目录一、概念1.1相关概念1.2原理 二、基于python的组合赋权法2.1 读取数据完整代码三、基于MATLAB的组合赋权法完整代码一、概念1.1相关概念主观赋权法（AHP）在根据决策者意图确定权重方面比客观赋权法（熵权法）具有更大的优势，但客观性相对较差，主观性相对较强； 而采用客观赋权法有着客观优势，但不能反映出参与决策者对不同
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2024-02-03 22:30:47
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威佐夫问题大致上是这样的：有两堆石子，不妨先认为一堆有10，另一堆有15个，双方轮流取走一些石子，合法的取法有如下两种： 1)在一堆石子中取走任意多颗； 2)在两堆石子中取走相同多的任意颗； 约定取走最后一颗石子的人为赢家，求必败态(必胜策略)。 这个可以说是MR.Wythoff(Wythoff于1907年提出此游戏)一生全部的贡献吧，我在一篇日志里就说完有点残酷。这个问题好像被用作编程竞赛的题目
文章目录斐波那契博弈问题：结论证明：尼姆博奕(Nimm Game)问题：结论：证明：代码：公平组合博弈（Impartial Combinatori Games） 理论知识 （1）、若面临末状态者为获胜则末状态为胜态否则末状态为必败态。 （2）、一个局面是胜态的充要条件是该局面进行某种决策后会成为必败态。 （3）、一个局面是必败态的充要条件是该局面无论进行何种决策均会成为胜态 斐波那契博弈
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2024-07-19 22:05:30
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本实验使用环境为Anaconda3 Jupyter，调用Sklearn包，调用keras包,请提前准备好。1.引入一些常见包主要有keras包、numpy包、metrics包、pandas包等。import csv
import numpy as np
import time
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn
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2024-10-28 12:26:16
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博弈论：是二人或多人在平等的对局中各自利用对方的策略变换自己的对抗策略，达到取胜目标的理论。博弈论是研究互动决策的理论。博弈可以分析自己与对手的利弊关系，从而确立自己在博弈中的优势，因此有不少博弈理论，可以帮助对弈者分析局势，从而采取相应策略，最终达到取胜的目的。博弈论分类：（摘自百度百科）（一）巴什博奕（Bash Game）：只有一堆n个物品，两个人轮流从这堆物品中取物，规定每次至少取一个，最多
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2023-09-06 10:54:24
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文章目录前言一、数据来源1.1 熵权法计算权重1.2 离差最大化法计算权重二、实现步骤2.1 计算两类权重的距离（欧式距离）2.2 计算两类权重的权重（偏好系数）2.3 计算综合权重与综合得分三、使用Excel实现3.1 计算两权重向量的距离3.2 计算两类权重的权重（偏好系数）3.3 计算各指标综合权重四、使用Python实现4.1 读取文件4.2 计算两类权重的距离4.3 计算各指标综合权重
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2024-10-26 12:04:26
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# 博弈论组合赋权及其在Python中的应用
博弈论是研究决策者在冲突情境中如何做出最优选择的理论。它在经济学、政治学、社会学等领域得到了广泛的应用。本文将探讨博弈论中的组合赋权（也称为合成权重）与Python编程的结合，展示如何通过编程实现权重组合，并可视化结果。
## 组合赋权的基本概念
在博弈论中，组合赋权是对不同策略或决策方案进行权重分配的过程。这种方法可以帮助决策者在多种选择中找到
原创
2024-08-22 05:31:16
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1. 求解一个优化问题的绝对最优解或者理论最优解只有一种方法：遍历法(也叫枚举法)，即计算他所有可能的解，然后找到最优的那个。这也是最直接也是最笨的方法。2. 但一般我们都不用遍历这种方法，因为对于稍微复杂一点的问题，它的计算量就可能需要计算机运行100年以上！3. 所以对于一些复杂的优化问题NP问题，我们会用遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等智能优化算法来求解，因为智能算法可以大大减少计算量并得到
采用形式：集体讨论，并到图书馆搜集相关资料，进行编程，运行。最后以论文的形式表现出来。1引言图论是应用数学的一个分支，它的概念和结果来源都非常广泛，最早起源于一些数学游戏的难题研究，如欧拉所解决的格尼斯堡七桥问题，以及在民间广泛流传的一些游戏的难题，如迷宫问题，博弈问题等。这些古老的难题，吸引了很多学者的注意。1847年，图论应用于分析电路网络，这是它最早应用于工程科学，以后随着科学的发展，图论在
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2024-08-13 12:36:28
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博弈论 目录什么是博弈论1 博弈即"Game" 2 计算机科学中的博弈问题◼ 博弈场景？◼ 博弈模型分类 ◼ 举例:3 智能体决策◼ 单智能体 → 多智能体单智能体 → 多智4 博弈表示方法 ◼ 正则型博弈 ◼ 特殊的正则型博弈5 博弈纯策略与混合策略
在CDH大数据平台，在hue界面，给用户赋予hive表权限。当数据库中table太多，需要给用户看大量table权限，一个一个赋权太麻烦，而又不想让用户看到这个库全部table，这应该怎么做呢。使用hive视图可以解决这个问题。
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2023-05-27 23:20:05
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在上篇 论文深度提升的万能方法：多属性决策 Ⅰmp.weixin.qq.com
中，介绍完属性值的三种形式，我们继续回到第一步——决策信息的获取。属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容，近年来关于这方面的研究已受到人们的关注，并取得了较大进展。迄今为止，人们从不同的角度，提出了许多确定属性权重的方法，这些属性赋权法按照难度递增的顺序，大致可分为四类：客观赋
什么是博弈？博弈论(Game Theory)，博弈论是指研究多个个体或团队之间在特定条件制约下的对局中利用相关方的策略，而实施对应策略的学科。有时也称为对策论，或者赛局理论，是研究具有斗争或竞争性质现象的理论和方法，它是应用数学的一个分支，既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。目前在生物学、经济学、国际关系学、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。主要研究公式化了
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2024-03-06 18:51:05
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对于最小二乘法，维基百科给出的定义是：“最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。” 下面换一种容易理解的表述——已知什么、求什么。经常碰到的这样一种场景：如图，假设你有一组观测数据{(x1,y1),(x2,y2)……(xn,yn)}，需要找一个函数y=w1x+w2来拟合这些点，这个过程叫线性拟合。 为什么要找这个函数呢？为了预
文章目录1.引入2.理解3.原理4.具体步骤4.1 指标的正向化（化成共性指标，即越大越好，以便后续的统一操作）4.2 标准化处理（平衡因为指标之间的差异或是量纲带来的误差）4.3 每个元素所占比重（比重之和为1，即对标准化后的矩阵归一化）4.4 计算每个指标的信息熵e（不确定度）4.5 计算权重4.6 计算综合得分 1.引入由于层次分析法的主观性太强，判断矩阵的确定依赖于专家（事实上比赛时都是
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2023-12-24 18:47:24
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常见的主观赋权法有：专家评判法和层次分析法；常见的客观赋权法有：粗糙集、变异系数法、相关系数法、熵值法和坎蒂雷赋权法。主观赋权法的弊端是过分依赖专家的意见；客观赋权法的弊端是过分依赖统计或数学的定量方法，而忽视了评价指标的主观定性分析。因此，比较科学的做法是将主观与客观结合起来，一般常用乘法或线性综合法。在进行综合评价的过程中权重的确定确实是很重要的，对最终的结果会起着决定性的影响。现在好像大多数
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2023-12-26 16:18:53
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在现代计算机科学中，博弈论作为一项重要的理论工具，能够在复杂的决策问题中提供全面的解决方案。本篇文章将深入探讨如何实现“Python博弈论赋权代码”，并围绕此展开备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施及案例分析的详细描述，旨在帮助读者理解并在实际项目中应用。
## 备份策略
为了保证博弈论模型的安全性，制定有效的备份策略是必要的。采用多种存储介质进行数据备份可确保在紧急情况下数据的
# Python综合权重组合赋权
在数据分析与机器学习的领域，我们经常会遇到综合权重组合赋权的问题。简单来说，这是一种通过给不同的特征分配权重，来评价或选择某个决策的方式。今天，我们将一起学习如何在Python中实现这一过程。
## 1. 流程概述
首先，让我们了解一下实现综合权重组合赋权的一般流程。下面的表格列出流程的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-07 04:59:24
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Shapley值 ——利润分配的一个“公正”解 Shapley值的思想 目的 在一个大联盟N中，根据给定不同方式S对应的贡献函数v，得出最优利益分配(成本分摊)方案。 思想 参与者所应获得的效益x(i)等于该参与者对每一个它所参与的的联盟的边际贡献的期望值。 Shapley值是边际盈利向量的算数平均： Shapley值算法缺点 、 * 效益的合理分配 例 甲乙丙三人合作经商，若甲乙合作获利7元，
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2024-09-30 19:28:45
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# Python批量赋权实现教程
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要对多个文件或对象进行批量赋权的情况。对于刚入行的小白来说，可能不清楚如何实现这个功能。本教程将指导你如何使用Python实现批量赋权的功能。
## 整体流程
下面是实现“Python批量赋权”的整体流程：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 创建文件列表
原创
2023-11-15 14:37:58
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