算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！今天和大家聊的问题叫做 乘积最大子数组，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
题意
给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。样例示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
解题
思路： 求最大值，可以看成求被0拆分的各个子数组的最大值。当一个数组中没有0存在，则分为两种情况：1.负数为偶数个，则整个数组的各个值相乘为最大值；2.负数为奇数个，则从左边开始，乘到最后一个负数停止有一个“最大值”，从右边也有一个“最大值”，比较，得出最大值。class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int a=1;
int max=nums[0];
for(int num:nums){
a=a*num;
if(max<a){
max=a;
}
if(num==0){
a=1;
}
}
a=1;
for(int i=nums.length-1;i>=0;i--){
a=a*nums[i];
if(max<a){
max=a;
}
if(nums[i]==0){
a=1;
}
}
return max;
}
}
