# 如何实现“Shapley python”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“Shapley python”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 计算Shapley值 |
| 3 | 可视化结果 |
## 二、具体步骤
### 1. 准备数据
在这一步，我们需要准备数据，通常是一个包含特征
原创
2024-04-05 06:08:46
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算法的复杂度 算法（Algorithm）简单来说，就是能在有限时间内对输入进行正确处理，并输出结果的一系列指令的集合。衡量一个算法优劣的我们可以从时间和空间两个维度来展开。算法的时间复杂度 由于不同硬件设备上算法的执行时间差异可能就会比较大，此时直接使用算法的执行时间来表示算法的优劣就显得不那么可靠。那么，我们怎么从时间这个维度来评价一个算法的优劣呢？我们就需要先了解一下算法的时间复杂度的概念
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2024-06-13 22:01:21
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# 计算Shapley值在Python中的应用
Shapley值是一种用来衡量合作博弈中每个玩家对最终结果的贡献的方法。在数据科学领域，Shapley值被广泛应用于解释机器学习模型的预测结果，帮助理解每个特征对结果的影响程度。在本文中，我们将介绍如何在Python中计算Shapley值，并展示一个简单的示例。
## 什么是Shapley值？
Shapley值最初由Lloyd Shapley提
原创
2024-04-20 04:36:39
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前言 最近看了一档综艺《心动的信号》(唉, 单身久了, 开始喜欢看别人谈恋爱了) 节目中共有n男n女, 他们会在节目的最后进行表白, 如果我喜欢你, 恰好你也喜欢我, 那么便就会在一起, 自此传为一段佳话. 于是, 我就在想, 如何用算法来实现这个匹配的过程呢? 单一匹配 将信息抽象化, 现有两个集 ...
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2021-08-25 22:52:00
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所谓瀑布模型是将软件生存周期的各项活动规定为按固定顺序而连接的若干阶段工作，形如瀑布流水，最终得到软件产品。 1970年温斯顿·罗伊斯（Winston Royce）提出了著名的“瀑布模型”，直到80年代早期，它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。我们可以通过图片一步步地了解所谓的瀑布模型：一个小的程序只有简单的两步 经典的Waterfall软件工程模型包括以下几部分：用户
# 如何在Python中实现Shapley值法
## 一、背景知识
Shapley值（Shapley Value）是博弈论中的一种解决方案，用于分配合作收益。它衡量了每位参与者对整体收益的贡献，能公平地分配利益。在机器学习和数据科学中，Shapley值被广泛应用于特征重要性分析。
### 流程概述
为了在Python中实现Shapley值法，以下是具体的步骤流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 07:25:07
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一些常见的matlab函数，用的时候可以速查奥，省时又省力。
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精选
2015-04-07 11:20:41
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1.调用函数的基本方法题目：创建函数y=x²+x+1首先，使用上一篇的创建函数文件的方法（推荐先看上一篇：Matlab创建函数文件、函数语法定义、匿名函数、多元函数、局部函数等知识串联理解），创建之后，函数的架构大概是：y=myfun(x)= x²+x+1，其中y是因变量，myfun是函数名，x²+x+1是表达式；那么，调用格式就显而易见：>>y=myfun(2)y=7说明，使用函数名
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2024-03-21 19:58:36
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节选自第3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数： （11）prctile函数（★★★☆☆）prctile函数可计算百分位数。百分位数（percentile）是统计学术语，若将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分点，则某百分点所对应数据的值就称为这个百分点对应的百分位数。你可以认为将一组数据升序排列后，处于位置的数就是这组
《(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档》由会员分享，可在线阅读，更多相关《(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档(15页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、MATLAB常用函数总结Matlab 的内部常数pi圆周率exp(1)自然对数的底数 ei 或 j虚数单位Inf 或 inf无穷大Matlab 的常用内部数学函数指数函数exp(x)以 e 为底数对数函数log(x)自然对数，即以
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2024-05-08 22:08:24
104阅读
出发点：团队其它成员写好的python函数功能，可以进行数据的导入，但利用python开发环境绘图分析没有用matlab分析的效果好，因此萌发了发挥matlab的绘图优势+原先python写好的功能组合方式。matlab调用python模块的方式如下说明：需要在本地电脑安装python，目前matlab2020版本支持python2.7/3.6/3.7。1、安装python3.7版本（本地电脑之前
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2023-06-30 15:16:55
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函数说明：是阴影函数控制曲面和图形对象的颜色着色，即用来处理色彩效果的，包括以下三种形式:shading faceted：默认模式，在曲面或图形对象上叠加黑色的网格线；shading flat：是在shading faceted的基础上去掉图上的网格线；shading interp：对曲面或图形对象的颜色着色进行色彩的插值处理，使色彩平滑过渡 ； 实例：该实例来源matlab帮助，可直接运行<
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2020-08-20 15:15:00
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目录MATLAB绘图命令matlab plot(X, Y, LineSpec)MATLAB向量，矩阵和阵列命令MATLAB绘图命令matlab plot(X, Y, LineSpec)MATLAB向量，矩阵和阵列命令
原创
2022-09-21 11:31:30
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1.MATLAB的运算本次介绍的是MATLAB中的运算符。分别有算术运算符，关系运算符和，逻辑运算符。 表3.1 算术运算符
运算符说明运算符说明+加法.\左除法-减法\矩阵左除法.*乘法.^求幂*矩阵乘法^矩阵求幂./右除法.'转置/矩阵右除法'矩阵求秩，复数求共轭 表3.2 关系运算符
运算符说明函数<小于lt(a,
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2024-05-29 07:42:34
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matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components. L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of
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2024-05-31 13:21:22
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函数名称函数说明调用格式正态总体的参数检验ztest单样本均值的z检验（总体服从正态分布）[h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail)ttest单样本均值t检验（总体服从正态分布）[h,sig,ci,tval] = ttest(x,mu0,alpha,tail)ttest2双样本均值差t检验（两个总体均服从正态分布）[h,sig,ci,tval]
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2024-08-12 12:36:24
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plotfit函数使用plot是画图函数 polyval是求值函数 polyfit是曲线拟合函数 polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0clc;clea
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2024-05-16 04:32:00
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1、显示RGB图像相同点：这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。区别：imshow将图像以原始尺寸显示，image和imagesc则会对图像进行适当的缩放（显示出来的尺寸大小）。 2、显示灰度图像说明：先搞明白什么是索引图像？（灰度图像也是索引图像的一种） 当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时，我们知道如果是RGB图像，得到是m*n*3的矩阵，但如果
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2024-05-06 14:18:53
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一、imagesc常用函数1.1 imagesc(b)imagesc(b):将数组b中的数据显示为一个图像，该图像使用颜色图中的全部颜色。b中的每个元素指定图像的一个像素的颜色。生成图像是m*n的像素网格，其中m,n分别为c中的行数和列数。如下图所示：我有一个360160的数组B 直接使用：imagesc(B) 获得图像如下所示，这里可以看到变成160360的图了，这是因为用imagesc函数它和
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2024-03-17 19:02:32
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padarray功能：填充图像或填充数组。用法：B = pad
原创
2022-06-09 03:23:22
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