引言：AI Agent，数字化转型的深度破局随着ChatGPT、Claude等大语言模型的快速发展，AI Agent技术正在从实验室走向企业应用的前沿。作为新一代人工智能应用形态，AI Agent不仅能够理解和生成自然语言，更具备了自主决策、任务执行和持续学习的能力。对于现代企业而言，如何将AI Agent有效融入管理体系，实现数字化转型的深度突破，已成为当下最具战略意义的课题。AI Agent重
一、RESTful 核心原则与架构约束1.1 六大核心原则原则定义设计目标资源导向以资源（Resource）为核心，而非操作（如 “用户” 而非 “获取用户”）符合大众认知，提升 API 可读性无状态服务器不存储客户端状态，每次请求需包含所有必要信息简化服务器设计，支持水平扩展统一接口通过 URI、HTTP 方法、媒体类型实现统一交互模式降低学习成本，增强接口一致性可缓存响应需明确标记是否可缓存，
一、前言1.1 KWDB简介KWDB 是开放原子开源基金会孵化及运营的面向 AIoT 物联网场景的分布式多模数据库项目，并且支持原生 AI 的数据库产品，拥有“就地计算”核心技术，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等数据高效处理能力。为了便于用户可以快速上手开发KWDB项目，本文将指导用户如何动手开发一条新的SQL语句，以较为简单直观的DDL语句为例，介绍从sql语句的解析、
在物联网（IoT）领域，设备的远程维护和固件升级（OTA升级）是保障系统稳定、持续优化的重要环节。然而，对于采用LoRa或LoRaWAN等低功耗广域网（LPWAN）技术的项目而言，受限于带宽窄、数据包尺寸小（通常最大255字节）等特点，传统的大容量固件升级方式并不适用。为了更高效、更安全地实现远程升级，多bin方案（multi-bin approach）应运而生，成为LoRa项目不可或缺的关键技术
在数字化转型的浪潮中，企业管理方式正经历着前所未有的变革。2025年，中小企业数字化转型将呈现以下三大趋势：1、云计算与SaaS应用全面普及，合思等智能财务、协同办公工具成为标配；2、数据驱动决策逐渐替代传统经验管理；3、AI与自动化进一步至企业核心流程，提升效率与创新能力。面对日益复杂的商业环境和远程工作的常态化，选择合适的数字化管理工具成为企业成功的关键因素。本文将为您详细介绍15款2025年
问题分类：功能适配问题关键词：Hive 初始化、VARCHAR(767) BINARY、YAS-04209、YashanDB问题现象在通过 Hive 初始化表结构时执行以下语句：CREATE TABLE IF NOT EXISTS MASTER_KEYS ( KEY_ID INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, MASTER_KEY VARCHAR(767) BINARY
当面对超出其训练数据边界和固有知识范畴的问题时，智能体大模型往往会陷入困境，却浑然不知，这便是知识盲区带来的隐患。如何构建能够自动发现自身知识盲区的智能体大模型，成为当下人工智能领域亟待攻克的前沿难题，它关乎着智能体大模型能否真正实现从“智能助手”到“可靠伙伴”的跨越。人类的认知体系存在着一种天然的自我校准机制，当我们面对问题时，大脑会迅速评估自己是否有足够的知识和经验来应对。如果遇到陌生领域的问
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