[数据集][目标检测]车身部件损坏车体缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7825张15类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：7825
标注数量(xml文件个数)：7825
标注数量(txt文件个数)：7825
标注类别数：15
标注类别名称:[“Runningboard-Damage”,“damage-front-windscreen”,“damaged-door”,“damaged-fender”,“damaged-front-bumper”,“damaged-head-light”,“damaged-hood”,“damaged-rear-bumper”,“damaged-rear-window”,“damaged-roof”,“damaged-side-window”,“damaged-tail-light”,“damaged-trunk”,“damaged-windscreen”,“quaterpanel-dent”]
每个类别标注的框数：

序号	类别名称	框数
1	Runningboard-Damage	347
2	damage-front-windscreen	293
3	damaged-door	1655
4	damaged-fender	1041
5	damaged-front-bumper	2035
6	damaged-head-light	671
7	damaged-hood	1308
8	damaged-rear-bumper	1152
9	damaged-rear-window	705
10	damaged-roof	465
11	damaged-side-window	388
12	damaged-tail-light	551
13	damaged-trunk	219
14	damaged-windscreen	54
15	quaterpanel-dent	840
总计	15	11724

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：