数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):2947
标注数量(xml文件个数):2947
标注数量(txt文件个数):2947
标注类别数:4
标注类别名称:["crack","discoloration","exposed bricks","spalling"]
每个类别标注的框数:
crack 框数 = 1149
discoloration 框数 = 1642
exposed bricks 框数 = 4927
spalling 框数 = 248
总框数:7966
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
 

图片预览:

[数据集][目标检测]水泥外墙缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2947张4类别_深度学习

标注例子:

[数据集][目标检测]水泥外墙缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2947张4类别_数据集_02