最长公共子序列（LCS）最常见的算法是时间复杂度为O(n^2)的动态规划(DP)算法，但在James W. Hunt和Thomas G. Szymansky 的论文"A Fast Algorithm for Computing Longest Common Subsequence"中，给出了O(nlogn)下限的一种算法。 定理：设序列A长度为n，{A(i)}，序列B长度为m，{B(i)
最长公共子串 def longSubStr(str1,str2): len1 = len(str1) len2 = len(str2) longest,start1,start2 = 0,0,0 c = [[0 for i in range(len2+1)]for i in range(len1+1 ...
参考LCS通解题目描述牛牛拿到了一个藏宝图，顺着藏宝图的指示，牛牛发现了一个藏宝盒，藏宝盒上有一个机关，机关每次会显示两个字符串 s 和 t，根据古老的传说，牛牛需要每次都回答 t 是否是 s 的子序列。注意，子序列不要求在原字符串中是连续的，例如串 abc，它的子序列就有 {空串, a, b, c, ab, ac, bc, abc} 8 种。输入描述:每个输入包含一个测试用例。...
