[数据集][目标检测]易拉罐底部缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1122张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1122
标注数量(xml文件个数)：1122
标注数量(txt文件个数)：1122
标注类别数：5
标注类别名称:["FB","can","hole","scratch","stamped"]
每个类别标注的框数：
FB 框数 = 586
can 框数 = 1122
hole 框数 = 592
scratch 框数 = 542
stamped 框数 = 466
总框数：3308
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集里面图片有部分图片是增强得到请仔细查看斟酌下载
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：

标注示例：