package com.example.leetcode;

/**
 * @description: 122. 买卖股票的最佳时机 II
 * 给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
 * <p>
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
 * <p>
 * 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
 * 输出: 7
 * 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
 * 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: prices = [1,2,3,4,5]
 * 输出: 4
 * 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
 * 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出: 0
 * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * <p>
 * <p>
 * 提示:
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 3 * 104
 * 0 <= prices[i] <= 104
 * @author: licm
 * @create: 2021-05-13 14:57
 **/
public class Lc122_买卖股票的最佳时机II {
    /**
     * 贪心 局部最优解=全局最优解
     * @param prices
     * @return
     */
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            int temp = (prices[i + 1] - prices[i]) > 0 ? (prices[i + 1] - prices[i]) : 0;
            res += temp;
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = {7,1,5,3,6,4};
        System.out.println(maxProfit(prices));
    }
}