给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
与[LeetCode] #121 买卖股票的最佳时机类似,有贪心和动态规划两种解法
贪心算法,只要今天比昨天大,就卖出
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; for (int i = 1; i < prices.length; ++i) { res += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]); } return res; } }
动态规划
dp0表示第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润;dp1表示第 i 天交易完后手里有股票的最大利润
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int dp0 = 0, dp1 = -prices[0]; for (int i = 1; i < prices.length; ++i) { int newDp0 = Math.max(dp0, dp1 + prices[i]); int newDp1 = Math.max(dp1, dp0 - prices[i]); dp0 = newDp0; dp1 = newDp1; } return dp0; } }
知识点:无
总结:无