前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 151 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:中等

1. 描述

给你一个整数数组 ​​nums​​ ,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。

测试用例的答案是一个 32-位 整数。

子数组 是数组的连续子序列。

2. 示例

示例 1

输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3]

示例 2

输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1]

约束条件:

  • ​1 <= nums.length <= 2 * 10^4​
  • ​-10 <= nums[i] <= 10​
  • ​nums​​ 的任何前缀或后缀的乘积都保证是一个32-位整数

3. 答案

class MaximumProductSubarray {
func maxProduct(nums: [Int]) -> Int {
var min_soFar = nums[0]
var max_soFar = nums[0]
var max_global = nums[0]

for i in 1..<nums.count {
var a = max_soFar * nums[i]
var b = min_soFar * nums[i]

max_soFar = max(a, b, nums[i])
min_soFar = min(a, b, nums[i])

max_global = max(max_global, max_soFar)
}

return
  • 主要思想:动态规划,同时跟踪最大值和最小值。
  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

该算法题解的仓库:LeetCode-Swift

点击前往 LeetCode 练习

关于我们

我们是由 Swift 爱好者共同维护,我们会分享以 Swift 实战、SwiftUI、Swift 基础为核心的技术内容,也整理收集优秀的学习资料。

后续还会翻译大量资料到我们公众号,有感兴趣的朋友,可以加入我们。