mb662dc44bbbbf2的博客_深度学习术语表专栏

【深度学习每日小知识】Data Augmentation 数据增强

数据增强是通过对原始数据进行各种转换和修改来人工生成附加数据的过程，旨在增加机器学习模型中训练数据的大小和多样性。这对于计算机视觉领域尤

深度学习

人工智能

数据

数据集

拟合

原创 2024-04-30 10:56:21 156 阅读

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

Transfer Learning 迁移学习是指机器学习中的一种技术，其中从解决一个问题中获得的知识应用于另一个不同但相关的问题。在迁移学习中，预

深度学习

迁移学习

人工智能

数据集

数据

原创 2024-04-30 10:55:22 173 阅读

【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归

假设您为每个示例分配一个唯一 ID，并将每个 ID 映射到其自己的特征。这是因为模型会尝试在所有样本上将损失降低为零，并且永远无法

深度学习

逻辑回归

人工智能

正则化

损失函数

原创 2024-04-30 10:52:37 145 阅读

【深度学习每日小知识】Training Data 训练数据

训练数据是机器学习的基本组成部分，在模型的开发和性能中起着至关重要的作用。它是指用于训练机器学习算法的标记或注释数据集。以下是与训练数据相关的一些关键方面和注意事项。

深度学习

人工智能

数据

泛化

图像识别

原创 2024-04-30 10:50:07 204 阅读

【深度学习每日小知识】Overfitting 过拟合

过拟合是机器学习（ML）中的常见问题，是指模型过于复杂，泛化能力较差的场景。当模型在有限数量的数据上进行训练，并且学习了特定

深度学习

人工智能

过拟合

数据

拟合

原创 2024-04-30 10:50:03 124 阅读

【深度学习每日小知识】Computer Vision 计算机视觉

计算机视觉是人工智能的一个领域，涉及算法和系统的开发，使计算机能够解释、理解和分析来自周围世界的视觉数据。这包括从静态图像到

深度学习

计算机视觉

人工智能

数据

图像分类

原创 2024-04-30 10:49:36 156 阅读

【深度学习每日小知识】Artificial Intelligence 人工智能

人工智能是指机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如识别语音、做出决策和理解自然语言。人工智能算法可以使用大量数据进行训练，并可以随着时间的推移提高其性能。

人工智能

深度学习

智能系统

数据

原创 2024-04-30 10:47:49 197 阅读

【深度学习每日小知识】Classification 分类

分类是机器学习中的一项基本任务，涉及根据给定输入数据点的特征为其分配类别或标签。换句话说，分类是一种监督学习方法，它允许机将新实例分类为一组预定义的类别。

深度学习

分类

人工智能

决策树

数据

原创 2024-04-30 10:47:38 199 阅读

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个子领域，处理计算机和人类（自然）语言之间的交互。它涉及使用算法和统计模型使计算

深度学习

自然语言处理

人工智能

聊天机器人

词性标注

原创 2024-04-30 10:47:18 176 阅读

【深度学习每日小知识】Object Detection 目标检测

单次检测器 (SSD)、只看一次 (YOLO) 和基于区域的全卷积网络 (R-FCN) 设计只是已创建的各种目标检测架构中的几个。传统方法通常涉

深度学习

目标检测

人工智能

计算机视觉

原创 2024-04-30 10:47:12 166 阅读

【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵

共生矩阵或共生分布（也称为：灰度共生矩阵 GLCM）是在图像上定义为共生像素值（灰度值或颜色）分布的矩阵）在给定的偏有多种应用，特别是在医学图像分析中。

深度学习

矩阵

人工智能

共生矩阵

偏移量

原创 2024-04-30 10:45:51 602 阅读

【深度学习每日小知识】Bias 偏差

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使机器能够解释和分析视觉信息。然而，与任何人造技术一样，计算机视觉系统很容易受到训练数据产生的偏差的影响。计算机

深度学习

人工智能

计算机视觉

数据

用户反馈

原创 2024-04-30 10:45:36 150 阅读

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

MSE 定义为预测值与真实值之间的平方差的平均值，而 MAE 定义为预测值与真实值之间的绝对差的平均值。MSE 定义为预测值与真

深度学习

人工智能

混淆矩阵

机器学习

MSE

原创 2024-04-30 10:39:53 159 阅读

【深度学习每日小知识】Recall 召回率

召回率是机器学习中的一个关键参数，因为它评估分类器识别成功案例的能力。它经常与另一个称为精度的指标一起使用，该指标定

深度学习

人工智能

机器学习

召回率

混淆矩阵

原创 2024-04-30 10:39:47 128 阅读

【深度学习每日小知识】Precision 精度

精度是机器学习中的一个关键参数，因为它量化了分类器识别成功样本的能力。它有时与另一个称为召回的统计数据相结合，该统计数据被定

深度学习

人工智能

召回率

机器学习

ML

原创 2024-04-30 10:39:44 164 阅读

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割算法将语义分割和实例分割相结合，可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。它们可以处理各种对象类，例

深度学习

人工智能

计算机视觉

图像分割

类和对象

原创 2024-04-30 10:36:50 151 阅读

【深度学习每日小知识】交并集 (IoU)

交并集 (IOU) 是一种性能指标，用于评估注释、分割和对象检测算法的准确性。它量化数据集中的预测边界框或分段区域与地

深度学习

人工智能

并集

目标检测

召回率

原创 2024-04-30 10:36:44 200 阅读

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