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# python notebook

pycharm编辑快捷键

pycharm编辑快捷键 序号 快捷键 作用 1 CTRL + ALT + SPACE 快速导入任意类 2 CTRL + SHIFT + ENTER 代码补全 3 SHIFT + F1 查看外部文档 4 CTRL + Q 快速查找文档 5 CTRL + P 参数信息（在方法中调用的参数） 6 CTR

代码块
缩进
快捷键
参数信息
代码补全
原创 2021-08-06 09:58:17 315 阅读

Sublime 快捷键

Sublime 快捷键 多行快速选择文本 Ctrl+D：选中光标所占的文本，继续操作则会选中下一个相同的文本。（非常实用） Ctrl K, Ctrl D：把当前选中所占文本的光标，跳转到下一个相同文本。（配合Ctrl+D很实用） Alt F3：一次性选中(当前选中的文本）相同的文本。等于多次实用Ct

分屏
快捷键
缩进
搜索
html
原创 2021-08-06 09:58:16 267 阅读

Anaconda使用

一.为什么要使用Anaconda 学Python的时候， 经常用到的就是import各种包， 开源库的功能真的很强大，用起来真的很香，各种包调来调去省了很多事。最著名的几个库当然是numpy、matplotlib、Tensroflow等等。但是，其缺点也是很明显的，如，各种库经常存在不兼容的问题，库

python
使用教程
不兼容
下载速度
虚拟环境
原创 2021-08-06 09:58:14 645 阅读

创建DateFrame的常用四种方式

import pandas as pd %pylab 一.使用numpy创建 df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)), index=list('abcd'), columns=['one','two','three','four']) df 二.

自定义
qt
原创 2021-08-06 09:54:30 640 阅读

Python 进阶

接收不定长参数 接受不定长键值对 first normal arg: yasoob another arg through argv: python another arg through argv: eggs another arg through argv: test arg3 == 3 arg

python
实例化
git
自定义
测试用例
原创 2021-08-06 09:53:12 143 阅读

Spyder快捷键

主要介绍了Spyder常见的快捷键，从spyder的配置表中导出，中文名称为直译。 常用快捷键 快捷键 中文名称 Ctrl+R 替换文本 Ctrl+1 单行注释，单次注释，双次取消注释 Ctrl+4 块注释，单次注释，双次取消注释 F5 运行程序 Ctrl+P 文件切换 Ctrl+L 清除shell

f5
python
重置
快捷键
ide
原创 2021-08-06 09:49:06 570 阅读

练习题1

1.生成数据集 $$ \boldsymbol{y} = \boldsymbol{X}\boldsymbol{w} + b + \epsilon $$ 其中, 噪声项 $\epsilon$ 服从均值为0、标准差为0.01的正态分布。 一些数据已经给出 2.定义一个函数：它每次返回batch_size（

初始化
损失函数
优化算法
lua
数据
原创 2021-08-06 09:48:50 178 阅读

conda镜像

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。 Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。 在.condarc 文件中添加镜像

开源镜像站
开源软件
科学技术
qt
原创 2021-08-06 09:48:21 696 阅读

第1章 Pandas基础

第1章 Pandas基础 import pandas as pd import numpy as np 查看Pandas版本 pd.__version__ '1.0.3' 一、文件读取与写入 1. 读取 （a）csv格式 df = pd.read_csv('data/table.csv') df.h

ide
函数返回
迭代
数据集
缺失值
原创 2021-08-06 09:43:43 427 阅读

Pandas索引

第2章 索引 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv',index_col='ID') df.head() School Class Gender Address Height Weight Ma

元组
多级
操作符
多列
函数式
原创 2021-08-06 09:43:41 205 阅读

Pandas 分组

第3章 分组 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv',index_col='ID') df.head() School Class Gender Address Height Weight Ma

聚合函数
数据
标量
带参数
数据集
原创 2021-08-06 09:43:38 170 阅读

Pandas合并

第5章 合并 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv') df.head() School Class ID Gender Address Height Weight Math Physics 0

d3
缺失值
多级
外连接
并集
原创 2021-08-06 09:43:36 210 阅读

Pandas 缺失数据

第6章 缺失数据¶ 在接下来的两章中，会接触到数据预处理中比较麻烦的类型，即缺失数据和文本数据（尤其是混杂型文本）¶ Pandas在步入1.0后，对数据类型也做出了新的尝试，尤其是Nullable类型和String类型，了解这些可能在未来成为主流的新特性是必要的¶ In [1]: import pa

缺失值
插值
数据
ide
数据类型
原创 2021-08-06 09:43:34 616 阅读

Pandas 时序数据

第9章 时序数据 import pandas as pd import numpy as np 一、时序的创建 1. 四类时间变量 现在理解可能关于③和④有些困惑，后面会作出一些说明 名称 描述 元素类型 创建方式 ① Date times（时间点/时刻） 描述特定日期或时间点 Timestamp

数据
迭代
聚合函数
sed
重采样
原创 2021-08-06 09:43:31 376 阅读

Python seaborn数据可视化

使用seaborn进行数据可视化¶ seaborn 简介¶ Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python libraty。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作

数据
拟合
ide
线性回归
数据集
原创 2021-08-06 09:42:15 1417 阅读

[django]用日期来查询datetime类型字段

有一个model的字段是 DateTimeField,我现在要具体查询某一天date的数据，应该怎么用orm来查询呢？ 指定年月日 YourModel.objects.filter(datetime_published__year='2008', datetime_published__month=

django
数据
字段
字符串
字符串匹配
原创 2021-08-05 17:49:47 1054 阅读

pyecharts(1)基本图

from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode

结点
3d
折线图
直方图
3d地图
原创 2021-08-05 17:49:42 612 阅读

pyecharts(2)图的布局

图的布局 from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import J

布局
顺序表
原创 2021-08-05 17:49:41 1210 阅读

pyecharts(3)配置

from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode

配置项
坐标轴
数据
图例
ide
原创 2021-08-05 17:49:39 1823 阅读

有监督的卡方分箱算法

实现代码 import numpy as np import pandas as pd from collections import Counter def chimerge(data, attr, label, max_intervals): distinct_vals = sorted(set

hive
使用例子
布局
顺序表
原创 2021-08-05 17:49:37 294 阅读

Pandas变形

{{uploadi ta/table.csv') df.head() School Class I

多级
数据
数据集
赋值
默认参数
原创 2021-08-05 17:44:41 116 阅读

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