在秒杀场景中，面对瞬间涌入的大量用户请求，如何确保系统不崩溃？“削峰填谷”策略就是应对这种高峰的利器。本文将深入探讨通过消息队列暂存秒杀请求，减轻数据库压力，并保障用户体验的技术实现方案。掌握削峰填谷，你就能从容应对秒杀场景的流量冲击，确保系统高效稳定地运行！
在大促、秒杀等高并发场景下，系统常常面临巨大的写请求压力。如何有效应对这些瞬时爆发的流量，保障系统稳定运行？今天，我将从削峰、限流、兜底逻辑、独立部署以及消息队列等角度，为大家详细讲解应对高并发写请求的最佳实践，帮助你轻松扛住系统压力。
在高并发场景下，热点数据常常导致缓存集群压力骤增，影响系统性能。如何应对海量请求，避免缓存击穿和雪崩呢？本文将详细介绍通过Redis集群、本地缓存、限流和Key加随机值等技术手段，来分散压力、保障服务稳定性，并提供兜底策略应对突发流量！
昨天，开发环境的微服务突然启动失败，报出 tradeService Bean 循环依赖错误。经过排查，竟是一个 @Async 注解引发的代理冲突。本文将详细分析问题成因及解决方案，帮助你避免类似问题。
在互联网项目中，刷票、刷流量等恶意行为会严重影响系统性能和用户体验。作为开发者，我们必须掌握有效的防刷手段。本文将为你详细介绍几种常见的防刷策略，帮助你构建更稳健的项目，防止恶意刷行为。
电商平台常遇到用户重复下单的问题，尤其在网络延迟或大促时。本文将介绍如何通过MySQL唯一索引与分布式锁解决这一问题，帮助你在高并发场景下有效避免重复订单。
在长连接场景中，客户端与服务端的稳定连接至关重要。本文将通过Netty的ConnectionWatchdog结合心跳机制，实现断连检测与自动重连，保障连接的持续性与系统的高可用性，适用于游戏、聊天等高实时性场景。
在开发个人项目时，用户昵称的唯一性管理是一个常见且重要的问题。传统的数据库查询随着用户量的增长可能效率低下。本文将介绍一种高效解决方案——布隆过滤器，通过它可以快速判断昵称是否重复，提升系统性能。
在高并发场景中，如何确保只有第一个抢答正确的用户能够得分？本文将带你了解如何使用Redis的乐观锁机制，构建一个简单有效的抢答系统。通过监控题目状态、创建事务、处理并发冲突，确保系统的稳定性和数据一致性，让你轻松应对复杂的抢答场景！
在在线答题系统中，用户重复提交答案可能导致数据异常，影响体验。为了防止这种情况，我们可以利用Redis的分布式锁机制，通过SETNX命令或Lua脚本来控制答题操作的同步性，从而有效避免重复答题的问题。本文将详细介绍实现方法和关键代码，帮助你轻松解决这一难题。
在微服务架构中，Nacos 和 Seata 是核心组件。随着 Nacos 版本从 1.3.0 升级到 2.3.0，引入了用户鉴权功能，Seata 也需随之调整配置。本文将详细讲解如何优雅地完成升级，并确保系统的稳定与安全。
在游戏、社交、购物等应用中，排行榜是不可或缺的功能之一。但如何设计一个高效、实时且可扩展的排行榜系统呢？本文将带你深入探索，从技术选型到具体实现，帮你打造出一个高性能的排行榜系统。
大家好，我是小米！最近我们在进行网站安全扫描时发现了敏感信息泄露的问题。经过多次尝试，我们最终通过自定义错误页面解决了这一问题。今天我将详细分享我们的解决方案和经验，希望能为大家提供帮助，提升你们的安全防护水平。赶紧来看吧！
昨夜又是一个通宵夜，因为一些原因导致项目上线失败，今天在会议上被甲方喷了整整半个小时。这次上线失败暴露了需求原型缺失、业务不熟、测试不全覆盖和人员变动频繁等多个问题。通过这篇文章，我将详细记录这次经历，并分享解决方案，希望给大家带来一些启发。
大家好，我是小米，一个爱技术、爱分享的技术宅男。最近，我们在开发用户分群功能并发送小程序订阅通知时，遇到了不少挑战。本文将详细记录开发过程中遇到的问题及解决方案，希望对大家有所帮助，欢迎阅读和交流！
大家好！在软件架构设计中，了解并掌握一些关键名词至关重要。今天，我们将深入探讨缓冲、缓存、复用、分治、亲密和权衡等重要概念，帮助你构建更高效、稳定的系统。让我们一起来学习吧！
挑战来袭！阿里巴巴面试题揭秘！ElasticSearch实战：零停机索引重建方案和DeepPaging性能解决方案，探索技术边界，提升系统稳定性与性能。
春节将至，小米为您献上年货节新玩法！探讨消费券在小程序商城中的小插曲，揭示技术开发中标识的重要性。通过统一标识、优化代码，成功解决问题，并分享技术启示。在新年来临之际，让我们一同感受技术的魅力，创造更多精彩瞬间！
探索电商技术的巅峰！本文将深入讨论Java动态规划和贪心算法，精准计算多张平台和店铺券的最佳组合，为用户提供最大优惠。不容错过的技术探秘，助你在优惠券计算中游刃有余！
昨日遇到了一个棘手的问题，产品大佬告诉我分销员的订单无法查看。我在几个服务之间翻阅日志，每个日志都有几十兆，一点一点翻阅非常麻烦。但是后来我通过使用traceId，很快就找到了问题所在。今天我就来和大家分享一下分布式系统中链路追踪的相关知识。
解决RabbitMQ消费问题是开发者们头疼的难题。本文通过分析连接配置、消费者代码和服务器配置，提供了解决方案。从错误处理到消费速度优化再到监控日志记录，助你解决消费卡死和消息积压问题。不容错过的干货，赶快提升系统稳定性和效率！
本文介绍了在编写代码时写有意义日志的重要性及如何写有意义日志。日志可以帮助调试和故障排除、监控和性能分析、了解用户行为以及提高代码的可维护性和可读性。文中还介绍了如何选择恰当的日志级别、提供有用的信息、考虑日志格式和避免泄露敏感信息。
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
