1. 题目
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
2. 题解
2.1 解法1（只需要有利润就可以买）
from typing import List
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if len(prices) <= 1:
return 0
max_profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] - prices[i - 1] > 0:
max_profit += prices[i] - prices[i - 1]
return
2.2 解法2
from typing import List
class Solution:
# 买无穷多次,而代码就只有 0-p 和 sell-p 的区别。
# 因为如果买无穷多次，就需要上一次卖完的状态。如果只买一次，那么上一个状态一定是0。
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if len(prices) == 0:
return 0
buy, sell = -float("inf"), 0
for p in prices:
buy = max(buy, sell - p)
sell = max(sell, buy + p)
return
