数据库查询优化上，能做的工作有调优，删除同义词，优化网络状态，建立索引，优化查询语句，采用高效率语句编写程序，循环最小次数化等，数据库端主要是在索引的选择与建立上，据说 95% 的数据库性能问题都可以用索引技术得到解决；而程序端主要是 sql 语句的优化 …… 会使数据库索引失效和其他全表查询的查询语句① 对 wher
Bitmap算法原理 【什么是Bit-map】 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。 如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-
新建表：新建索引： 插入数据：查询：说明第一个条件不重要，后面和索引相关的，只要是索引的第一个变量（联合索引），或者索引（simple index），就会走索引。...
原创
2021-08-09 16:41:53
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新建表：新建索引： 插入数据：查询：说明第一个条件不重要，后面和索引相关的，只要是索引的第一个变量（联合索引），或者索引（simple index），就会走索引。...
原创
2022-04-11 15:56:24
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我想让从循环到4后,从头开始循环,但是for开始循环就不能刹车回头了.问题起因:看了啊哈算法书,输入5个数字,排序后输出:写了下面的代码,不清楚为什么那样输出?目标输出应该是:[4, 6, 8, 2]
[6, 8, 2]
[6,2]
[2]我写的代码是:l=[]
for i in range(4):
&nb
原创
2016-02-26 21:37:55
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假如有一个表TableTest，已为CREATE_TIME字段设置索引，取值如'2017-11-12 21:52:49'。那么（1）sql写法：DATE_FORMAT(CREATE_TIME,'%Y-%m-%d')>= '2017-11-14'结果：不会使用索引： （2）sql写法：CREATE_TIME <= '2017-11-14 23:59:59'结果：会使
原创
2017-11-14 19:09:23
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MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制。在MyISAM表中，创建组合索引时，创建的索引长度不能超过1000，注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的，例如：create table test(id int,name1 varchar(300),name2 varchar(300),name3 varchar(500))charset=la
原创
2009-11-07 23:28:33
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这两天发现原来的查询效率慢了，使用explain 查看，居然没有使用索引，我的索引是日期类型的，首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同，在where条件里试了几种，发现效果都差不多， where dayid >= ‘20161121’ where dayid >= ‘2016-1
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2019-01-03 14:29:00
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1、MySQL索引数据结构1、为什么使用B+树B+Tree(B-Tree变种)： 1、非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引； 2、叶子节点包含所有索引字段； 3、叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能**（方便范围查询）**；2、为什么不使用hash结构1、对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置 2、很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效 3、仅
1.在查询的时候谨慎使用in 语句，如果达到百万级时采用exists 来替换in 如果是连续的1，2，3可以采用between and 进行替换2.在进行模糊查询的时候要注意百分号开始时索引失效3.当sql 中采用or 进行连接的时候会索引失效，我们如果真要使用就采用联合索引或者在连接的字段上都要使用上索引才行。4，在使用sql 语句的时候尽量不要使用！= 或者< >5,进行sql 优
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2023-06-22 23:06:51
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这两天发现原来的查询效率慢了，使用explain 查看，居然没有使用索引， 我的索引是日期类型的，首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同，在where条件里试了几种，发现效果都差不多， where dayid >= ‘20161121’ where dayid >= ‘2016-
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2018-08-22 16:50:00
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部分项目反馈系统整体突然变慢，经查询发现一个系统核心的大数据表的索引状态全部是Unusable。导致索引失效的直接原因：当某些操作导致数据的rowid改变，索引就会完全失效。那什么时候会导致rowid改变使得索引unuseable或者invalid呢？一般普通表在在如下３个情况下可以使index unusable 1) 手动alter index unusable2) Move 【alter ta
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。一、 被索引字段，发生了隐式类型转换MySQL在sql执行过程中，会将sql语句中与字段原类型不匹配的值，进行一个类型转换看个例子说明，我们创建一个user表，并且添加一个主键id索引，两个二级索引age和phoneCREATE TABLE `t_user`(
原创
2021-11-16 09:42:53
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1、index存在内存中，越小越好 2、针对不同的实际情况，使用不同的index 3、理解二叉树原理构造index利用explain查看查询运行情况explain
select *
from table
where condition
# 输出如何查询这个条件，一般来说全表扫描创建index# 注意命名
create index idx_name
on table_name(column_na
# MySQL Bit索引问题解决方法
## 1. 概述
在MySQL中，Bit索引是一种特殊类型的索引，用于在存储布尔值的列上提供快速的查询。但是，对于刚入行的开发者来说，可能会对如何实现和使用Bit索引感到困惑。本文将向你介绍Bit索引的概念、使用场景和具体操作步骤，帮助你解决这个问题。
## 2. Bit索引的概念
Bit索引是一种用于存储布尔值的列的索引类型。它将布尔值转换为位集合，每
原创
2023-10-30 07:33:04
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# MySQL 索引先后问题
## 简介
在 MySQL 数据库中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。当我们在数据库表中创建索引后，查询操作可以通过索引快速定位到数据行，而不需要全表扫描。然而，索引的先后顺序对查询性能也有一定的影响。本文将介绍什么是索引先后问题，并给出相应的代码示例。
## 索引先后问题
在 MySQL 中，当一个查询语句包含多个条件时，MySQL 会尝试使用多个索引
/*
1.在innodb中每个数据页的大小默认是16KB
2.对于普通索引来说，在查询时查到满足条件的第一天记录的时候需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足 k=5 条件 的记录
3.对于唯一索引来说因为定义了唯一性，所以查到第一个满足条件的记录后就会停止查询
普通索引和唯一索引的性能差异微乎其微
change buffer
在内存中有缓存这mysql数据页，如果
2 Oracle 中的索引索引是Oracle使用的加速表中数据检索的数据库对象。下面的情况，可以考虑使用索引：1) 大表2) 主键(自动索引)3) 单键列(自动索引)4) 外键列(自动索引)5) 大表上WHERE子句常用的列6) ORDER BY 或者GROUP BY子句中使用的列。7) 至少返回表中20%行的查询8) 不包含null值的列。Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是
# MySQL索引重建和索引碎片问题
在数据库管理中，索引的有效使用是保证查询高效的关键因素之一。然而，随着数据的不断插入、更新和删除，索引会变得越来越碎片化，从而导致查询性能下降。因此，定期重建索引是非常重要的。以下将为你介绍MySQL索引重建的流程及代码示例。
## 索引重建流程
首先，让我们查看索引重建的流程。我们可以将整个过程分为几个步骤。以下是一个包含主要步骤的表格：
| 步骤
先安利一篇博文MySQL的or/in/union与索引优化 简单的in查询 索引失效： 步骤 1、检查建立索引没有 order_status 字段为普通索引的tinyint类型 2、检查是否使用了使索引失效的语句 3、explain查看执行计划 而 in(1)时会走索引 5、查看是否关闭的全局的索引
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2021-08-18 13:55:24
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