chaoql的博客_数据科学

欢迎

【强化学习】循序渐进讲解Deep Q-Networks（DQN）

由Experience Replay返回当前状态作为Q网络输入，Q网络使用随机初始化后的参数得到当前状态下可以采用的所有动作所对应的

深度学习

强化学习

数据

神经网络

权重

原创 9月前 217 阅读

【强化学习算法】Q-learning原理及实现

Q-learning算法实际上相当简单，仅仅维护一个Q值表即可，表的维数为（所有状态S，所有动作A），表的内容称为Q值，体现该状得到全局最优解。

算法

人工智能

强化学习

最优解

算法实现

原创精选 10月前 1607 阅读

【机器学习】最小二乘法（代数&矩阵推导）

文章目录最小二乘法代数求解step1:f=∑i=1n(yi−(w0+w1xi))2f=\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-(w_0+w_1x_i))^2f=∑i=1n(yi−(w0+w1xi))2为平方损失函数；st

损失函数

机器学习

拟合

原创 2023-06-20 14:28:08 1165 阅读

【机器学习】Optuna机器学习模型调参(LightGBM、XGBoost)

文章目录1. optuna简介2. LGBM和XGBoost调参汇总2.1 LGBM2.1.1 定义Objective2.1.2 调参try2.1.3 绘图2.1.4 最佳参数2.2 XGBOOST2.2.1 多大佬的回答，如下：

参数设置

数据集

python

原创 2023-06-20 11:16:44 2323 阅读

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

本文汇总现代卷积神经网络，包括LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet。列举各网络的网络结构、实现代码以及其网络特征。

深度学习

cnn

pytorch

人工智能

卷积神经网络

原创 2023-06-20 11:13:14 73 阅读

【动手学深度学习】使用块的网络（VGG）

原始VGG网络有5个卷积块，其中前两个块各有一个卷积层，后三个块各包含两个卷积层。第一个模块有64个输出通道

深度学习

神经网络

卷积

全连接

数据集

原创 2023-06-20 11:12:22 170 阅读

【机器学习】多项式回归

文章目录多项式回归介绍多项式回归基础实现二次多项式拟合实现N次多项式拟合多项式回归介绍前面我们拟合直线用到了线性回归，而非2+...+wmxm=

多项式

拟合

线性回归

原创 2023-06-20 10:44:36 667 阅读

【数据分析】相关性矩阵可视化（热力图heatmap）

数据

数据可视化

数据集

原创 2023-06-20 10:42:44 309 阅读

【Kaggle】Titanic: Machine Learning from Disaster

注：记录自己的第一次Kaggle文章目录ResultCode数据预览数据导入数据查看数据清洗删除多余特征缺失值填充数据挖掘家庭总人数身份

Code

数据

缺失值

原创 2023-06-20 10:42:35 164 阅读

NumPy相关知识点汇总

头文件import numpy as npndarray的属性nd

数组

数据

二维数组

原创 2023-06-20 10:37:03 85 阅读

【kaggle-Top方案解析】房价预测数据探索（Comprehensive data exploration with Python by Pedro Marcelino）

1 探究与`GrLivArea`之间的关系2.2.1.2 探究与`TotalBsmtSF`之间的关系2.2.2 分析类别型数据2.2.2.1 探究与`

数据

ci

正态分布

原创 2023-06-20 10:32:36 122 阅读

【Kaggle_Top方案解析】房价预测模型集成（Stacked Regressions : Top 4% on LeaderBoard by Serigne）

ression2.3.3 Kernel Ridge Regression

模型预测

交叉验证

Elastic

原创 2023-06-20 10:32:21 198 阅读

Matplotlib绘图函数应用总结

Matplotlib三层结构容器层画板层画布层plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)绘图区辅助显示层x,y

数据

图例

显示中文

原创 2023-06-20 10:07:47 116 阅读

机器学习概览及常见算法

AI算法学习笔记（1）有监督学习算法分类算法（离散数据）NB(朴素贝叶斯)DT(决策树):C45、C

聚类

数据

无监督学习

原创 2023-06-20 10:01:18 56 阅读

【机器学习】线性回归实现与应用

文章目录前置知识一元线性回归Step1 导入数据Step2 一元函数代码实现Step3 平方损失函

线性回归

代码实现

MSE

原创精选 2023-06-20 09:55:37 354 阅读

【机器学习】K-近邻算法实现与应用（KNN）

文章目录距离度量曼哈顿距离欧氏距离最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实征

数据

测试数据

决策规则

原创精选 2023-06-20 09:55:21 255 阅读

Numpy百题大冲关(基础部分)

文章目录介绍基础部分1. 导入 NumPy：2. 查看 NumPy 版本信息：创建数组3. 通过列表创建一

数组

一维数组

NumPy

原创 2023-06-20 09:54:16 320 阅读

Matplotlib数据二维绘图实践

通过 Matplotlib 绘制出下图这副图像Codefrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as n

Code

坐标轴

数据

原创 2023-06-20 09:53:59 102 阅读

【机器学习实战】线性回归之北京市住房价格预测

文章目录数据集读取与划分数据集读取数据集划分模型训练及预测模型评价数据集读取与划分数地铁','学校'

数据集

线性回归

评价指标

原创 2023-06-20 09:53:54 155 阅读

【机器学习】逻辑回归实现与应用

文章目录介绍Sigmoid分布函数逻辑回归模型对数损失函数介绍逻辑回归（Logistic Regression

ci

概率分布

二分类

原创精选 2023-06-20 09:53:50 268 阅读

【机器学习】岭回归和 LASSO 回归实现

文章目录普通最小二乘法的缺陷岭回归推导岭回归拟合普通最小二乘法的缺陷普通最小二乘法

数据

岭回归

拟合

原创 2023-06-20 09:53:41 140 阅读

【机器学习】回归方法综合应用练习

文章目录一元线性回归模型加载数据集计算拟合参数拟合结果绘图多元线性回归模型计算拟合参数

拟合

ci

线性回归

原创 2023-06-20 09:53:36 99 阅读

【机器学习】梯度下降法求解线性回归参数

梯度下降法求解线性回归参数对于一元线性函数：y(x,w)=w0+w1xy ( x , w ) = w _ { 0 } + w _ { 1 } xy(x,w

损失函数

迭代

数组

原创 2023-06-20 09:53:26 190 阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

chaoql的博客小站

欢迎

【强化学习】循序渐进讲解Deep Q-Networks（DQN）

【强化学习算法】Q-learning原理及实现

【机器学习】最小二乘法（代数&矩阵推导）

【机器学习】Optuna机器学习模型调参(LightGBM、XGBoost)

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

【动手学深度学习】使用块的网络（VGG）

【机器学习】多项式回归

【数据分析】相关性矩阵可视化（热力图heatmap）

【Kaggle】Titanic: Machine Learning from Disaster

NumPy相关知识点汇总

【kaggle-Top方案解析】房价预测数据探索（Comprehensive data exploration with Python by Pedro Marcelino）

【Kaggle_Top方案解析】房价预测模型集成（Stacked Regressions : Top 4% on LeaderBoard by Serigne）

Matplotlib绘图函数应用总结

机器学习概览及常见算法

【机器学习】线性回归实现与应用

【机器学习】K-近邻算法实现与应用（KNN）

Numpy百题大冲关(基础部分)

Matplotlib数据二维绘图实践

【机器学习实战】线性回归之北京市住房价格预测

【机器学习】逻辑回归实现与应用

【机器学习】岭回归和 LASSO 回归实现

【机器学习】回归方法综合应用练习

【机器学习】梯度下降法求解线性回归参数