NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以
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2022-06-02 06:54:37
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# 使用 Java 实现 Zipf 分布算法
## 引言
Zipf 分布是一种数学分布，通常用于描述自然语言中的单词频率、城市人口等现象。对于刚入行的开发者来说，理解并实现 Zipf 分布可能有些困难。但别担心，本文将详细介绍实现 Zipf 分布算法的步骤，并附上必要的代码片段和说明。
## 流程概览
下面的表格展示了实现 Zipf 分布的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-16 05:52:42
34阅读
齐普夫定律是语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时，发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列，则每个单
马太效应（Matthew Effect），指强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应，是社会学家和经济学家们常用的术语，反映的社会现象是两极分化，富的更富，穷的更穷。名字来自圣经《新约·马太福音》一则寓言：“凡有的，还要加倍给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”。“马太效应”与“平衡之道”相悖；与“二八定则”类似，是十分重要的人类社会规律。中国古代哲学
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2017-05-11 00:03:00
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卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。
原创
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2024-06-04 19:37:42
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# 如何在Java中实现Zipf分布算法
Zipf分布是一种常见的概率分布，广泛应用于自然语言处理和信息检索等领域。本文将详细讲解如何在Java中实现Zipf分布算法，帮助初学者理解这一概念并实现相关代码。
## 系统设计流程
在进行Zipf分布的实现之前，我们可以先制定一下基本的流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-10-17 12:22:35
50阅读
离散分布与 zipf 分布下面的一段代码，能根据数值描述来生成对应概率的离散值：#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <map>
#include <random>
using namespace std;
int main()
{
std::random_device rd;
原创
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2023-06-15 15:15:20
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原理数据压缩算法将数据用不同的方式表现出来，目的是减少所需的存储空间ZIP算法是网络通信中广泛使用的数据压缩算法，它是Phil Katz在20世纪80年代中发明的，而ZIP算法的基础是Jacob Ziv和 Abraham Lempel在1977年提出的序列数据压缩通用算法，通常简称为LZ77压缩算法.自1988年发表以来，ZIP算法已在若干数据压缩软件中广泛使用，包括PKZIP、WinZip、Wi
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2023-10-02 19:23:00
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Idea 和 Zipf 定律我们将使用 Python 及其绘图模块 matplotlib 来说明文本的词频分布。这被称为齐普夫定律，它指出单词的频率与其等级和最常见的单词成反比。因此，这意味着第二个最常用的单词是最常见的单词的一半，第三个最常见的单词是最常用单词的三分之一，依此类推。我们将分析文本并在折线图中显示这些频率。首先，让我们安装 matplotlib、NumPy 和 scipy：$ pi
原创
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2024-02-23 17:03:15
428阅读
齐夫定律（英语：Zipf's law，IPA英语发音：/ˈzɪf/）是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年发表的实验定律。
它可以表述为：
在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。
所以，频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍，
而出现频率第二位的单词则是出现频率第四位的单词的2倍。
这个定律
原创
2021-07-14 10:20:06
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在之前的文章里面，我们介绍了Cook-Torrance BRDF，这是一种常见的用于表现PBR的光照模型。今天我们想要解决的问题是，在该BRDF下，给定物体材质的粗糙度（roughness），该如何生成符合该粗糙度的采样方向呢（这对于路径追踪采样生成入射光、IBL算法中采样计算radiance都很重要）？法向分布函数（NDF）对GGX的采样主要是针对它的法向分布函数NDF来进行的。在之前的文章中，
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2024-03-16 22:36:28
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各类分布以及检验方法基础概念三种分布三种检验分布拟合分布检验 基础概念1、标准差：三种分布1、卡方分布 若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，…,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。 2、t分布 3、F分布三种检验1、卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，
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2024-01-02 23:32:12
112阅读
Multinoulli 分布, 指的也是单个离散型随机变量, 可以随机地取 k 个不同的状态, 在每个状态上的概率用 pi 来表示. 因此 Multinoulli 分布可以用一个 k−1 维的向量 p 表示, 因为这个分布只有 k−1 个自由度，。在 ML 中, Multinoulli分布常用来表示 classification 的 k个类, 而class之间一般是没有可比可计算性的, 因此我...
原创
2021-08-13 09:51:40
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正态分布、卡方分布、t分布、F分布是什么 一、总结 一句话总结： 正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。 二、正态分布、卡方分布、t分布、F分布是什么 具体可以去参照这篇博客：
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2020-11-05 11:07:00
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T分布：温良宽厚 命名与源起 “t”，是伟大的Fisher为之取的名字。Fisher最早将这一分布命名为“Student's distribution”，并以“t”为之标记。 Student，则是William Sealy Gosset（戈塞特）的笔名。他当年在爱尔兰都柏林的一家酒厂工作，设计了一种后来被称为t检验的方法来评价酒的质量。因为行业机密，酒厂不
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2024-02-28 13:51:08
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统计学的一个主要任务就是研究总体和样本之间的关系。这种关系可以从两个方向进行：（1）从总体到样本的方向，目的是要研究从总体中抽出的所有可能样本统计量的分布及其与原总体的关系，即抽样分布（2）从样本到总体的方向，从总体中随机抽取样本，并用样本对总体作出推论，即统计推断问题。抽样分布（sampling distribution）是统计推断的基础。一、统计数的抽样及其分布参数从总体中...
原创
2022-01-11 16:49:52
2809阅读
005 二项分布、泊松分布、几何分布、指数分布、正态分布
原创
2017-11-24 07:38:19
267阅读
1.2.
原创
2021-07-29 10:51:59
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一、查看数据分布趋势1 import pandas as pd
2 import numpy as np
3 import matplotlib.pyplot as plt
4 %matplotlib inline#读取源数据
df = pd.read_csv('http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt', header=None, sep='
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2023-06-13 22:57:30
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Hadoop完全分布式配置前言Hadoop的安装分为单机方式、伪分布式方式和完全分布式方式。a. 单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程
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2023-07-13 14:27:29
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