luteresa的博客_机器学习

暗影精灵跑深度学习，环境安装：ubuntu16.04+GTX1050TI+cuda10.1+cudnn+tensorflow1.13

最近在用暗影精灵跑深度学习(基于tensorflow），随着数据量增多，CPU已经明显太慢，效率太低，所以把系统环境重

官网

CUDA

tensorflow

原创 2022-12-15 21:18:30 346 阅读

机器学习9：集成算法

集成这个单元（集成）的所有课程，都是介绍如何把我们前面学过的简单模型组合（或集成

机器学习

集成算法

方差

决策树

拟合

原创 2022-12-12 22:07:36 251 阅读

机器学习20：基于ResNet50和FaceNet实现人脸识别

说明：这是优达学城的一个机器学习作业项目，我觉得还比较典型综合了几个常见的深度学习技术，值得分享一下；实现包括，数据增广，迁移学习，网络模型构建，训练，评估方法等。缺点：由于训练数据集规模较小，训练的数据，不确定精确反映网络模型性能；比如ResNet50加载预训练模

人脸识别

ResNet50

FaceNet

数据

python

原创 2022-11-09 22:41:11 1538 阅读

机器学习4：多项式回归

使用两个以上的预测器变量，实际上可以使用任意多个，只要有用即可！如果你使用 n 个...

机器学习

多项式回归

数据

多项式

正则化

原创 2022-09-28 09:31:12 639 阅读

机器学习3：线性回归基础概念

机器学习的两大领域是分类和回归:分类：是回答yes or no问题，比如这封邮件是不是垃圾邮件；回归：解决的是程度问题(

机器学习

线性回归

梯度下降法

数据

拟合

原创 2022-09-14 21:21:20 231 阅读

机器学习7：朴素贝叶斯

我们的任务垃圾邮件检测是机器学习在现今互联网领域的主要应用之一。几乎所有大型电子邮箱服务提供商都内

机器学习

朴素贝叶斯算法

数据集

数据

字符串

原创 2022-09-14 21:20:53 214 阅读

机器学习14：用 Keras 构建神经网络

Keras官网: https://keras.io/Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.手写神经网络是很繁杂的，就算用tensorflow等框架，也需要手动计算很多参数；Keras可以封...

机器学习

keras

tensorflow

神经网络

python

原创 2022-09-14 21:20:17 224 阅读

机器学习17：用Keras实现图片数据增广的方法和实践

Keras图片增强CNN中图片具有平移不变形，旋转不变形,如下图，而在实际应用中训练数据常常不足, 或不均衡, 因此我。实际上经验，图像增强中使用旋转、翻转，效果...

深度学习

数据增广

Keras

数据

浮点数

原创 2022-09-14 21:20:11 621 阅读

机器学习18：用Keras实现迁移学习方法，原理

迁移学习是指对提前训练过的神经网络进行调整，以用于新的不同数据集。迁移学习分类主要取决于以下两个条件：1.新新数据集很大，新数据不同于原始训练数据大型数据集可能具有 1...

机器学习

迁移学习

Keras

2d

数据

原创 2022-09-14 21:19:50 827 阅读

机器学习21：快速安装pytorch

pytorch官网：https://pytorch.org/按pytorch官网的安装，由于大家都懂得原因，速度没几个人受得了；这里用清华的镜

官网

linux

ubuntu

原创 2022-09-14 21:19:21 29 阅读

配置jupyter notebook在局域网中访问

1.生产配置文件jupyter notebook --generate-config2.生产密码jupyter notebook password显示：Enter password

配置文件

原创 2022-09-14 21:13:08 349 阅读

将conda环境快捷方式添加到jupyter notebook中

python -m ipykernel install --user --name carnd-term1 --display-name “carnd-term1”

python

原创 2022-09-14 11:07:06 221 阅读

机器学习8：支持向量机（SVM）

支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样

机器学习

支持向量机

数据

泛化

原创 2022-09-14 10:47:47 235 阅读

机器学习11：用sns.pairplot()做特征工程

用一个糖尿病确诊预测案例，从头到尾了解一下机器学习的工作流程。导入相关库，读

机器学习

pairplot

特征工程

搜索

数据

原创 2022-09-14 10:47:21 335 阅读

机器学习12：用梯度下降法实现线性回归

梯度下降算法原理网上很多，我这里只是作为自己学习过程的札记，方便自己查看复

机器学习

梯度下降法

梯度下降

最小值

html

原创 2022-09-14 10:47:10 183 阅读

机器学习15：神经网络调试方法总结

1.过拟合问题1.1早期停止法：将每个epoch的误差绘制成图表，画出训练误差和测

机器学习

过拟合

局部最小值

神经网络

权重

原创 2022-09-14 10:47:07 429 阅读

机器学习2：错误与优化

1.错误类型机器学习中常犯的两个错误是，过于简化模型，过于复杂化模型2.交叉验

机器学习

交叉验证

学习曲线

网格搜索

sklearn

原创 2022-09-14 10:46:35 76 阅读

机器学习10：通过网格搜索完善模型

网格搜索简单说，就是将所有可调的参数，组成一个网格表，训练过程会自动选出最优模型

人工智能

机器学习

网格搜素

搜索

数据

原创 2022-09-14 10:45:44 149 阅读

机器学习1：机器学习的模型评估方法

机器学习有两个非常重要的问题：1.How w：将数...

模型评估

精确率

召回率

ROC曲线

F2分数

原创 2022-09-14 10:37:41 967 阅读 1点赞

机器学习0：简介

1. 机器学习历史1.1统计学视角A Statistician’s Perspective当前的机器学习是一个交叉学科，既从统计学也从计算机科学里借鉴了大量

机器学习

监督学习

数据

原创 2022-09-14 10:37:22 133 阅读

机器学习5：感知器原理

分类问题在二维空间，实际上可以等效于拟合最佳直线，将所有点分类三围空间，就是拟合最佳平面扩展到n维空间满足n维空间的各向量维...

机器学习

感知器

拟合

神经网络

原创 2022-09-14 10:36:30 475 阅读

机器学习

决策树

数据

最大深度

原创 2022-09-14 10:36:22 71 阅读

机器学习13：神经网络的反向传播实现

利用神经网络来预测学生录取情况我们基于以下三条数据预测了加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的研究生录取情况

机器学习

反向传播

数据

sed

神经网络

原创 2022-09-14 10:36:12 128 阅读

机器学习19：Keras保存和加载网络模型及权重的方法总结

0.先实现手写体识别的实例：导入训练数据from keras.datasets import mnistfrom keras.preprocessing.image imp

save_weight

load_model

保存最佳模型

加载模型

2d

原创 2022-09-14 10:35:58 76 阅读

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机器学习7：朴素贝叶斯

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机器学习17：用Keras实现图片数据增广的方法和实践

机器学习18：用Keras实现迁移学习方法，原理

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将conda环境快捷方式添加到jupyter notebook中

机器学习8：支持向量机（SVM）

机器学习11：用sns.pairplot()做特征工程

机器学习12：用梯度下降法实现线性回归

机器学习15：神经网络调试方法总结

机器学习2：错误与优化

机器学习10：通过网格搜索完善模型

机器学习1：机器学习的模型评估方法

机器学习0：简介

机器学习5：感知器原理

机器学习6：决策树相关的概念

机器学习13：神经网络的反向传播实现

机器学习19：Keras保存和加载网络模型及权重的方法总结