一、ZooKeeper基本介绍1.1.什么是ZooKeeperZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务框架，为分布式系统提供一致性服务。那么什么是分布式？什么是协调程序？和集群又有什么区别？举一个例子来说明，现在有一个网上商城购物系统，并发量太大单机系统承受不住，那我们可以多加几台服务器支持大并发量的访问需求，这个就是所谓的Cluster 集群 。如果我们将这个网上商城购物系统拆分成多个子系
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2024-04-22 22:17:15
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ZOOKEEPER系列Paxos、Raft、ZABPaxos算法莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）这位大牛在1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。如果你不知道这个人，那么如果你发表过Paper，就一定用过Latex,也是这位大牛的创作， 具体背景直接维基百科就可以，不深入讲解，直接讲Paxos算法。分布式系统对fault tolorence 的一般解决方案是
概述ACL全称为Access Control List（访问控制列表），用于控制资源的访问权限。zk利用ACL策略控制节点的访问权限，如节点数据读写、节点创建、节点删除、读取子节点列表、设置节点权限等。在传统的文件系统中，ACL分为两个维度，一个是属组，一个是权限，一个属组包含多个权限，一个文件或目录拥有某个组的权限即拥有了组里的所有权限，文件或子目录默认会继承自父目录的ACL。而在Zookeep
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2024-07-01 10:32:34
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1、zookeeper下载安装命令$ wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
$ tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
$ cd zookeeper-3.4.14
$ cd conf/
$ cp zoo_sample.cfg zoo
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2024-06-21 15:30:24
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要想通过自定义java请求来压测ZooKeeper，那么我们就需要做两件事情，第一我们需要知道java如何操作ZooKeeper，第二就是怎么能将我们写的jar包让jmeter识别，首先我们先来干第一件事。一、java操作ZooKeeper以下的代码是网上百度找到的，经过了一点点修改（对于测试其它的可以找其它的测试代码）package com.comtop.ZookApi;
im
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2024-05-05 16:06:38
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ZooKeeperjava.lang.Object
org.apache.zookeeper.ZooKeeper公共类ZooKeeperextends Object这是ZooKeeper客户端库的主要类。要使用ZooKeeper服务，应用程序必须首先实例化ZooKeeper类的对象。所有迭代都将通过调用ZooKeeper类的方法来完成。除非另有说明，否则此类的方法是线程安全的。建立与服务器的
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2024-07-08 17:35:34
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一、目的：测试Alluxio+HDFS（Hadoop-2.7.7）集群性能。二、环境：2台虚拟机，CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)，内存3G，硬盘45G。192.168.10.156，hmaster156，alluxio slave192.168.10.162，hslave162，alluxio master三、测试过程：3.1 数据读写3.1.
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2024-10-12 12:21:15
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# 如何实现“压测Java集群”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“压测Java集群”。首先，我们要明确整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----------- |
| 步骤一 | 准备测试工具 |
| 步骤二 | 配置压测参数 |
| 步骤三 | 开始压测 |
| 步骤四 | 分析结果 |
## 操作步骤
### 步骤
原创
2024-07-04 03:14:25
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## HBase集群压测实现流程
### 1. 准备工作
在开始进行HBase集群压测之前，我们需要做一些准备工作。
#### 1.1 配置HBase集群
确保HBase集群已经正确配置并运行，包括HBase主节点和多个RegionServer节点。可以通过修改`hbase-site.xml`文件来配置HBase集群的相关参数。
#### 1.2 安装并配置压测工具
我们将使用Apac
原创
2023-08-12 06:10:24
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ZooKeeper应用的开发主要通过 Java客户端API去连接和操作ZooKeeper集群。ZooKeeper的 Java客户端API有：ZooKeeper官方的Java客户端API。第三方的Java客户端API：比如：ZKClient，Curator（重点）一、Zookeeper官方客户端APIZooKeeper官方的 Java客户端API提供了基本的操作。例如：创建会话、创建节点、读取节点、
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2024-04-24 16:19:00
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Zookeeper高可用、高性能且一致的开源协调服务，它提供了一项基本服务：统一命名服务、布式协调、存储数据、监听与通知等功能分布式服务注册与订阅 在分布式环境中，为了保证高可用性，通常同一个应用或同一个服务的提供方都会部署多份，达到对等服务。而消费者就须要在这些对等的服务器中选择一个来执行相关的业务逻辑，比较典型的服务注册与订阅，消费端&生成端（负载均衡类似方案）总结：系统之间存在某种订
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2024-04-27 17:58:16
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官方文档地址Zookeeper介绍Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。Zookeeper具有高性能，高可用性，严格排序的访问的特性。Zookeeper的高性能意味着它可以在大型的分布式系
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2024-04-16 12:12:15
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文章已经介绍过了，因此本文不赘述。 本次小编对单机部署的Zookeeper的读、写进行了一次简单
性能测试。 性能测试脚本由
java完成，具体请看代码清单：
package com.kiven.test;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.C
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2024-04-01 15:43:03
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YCSB压测elasticsearch
YCSB是Yahoo开源的用于测试数据库(主要是nosql)的性能框架，可以测试Hbase, mongo, redis，elasticSearch等，本文主要介绍压测elasticsearch的流程。1.安装下载YCSBclone完成后，看项目目录结构能发现，有两个elasticsearch相关的项目其中elast
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2024-03-18 09:37:43
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文章目录前言一、压测的菜单栏说明二、压测前期准备工具和注意事项1.注意事项2.使用工具三、压测步骤1.创建线程组2.配置元件3.构造HTTP请求4.添加HTTP请求头5.添加断言6.添加察看结果树7.添加Summary Report8.测试计划创建完成9.执行测试计划四、压测指标（看结果）总结 前言仅供参考 自身总结一、压测的菜单栏说明1.线程组N：代表一定数量的并发用户，所谓并发就是指同一时刻
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2024-07-29 19:09:14
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作者：子葵背景在日常运维 ZooKeeper 中，经常会遇到长时间无法选主，恢复时进程启动又退出，进而导致内存暴涨，CPU飙升，GC频繁，影响业务可用性，这些问题有可能和 jute.maxbuffer 的设置有关。本篇文章就深入 ZooKeeper 源码，一起探究一下ZooKeeper 的 jute.maxbuffer 参数的最佳实践。分析首先我们通过 ZooKeeper 的官网上看到 jute.
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2024-05-14 20:05:43
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2020面试必备，Zookeeper分布式锁解决Redis缓存击穿原理代码详解文章目录1.1. 分布式锁 简介1.1.1. 图解：公平锁和可重入锁 模型1.1.2. 图解： zookeeper分布式锁的原理1.1.3. 分布式锁的基本流程1.1.4. 加锁的实现1.1.5. 释放锁的实现1.1.1. 分布式锁的应用场景 1.1. 分布式锁 简介在我们进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，我们往往
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2024-07-24 12:24:38
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根据在之前的压测过程碰到的问题，今天稍微总结总结，以后方便自己查找。当然，后面如果还碰到问题，继续更新在这个文章中，以免自己到处找，浪费时间。问题一：单台Mac进行压测时候，压测客户端Jmeter启动超过2000个线程，Jmeter报OOM错误，如何解决？解答：单台Mac配置内存为8G，可用内存最大为3.5G左右，启动一个线程将近需要1M内存，2000个线程，需要大概2G左右的内存；然后启动Jme
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2024-01-31 00:01:14
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主从复制主从链(拓扑结构、主负责写，从负责读)画了两张图来帮助理解 复制模式全量复制：Master 全部同步到 Slave部分复制：（只复制增量 主服务器有8个数据，从服务器有3个数据，只把那5个复制过来）Slave 数据丢失进行备份问题点同步故障复制数据延迟(不一致)读取过期数据(Slave 不能删除数据)从节点故障主节点故障配置不一致maxmemory 不一致:丢失数据优
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2024-06-05 18:39:11
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简单的 http 性能测试工具一个简单的 http benchmark 工具, 能做很多基本的 http 性能测试. wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量. 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 io 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等.其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的
