ZooKeeper应用的开发主要通过 Java客户端API去连接和操作ZooKeeper集群。ZooKeeper的 Java客户端API有：ZooKeeper官方的Java客户端API。第三方的Java客户端API：比如：ZKClient，Curator（重点）一、Zookeeper官方客户端APIZooKeeper官方的 Java客户端API提供了基本的操作。例如：创建会话、创建节点、读取节点、
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2024-04-24 16:19:00
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文章目录前言一、压测的菜单栏说明二、压测前期准备工具和注意事项1.注意事项2.使用工具三、压测步骤1.创建线程组2.配置元件3.构造HTTP请求4.添加HTTP请求头5.添加断言6.添加察看结果树7.添加Summary Report8.测试计划创建完成9.执行测试计划四、压测指标（看结果）总结 前言仅供参考 自身总结一、压测的菜单栏说明1.线程组N：代表一定数量的并发用户，所谓并发就是指同一时刻
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2024-07-29 19:09:14
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ZOOKEEPER系列Paxos、Raft、ZABPaxos算法莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）这位大牛在1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。如果你不知道这个人，那么如果你发表过Paper，就一定用过Latex,也是这位大牛的创作， 具体背景直接维基百科就可以，不深入讲解，直接讲Paxos算法。分布式系统对fault tolorence 的一般解决方案是
1、zookeeper下载安装命令$ wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
$ tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
$ cd zookeeper-3.4.14
$ cd conf/
$ cp zoo_sample.cfg zoo
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2024-06-21 15:30:24
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概述ACL全称为Access Control List（访问控制列表），用于控制资源的访问权限。zk利用ACL策略控制节点的访问权限，如节点数据读写、节点创建、节点删除、读取子节点列表、设置节点权限等。在传统的文件系统中，ACL分为两个维度，一个是属组，一个是权限，一个属组包含多个权限，一个文件或目录拥有某个组的权限即拥有了组里的所有权限，文件或子目录默认会继承自父目录的ACL。而在Zookeep
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2024-07-01 10:32:34
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ZooKeeperjava.lang.Object
org.apache.zookeeper.ZooKeeper公共类ZooKeeperextends Object这是ZooKeeper客户端库的主要类。要使用ZooKeeper服务，应用程序必须首先实例化ZooKeeper类的对象。所有迭代都将通过调用ZooKeeper类的方法来完成。除非另有说明，否则此类的方法是线程安全的。建立与服务器的
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2024-07-08 17:35:34
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要想通过自定义java请求来压测ZooKeeper，那么我们就需要做两件事情，第一我们需要知道java如何操作ZooKeeper，第二就是怎么能将我们写的jar包让jmeter识别，首先我们先来干第一件事。一、java操作ZooKeeper以下的代码是网上百度找到的，经过了一点点修改（对于测试其它的可以找其它的测试代码）package com.comtop.ZookApi;
im
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2024-05-05 16:06:38
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Zookeeper高可用、高性能且一致的开源协调服务，它提供了一项基本服务：统一命名服务、布式协调、存储数据、监听与通知等功能分布式服务注册与订阅 在分布式环境中，为了保证高可用性，通常同一个应用或同一个服务的提供方都会部署多份，达到对等服务。而消费者就须要在这些对等的服务器中选择一个来执行相关的业务逻辑，比较典型的服务注册与订阅，消费端&生成端（负载均衡类似方案）总结：系统之间存在某种订
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2024-04-27 17:58:16
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官方文档地址Zookeeper介绍Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。Zookeeper具有高性能，高可用性，严格排序的访问的特性。Zookeeper的高性能意味着它可以在大型的分布式系
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2024-04-16 12:12:15
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一、ZooKeeper基本介绍1.1.什么是ZooKeeperZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务框架，为分布式系统提供一致性服务。那么什么是分布式？什么是协调程序？和集群又有什么区别？举一个例子来说明，现在有一个网上商城购物系统，并发量太大单机系统承受不住，那我们可以多加几台服务器支持大并发量的访问需求，这个就是所谓的Cluster 集群 。如果我们将这个网上商城购物系统拆分成多个子系
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2024-04-22 22:17:15
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文章已经介绍过了，因此本文不赘述。 本次小编对单机部署的Zookeeper的读、写进行了一次简单
性能测试。 性能测试脚本由
java完成，具体请看代码清单：
package com.kiven.test;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.C
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2024-04-01 15:43:03
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服务端压测系列：压测步骤一般来说，一次完整的线上压测包括以下7个步骤1.梳理高峰业务场景可以按照一些问题描述模板比如5W2H来梳理业务场景，例如：场景1：2018年11月11日00:00~01:00，共计xx万个用户同时操作xx。场景2：每天xx时间段，xx系统会轮询调用xx服务xxxx次。2.明确压测目标压测目标制定可以2.1、根据业务场景评估2.2、根据历史流量峰值评估TIPS：制定目标时需要
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2024-01-29 07:24:10
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作者：子葵背景在日常运维 ZooKeeper 中，经常会遇到长时间无法选主，恢复时进程启动又退出，进而导致内存暴涨，CPU飙升，GC频繁，影响业务可用性，这些问题有可能和 jute.maxbuffer 的设置有关。本篇文章就深入 ZooKeeper 源码，一起探究一下ZooKeeper 的 jute.maxbuffer 参数的最佳实践。分析首先我们通过 ZooKeeper 的官网上看到 jute.
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2024-05-14 20:05:43
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2020面试必备，Zookeeper分布式锁解决Redis缓存击穿原理代码详解文章目录1.1. 分布式锁 简介1.1.1. 图解：公平锁和可重入锁 模型1.1.2. 图解： zookeeper分布式锁的原理1.1.3. 分布式锁的基本流程1.1.4. 加锁的实现1.1.5. 释放锁的实现1.1.1. 分布式锁的应用场景 1.1. 分布式锁 简介在我们进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，我们往往
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2024-07-24 12:24:38
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文章目录一、背景二、主要目标三、测试策略1、概述2、主要类型3、常见接口3.1、HTTP接口3.2、RPC接口四、实践小例子4.1、Moco4.2、压测HTTP GET方法4.3、压测HTTP POST方法 一、背景随着主流系统的服务化设计，特别是SOA架构和微服务架构的流行，接口已经成为各系统间通信的桥梁。所以，接口的性能压测也变得越来越重要。SOA(Server OrientedArchit
在超万字回顾FunTester的前世今生一文中我分享了FunTester测试框架一个优点：针对所有Java可实现的接口都能进行功能封装进而进行性能测试。之前都已经分享过了HTTP协议、Socket协议以及MySQL的测试案例，最近要准备对Redis的接口进行测试，所以未雨绸缪，我提前将Redis的功能接口封装类重写了一下，不得不说之前对Redis的认知真是肤浅。话不多说，首先我分享一下自己的思路
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2024-04-01 13:38:07
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http压测是web工程里面最常见的压测，经常会测试TPS、响应时间、吞吐量等。一、基本测试1、打开jmeter，右击测试计划，点击添加-->线程-->线程组。弹出页面如下：各参数解释如下： （1） 线程数：虚拟用户数，起多少个线程。 （2）Ramp-Up Period(秒)：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启
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2023-12-01 15:35:26
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.一、Jmeter压力测试1、添加"线程组"2、为线程组添加“HTTP请求”3、配置服务器名称或IP：http://127.0.0.1二、聚合报告1、添加入口，如图：2、聚合报告数据三、串行吞吐量1、测试串行吞吐量-情况12、测试串行吞吐量-情况23、测试串行吞吐量-情况34、测试串行吞吐量-情况45、测试结论：四、并行吞吐量1、测试并行吞吐量-UseParNewGC2、测试并行吞吐量-CMS收
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2023-10-23 10:56:50
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下载并启动jemeter下载好jemeter5并解压之后，可以先打开jemeter目录下的bin\jmeter.properties文件设置语言：在#language=en下面新加一行添加：language=zh_CN 设置显示中文。然后直接运行jemeter.bat可以直接在windows端打开压测工具。jemeter压测配置jemeter压测主要需要以下配置：线程组：启动多个并发的线程发送接口
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2024-07-08 12:03:42
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# MongoDB 压测方案
在进行MongoDB压测时，我们的目标是评估系统的性能、可靠性以及应对高负载的能力。本文将介绍一个具体的压测方案，旨在为MongoDB数据库建立性能基准，并通过可编程的方式进行负载测试。
## 需求分析
在压测之前，我们需要明确压测的场景和目标。假设我们有一个在线电商平台，用户的订单数据存储在MongoDB中。我们需要评估在高并发场景下，MongoDB处理用户下
原创
2024-09-07 06:57:33
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