重要说明:数据集里面大约有一般是4张增强数据集图片请仔细查看图片预览,确认符合要求在下载

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4629
标注数量(xml文件个数):4629
标注数量(txt文件个数):4629
标注类别数:4
标注类别名称:["Heavy Damage","Minor Damage","Moderate Damage","Undamage"]
每个类别标注的框数:
Heavy Damage 框数 = 2052
Minor Damage 框数 = 6475
Moderate Damage 框数 = 4094
Undamage 框数 = 742
总框数:13363
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

[数据集][目标检测]外部墙体损伤缺陷检测外墙损坏等级检测数据集VOC+YOLO格式4629张4类别_人工智能

标注例子:

[数据集][目标检测]外部墙体损伤缺陷检测外墙损坏等级检测数据集VOC+YOLO格式4629张4类别_人工智能_02