数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2139 标注数量(xml文件个数)：2139 标注数量(txt文件个数)：2139 标注类别数：9 标注类别名称:["Glassdirty","Glassloss","Polymer","Polymerdirty","Two glass","broken disc","insulator","pollution-flashover","snow"] 每个类别标注的框数： Glassdirty 框数 = 288 Glassloss 框数 = 135 Polymer 框数 = 96 Polymerdirty 框数 = 220 Two glass 框数 = 196 broken disc 框数 = 808 insulator 框数 = 1580 pollution-flashover 框数 = 1471 snow 框数 = 9 总框数：4803 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
标注示例：
