到了测试执行阶段追悔莫及。只有吃过大亏的测试人员，才会在下一个测试开始的初期就认真的对待它。楼主也算是吃过亏的人。因此在现在经手的测试工作中，总会提着测试数据这根弦。今天一

测试数据
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转载 2019-07-02 21:31:32 887 阅读 1点赞

让用户帮你做测试（A/B测试）

我们知道，只要有软件就会有bug。一者，再严格的测试也只是抽样活动，总会有bug被遗留下来。再者，做软件也是一种商业行为，对质量的投入要看ROI。基于以上两种原因，软件或者系统发布时总会或多或少带点bug。对于这些bug，我们要看它的影响程度是什么样的。对于生命周期比较长的系统，这些bug只要产生了影响都是要修改的。要知道，bug的检测也是需要成本的，并且检测成本也会随着时间向后推移水涨船高。对于

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转载 精选 2019-07-01 21:42:49 3187 阅读 1点赞 1收藏

Java应用程序中的内存泄漏及内存管理

近期发现测试的项目中有JAVA内存泄露的现象。虽然JAVA有垃圾回收的机制，但是如果不及时释放引用就会发生内存泄露现象。在实际工作中我们使用Jprofiler调用java自带的 jmap来做检测还是很快能够定位到错误。不过亡羊补牢不如先把羊圈修补得好一些。下面这篇文章给出了几种常见的内存泄露类型。大家coding的时候注意一下。btw，一些静态代码扫描工具也能检测出不好的编程习惯带来潜在的内存泄露

java性能测试内存溢出
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转载 2019-06-30 21:39:40 606 阅读 1点赞

看牙与IT项目

周末为了一颗牙第五次去牙科诊所，得到的消息是：还需要观察至少2周才能做牙冠，同时发现了较深的牙结石需要做刮治，刮治疗需要2次。因此至少要再去医院3次。从去年的六月体检发现这颗牙的问题，目前最乐观估计也要四月份才能完成治疗。期间种种，与我们每天都要接触的IT项目何其的相似。下面就来做一下类比，各位看官瞧瞧是不是这个理儿。btw，我是个做测试的，因此可能从测试的角度去看的时候多一些。1.缺陷修复成本会

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测试管理
转载 2019-06-27 21:03:30 538 阅读 1点赞

两个测试小案例

案例1：测试人员在测试系统发现在系统A和系统B之间通过总线通讯，偶尔会出现timeout现象。反馈开发后，开发难以重现。根据简要分析后，认为是测试系统性能不行，拍胸脯保证在生产系统，用于系统通讯的总线不会出现这种问题。测试人员加强了性能测试强度，发现硬件提高后，的确性能测试场景中未能重现timeout。最终否决了缺陷。结果上到生产上后，timeout又出现了，而且对核心业务产生了一定影响（多亏有补

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转载 2019-06-26 19:50:06 1140 阅读 1点赞

经营成功的测试生涯

原作者： James A. Whittaker你是如何开始做测试工作的？           1989年，我在田纳西大学读研究生的时候，完成了从软件开发人员到软件测试人员的转型。而这一转型并非出于我自己的选择。我命运的改变发生在一个早晨，我的教授质问我为什么缺席那么多开发会议。我解释说因为会议被安排在星期六早上，很不方便。          而怍为一个生平第一次离开家的新入校的研究生，这个时间段有

测试工程师职业发展
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转载 2019-06-23 21:14:00 524 阅读 1点赞

基于3D几何图形操作的前端性能测试

前端性能测试影响前端性能的因素测试场景设计手工方式执行及监控前端性能可编程方式执行及监控前端性能W3C性能API前端埋点+UI自动化前端性能优化改进前端性能持续集成

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3d前端性能测试
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转载 2019-06-20 21:15:33 782 阅读 1点赞

基于python的大数据分析-数据处理（代码实战）

接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用，因为里面有很多无效的垃圾数据，所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果，并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据，筛选掉与分析主题无

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原创 2019-06-19 20:37:39 2263 阅读 1点赞

Java监控神器之psi-probe监控Tomcat和应用

概述今天主要介绍一款tomcat监控神器psi-probe，这是lambdaprobe的一个分支版本，用于对Tomcat进行监控，比tomcat的manager强大很多。psi就是一个形如叉子的符号Ψ，希腊字母的第23个字母，用来代表fork。psi-probe这也是一个综合性的监控项目，可监控单个项目、多个项目、监控JVM内存信息、查看日志、发布项目等。psi-probe本身是一个web项目，一

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转载 2019-06-17 17:16:50 1198 阅读 1点赞

基于python的大数据分析-pandas数据存储（代码实战）

上篇我们学习了pandas的数据读取，这次我们来看看如何进行数据的存入，代码撸起来~csv文件格式：to_csv(文件路径, sep='', index=TRUE, header=TRUE)index默认是true，带行序号header默认是true，带列名from pandas import DataFrame from pandas import Series #造数据df=DataFrame

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原创 2019-06-15 17:51:10 1377 阅读 1点赞

基于python的大数据分析-pandas数据读取（代码实战）

我们常见的数据存储格式无非就是csv、excel、txt以及数据库等形式。数据读取在pandas中可以使用一些函数完成数据的读取。比如read_csv、read_excel、read_table、read_sql等，这些分别是啥意思呢。。。。自己看后缀就能明白啦~下面我们就通过撸代码来了解它们txt文件格式：read_table(文件路径与文件名, names=[列名1，列名2，.....], s

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原创 2019-06-12 21:37:46 6663 阅读 1点赞

免费送书系列活动第六波酷爽来袭~

大家期待已久的免费送书活动又又又来了。。。。本次活动将送出如下奖品（数量有限，送完为止）：《腾讯Android自动化测试实战》书籍一本《.net软件测试指南》书籍一本《大数据在中国》书籍一本《小强软件测试疯狂讲义》签名版书籍一本《大话软件测试》签名版书籍一本《睡眠的科学》书籍一本，失眠的你值得一看哦有木有心动呢？好了，最最最重要的参与方式与规则来了，认真阅读哈1、连续分享本博客內的任意文章到朋友圈

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原创 2019-06-12 21:09:58 486 阅读 1点赞

基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas之DataFrame

接着上篇我们继续进行pandas中的DataFrame，话不多说，直接撸代码，里面有注释#dataframe的操作不外乎 增删改查from pandas import Seriesfrom pandas import DataFramedf=DataFrame({'age':Series([18,20,30]),'name':Series(['x1','x2','x3'])})print(df)'

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原创 2019-06-10 12:22:14 866 阅读 1点赞

基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas（数据分析包）

pandas是什么呢？可能大家会看到各种解释，其实ta就是一个数据分析包啊。。。。。没啥可解释的pandas中常见的数据结构有三种，Series（一维数组，也叫序列），DataFrame（二维表格，类似excel多行多列），Panel（三维数组）那什么是数据结构呢？就是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据类型的集合。好了，概念就是这么简单，相信有python基础的朋友应该很容易理解，如果你没有。

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原创 2019-06-03 22:27:18 1344 阅读 1点赞

基于python的大数据分析实战学习笔记-Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。还有很多官方介绍，总而言之就是强大强大很强大。。。在我看来TA主要面向科学计算，其实就是数据分析的一个标准环境。下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/至于安装完全是傻瓜式这里就不多说了~我在一些群里还看到有人推崇用python2，还是各

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原创 2019-06-02 21:29:33 1366 阅读 1点赞

基于python的大数据分析实战学习笔记-开篇

今天开始将把学习大数据分析的内容以笔记形式发布出来，希望能督促自己学习也分享给大家。大数据的分析是基于python语言。经常有人问我是学习java还是python好，我一般都会回答，如果你以前有java基础那就学习java吧，毕竟学起来快。如果你没有基础那强烈建议你学习python，为毛呢？因为未来的物联网、大数据、AI等等基本都是python啊，你现在不学以后也的学，迟早的事情而已！！！！！因为

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原创 2019-05-31 14:27:12 1144 阅读 1点赞
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