概述ACL全称为Access Control List(访问控制列表),用于控制资源的访问权限。zk利用ACL策略控制节点的访问权限,如节点数据读写、节点创建、节点删除、读取子节点列表、设置节点权限等。在传统的文件系统中,ACL分为两个维度,一个是属组,一个是权限,一个属组包含多个权限,一个文件或目录拥有某个组的权限即拥有了组里的所有权限,文件或子目录默认会继承自父目录的ACL。而在Zookeep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ZooKeeper应用的开发主要通过 Java客户端API去连接和操作ZooKeeper集群。ZooKeeper的 Java客户端API有:ZooKeeper官方的Java客户端API。第三方的Java客户端API:比如:ZKClient,Curator(重点)一、Zookeeper官方客户端APIZooKeeper官方的 Java客户端API提供了基本的操作。例如:创建会话、创建节点、读取节点、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ZOOKEEPER系列Paxos、Raft、ZABPaxos算法莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)这位大牛在1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。如果你不知道这个人,那么如果你发表过Paper,就一定用过Latex,也是这位大牛的创作,  具体背景直接维基百科就可以,不深入讲解,直接讲Paxos算法。分布式系统对fault tolorence 的一般解决方案是            
                
         
            
            
            
            1、zookeeper下载安装命令$ wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
$ tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
$ cd zookeeper-3.4.14
$ cd conf/
$ cp zoo_sample.cfg zoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               要想通过自定义java请求来压测ZooKeeper,那么我们就需要做两件事情,第一我们需要知道java如何操作ZooKeeper,第二就是怎么能将我们写的jar包让jmeter识别,首先我们先来干第一件事。一、java操作ZooKeeper以下的代码是网上百度找到的,经过了一点点修改(对于测试其它的可以找其它的测试代码)package com.comtop.ZookApi;
im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ZooKeeperjava.lang.Object 
  org.apache.zookeeper.ZooKeeper公共类ZooKeeperextends Object这是ZooKeeper客户端库的主要类。要使用ZooKeeper服务,应用程序必须首先实例化ZooKeeper类的对象。所有迭代都将通过调用ZooKeeper类的方法来完成。除非另有说明,否则此类的方法是线程安全的。建立与服务器的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper高可用、高性能且一致的开源协调服务,它提供了一项基本服务:统一命名服务、布式协调、存储数据、监听与通知等功能分布式服务注册与订阅 在分布式环境中,为了保证高可用性,通常同一个应用或同一个服务的提供方都会部署多份,达到对等服务。而消费者就须要在这些对等的服务器中选择一个来执行相关的业务逻辑,比较典型的服务注册与订阅,消费端&生成端(负载均衡类似方案)总结:系统之间存在某种订            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官方文档地址Zookeeper介绍Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。Zookeeper具有高性能,高可用性,严格排序的访问的特性。Zookeeper的高性能意味着它可以在大型的分布式系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ZooKeeper基本介绍1.1.什么是ZooKeeperZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务框架,为分布式系统提供一致性服务。那么什么是分布式?什么是协调程序?和集群又有什么区别?举一个例子来说明,现在有一个网上商城购物系统,并发量太大单机系统承受不住,那我们可以多加几台服务器支持大并发量的访问需求,这个就是所谓的Cluster 集群 。如果我们将这个网上商城购物系统拆分成多个子系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章已经介绍过了,因此本文不赘述。 本次小编对单机部署的Zookeeper的读、写进行了一次简单 
  性能测试。 性能测试脚本由 
  java完成,具体请看代码清单: 
   package com.kiven.test;       
        import java.util.List;       
        import java.util.concurrent.C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、压测的菜单栏说明二、压测前期准备工具和注意事项1.注意事项2.使用工具三、压测步骤1.创建线程组2.配置元件3.构造HTTP请求4.添加HTTP请求头5.添加断言6.添加察看结果树7.添加Summary Report8.测试计划创建完成9.执行测试计划四、压测指标(看结果)总结 前言仅供参考 自身总结一、压测的菜单栏说明1.线程组N:代表一定数量的并发用户,所谓并发就是指同一时刻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:子葵背景在日常运维 ZooKeeper 中,经常会遇到长时间无法选主,恢复时进程启动又退出,进而导致内存暴涨,CPU飙升,GC频繁,影响业务可用性,这些问题有可能和 jute.maxbuffer 的设置有关。本篇文章就深入 ZooKeeper 源码,一起探究一下ZooKeeper 的 jute.maxbuffer 参数的最佳实践。分析首先我们通过 ZooKeeper 的官网上看到 jute.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2020面试必备,Zookeeper分布式锁解决Redis缓存击穿原理代码详解文章目录1.1. 分布式锁 简介1.1.1. 图解:公平锁和可重入锁 模型1.1.2. 图解: zookeeper分布式锁的原理1.1.3. 分布式锁的基本流程1.1.4. 加锁的实现1.1.5. 释放锁的实现1.1.1. 分布式锁的应用场景  1.1. 分布式锁 简介在我们进行单机应用开发,涉及并发同步的时候,我们往往            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下载并启动jemeter下载好jemeter5并解压之后,可以先打开jemeter目录下的bin\jmeter.properties文件设置语言:在#language=en下面新加一行添加:language=zh_CN 设置显示中文。然后直接运行jemeter.bat可以直接在windows端打开压测工具。jemeter压测配置jemeter压测主要需要以下配置:线程组:启动多个并发的线程发送接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            压力测试的基本概念压力测试是互联网时代诞生的新名词,所谓的压力测试就是指测试的系统或者服务器被外界施加一定的访问压力,通过进行压力测试可以检测系统和服务器运行的稳定性。以我们生活中最喜欢逛的购物网站为例,假如10000个用户在同一时间访问同一个商品网页,那么平台就要考虑用户打开网页的速度是否会变慢,或者网站访问压力过大进而出现崩溃现象。这就显出了压力测试的重要性。压力测试的工具推荐通常做压力测试一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、压测流程可参照上篇压测对抗流程二、压测需求需要明确需要压测的环境需要压测的接口,其中包含接口的入参需要明确接口的预计qps需要明确线上机器配置三、压测准备3.1、服务端开发准备:1.根据需要测试的接口,决定需要部署哪些相关依赖服务2.测试接口对应的服务、接口3.相关配置4.相关数据库5.需要的机器整理,其中包含机器的配置,需要几台机器3.2、前端开发准备:1.测试的接口和服务应用2.域名3.需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            压测流程和总结一,总结1、第一次做压测,一定要先看别人的压测报告(可以知道压测有哪些指标,有哪些压测方案,以及明确压测的目标,还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题)2、第一次做压测,一定要全方位做好安全评估(最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测,尤其是线上压测,系统所依赖的数据库、缓存、其他组件,以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响,有木有补救、降级措施,混入脏数据是否能清理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL压测--参数压测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在进行全链路压测,实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下:一、引入监控监控引入可以再极大程度上,帮助我们分析压测过程中各阶段耗时,以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用,但前期压测内存使用一直80%以上,dump之后查看发现cat线程占用大量内存,去除cat引用之后,内存使用得到明显降低,保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n:即requests,用于指定压力测试总共的执行次数(常用)。
-c:即concurrency,用于指定的并发数(常用)。
-t:即timelimit,等待响应的最大时间(单位:秒)。
-b:即windowsize,TCP发送/接收的缓冲大小(单位:字节)。
-p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-28 12:50:33
                            
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