马太效应（Matthew Effect），指强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应，是社会学家和经济学家们常用的术语，反映的社会现象是两极分化，富的更富，穷的更穷。名字来自圣经《新约·马太福音》一则寓言：“凡有的，还要加倍给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”。“马太效应”与“平衡之道”相悖；与“二八定则”类似，是十分重要的人类社会规律。中国古代哲学
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2017-05-11 00:03:00
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齐夫定律（英语：Zipf's law，IPA英语发音：/ˈzɪf/）是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年发表的实验定律。
它可以表述为：
在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。
所以，频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍，
而出现频率第二位的单词则是出现频率第四位的单词的2倍。
这个定律
原创
2021-07-14 10:20:06
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这是排队论中最简单的一个定理，描述了平均队长、等待时间和到达率之间的关系。L：平均
原创
2023-06-23 07:26:42
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以
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2022-06-02 06:54:37
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本来说六月份可能要暂时告别心爱的领域，但是既然有大神出题并且在旁边可以给你解答，有什么
原创
2022-08-25 10:46:26
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首先给出阿姆达尔定律的数学公式描述：
S(N)=1(1−p)+pN
p：程序中可并行部分的程序在单核上执行时间的占比；
N：处理器的数目（总的核心数）
S(N)：程序在 N 个处理器（总核心数）相对在单个处理器（单核）中的速度提升比；
当 p=0.8（可并行部分所占比较高），令 N→∞ ，此时 S(N)→5（因采用多核对速度提升的上限），
当 p=0.2（可并行部分所占比较低）
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2017-05-08 21:26:00
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阿姆达尔定律是一个计算机科学界的经验法则,因IBM公司计算机架构师吉恩·阿姆达尔而得名。 书籍《深入理解Java虚拟机》第3版第438页，注解1： Amdahl定律通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力，摩尔定律则用于描述处理器晶体管数量与运行效率之间的发展关系。这两个
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2020-02-22 16:56:00
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阿姆达尔定律（英语：Amdahl's law，Amdahl's argument），一个计算机科学界的经验法则，因吉恩·阿姆达尔而得名。它代表了处理器并行运算之
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2020-12-20 09:15:00
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首先给出阿姆达尔定律的数学公式描述：
S(N)=1(1−p)+pN
p：程序中可并行部分的程序在单核上执行时间的占比；
N：处理器的数目（总的核心数）
S(N)：程序在 N 个处理器（总核心数）相对在单个处理器（单核）中的速度提升比；
当 p=0.8（可并行部分所占比较高），令 N→∞ ，此时 S(N)→5（因采用多核对速度提升的上限），
当 p=0.2（可并行部分所占比较低）
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2017-05-08 21:26:00
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Mel Conway 康威在加利福尼亚理工学院获得物理学硕士学位，在凯斯西储大学获得数学博士
原创
2023-07-12 20:15:02
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阿姆达尔定律是一个计算机科学界的经验法则，因IBM公司计算机架构师吉恩·阿姆达尔而得名。吉恩·阿姆达尔在1967年发表的论文中提出了这个重要定律。
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2021-09-10 11:13:46
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阿姆达尔定律是一个计算机科学界的经验法则，因IBM公司计算机架构师吉恩·阿姆达尔而得名。吉恩·阿姆达尔在1967年发表的论文中提出了这个重要定律。它经常用于并行计算领域，用来预测适用多个处理器时理论上的最大加速比。在我们的性能调优领域，我们利用此定律有助于我们解决或者缓解性能瓶颈问题。在并行计算中，使用多个处理器的程序的加速比受限制于程序串行部分的执行时间。例如，如果一个程序使用一个CPU核执行需要20小时，其中部分代码只能串行，需要执行1个小时，其他19小时的代码执行可以并行，那么，不考虑
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2022-02-11 11:07:20
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# 使用Python进行Law纹理分割的科普文章
在计算机视觉领域，纹理分割是一个重要的研究方向。纹理分割旨在将图像中不同纹理的区域分开，以便于后续的图像处理和分析。今天，我们将探讨如何使用Python中的一些工具来实现Law纹理分割。
## 什么是Law纹理？
Law纹理是由R.M. Law于1980年代提出的一种纹理分析方法。它使用一组基于线性滤波器的算子，这些算子能够有效捕捉图像的不同
Description As we all know,God Qing is a very powerful ACMer. She very like junior sister apprentice,but in UESTC-ACM team,there is no junior sister apprentice,we can use a mathematical formula to e
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2022-11-09 19:47:48
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B. Moore's Law time limit per test 0.5 seconds memory limit per test 64 megabytes input standard input output standard output The city administration
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2016-03-01 11:35:00
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Schools1️⃣ Schools aren’t designed to make you rich2️⃣ Laws protect the status quo, not justiceThis is why:✅ Those who get rich often ignore or work around the rules until they’re pow
# 如何在Java中实现Zipf分布算法
Zipf分布是一种常见的概率分布，广泛应用于自然语言处理和信息检索等领域。本文将详细讲解如何在Java中实现Zipf分布算法，帮助初学者理解这一概念并实现相关代码。
## 系统设计流程
在进行Zipf分布的实现之前，我们可以先制定一下基本的流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| -
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2024-10-17 12:22:35
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Idea 和 Zipf 定律我们将使用 Python 及其绘图模块 matplotlib 来说明文本的词频分布。这被称为齐普夫定律，它指出单词的频率与其等级和最常见的单词成反比。因此，这意味着第二个最常用的单词是最常见的单词的一半，第三个最常见的单词是最常用单词的三分之一，依此类推。我们将分析文本并在折线图中显示这些频率。首先，让我们安装 matplotlib、NumPy 和 scipy：$ pi
原创
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2024-02-23 17:03:15
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离散分布与 zipf 分布下面的一段代码，能根据数值描述来生成对应概率的离散值：#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <map>
#include <random>
using namespace std;
int main()
{
std::random_device rd;
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2023-06-15 15:15:20
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2021-03-17 22:33:00
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