NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以
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2022-06-02 06:54:37
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# 使用 Java 实现 Zipf 分布算法
## 引言
Zipf 分布是一种数学分布，通常用于描述自然语言中的单词频率、城市人口等现象。对于刚入行的开发者来说，理解并实现 Zipf 分布可能有些困难。但别担心，本文将详细介绍实现 Zipf 分布算法的步骤，并附上必要的代码片段和说明。
## 流程概览
下面的表格展示了实现 Zipf 分布的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-16 05:52:42
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# 如何在Java中实现Zipf分布算法
Zipf分布是一种常见的概率分布，广泛应用于自然语言处理和信息检索等领域。本文将详细讲解如何在Java中实现Zipf分布算法，帮助初学者理解这一概念并实现相关代码。
## 系统设计流程
在进行Zipf分布的实现之前，我们可以先制定一下基本的流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-10-17 12:22:35
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齐普夫定律是语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时，发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列，则每个单
马太效应（Matthew Effect），指强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应，是社会学家和经济学家们常用的术语，反映的社会现象是两极分化，富的更富，穷的更穷。名字来自圣经《新约·马太福音》一则寓言：“凡有的，还要加倍给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”。“马太效应”与“平衡之道”相悖；与“二八定则”类似，是十分重要的人类社会规律。中国古代哲学
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2017-05-11 00:03:00
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卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。
原创
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2024-06-04 19:37:42
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原理数据压缩算法将数据用不同的方式表现出来，目的是减少所需的存储空间ZIP算法是网络通信中广泛使用的数据压缩算法，它是Phil Katz在20世纪80年代中发明的，而ZIP算法的基础是Jacob Ziv和 Abraham Lempel在1977年提出的序列数据压缩通用算法，通常简称为LZ77压缩算法.自1988年发表以来，ZIP算法已在若干数据压缩软件中广泛使用，包括PKZIP、WinZip、Wi
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2023-10-02 19:23:00
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离散分布与 zipf 分布下面的一段代码，能根据数值描述来生成对应概率的离散值：#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <map>
#include <random>
using namespace std;
int main()
{
std::random_device rd;
原创
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2023-06-15 15:15:20
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Idea 和 Zipf 定律我们将使用 Python 及其绘图模块 matplotlib 来说明文本的词频分布。这被称为齐普夫定律，它指出单词的频率与其等级和最常见的单词成反比。因此，这意味着第二个最常用的单词是最常见的单词的一半，第三个最常见的单词是最常用单词的三分之一，依此类推。我们将分析文本并在折线图中显示这些频率。首先，让我们安装 matplotlib、NumPy 和 scipy：$ pi
原创
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2024-02-23 17:03:15
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齐夫定律（英语：Zipf's law，IPA英语发音：/ˈzɪf/）是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年发表的实验定律。
它可以表述为：
在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。
所以，频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍，
而出现频率第二位的单词则是出现频率第四位的单词的2倍。
这个定律
原创
2021-07-14 10:20:06
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# Java分布
Java是一种跨平台的编程语言，因其优良的特性和广泛的应用领域而备受青睐。在实际开发中，我们经常需要对Java应用进行分布式部署，以提高系统的可靠性、性能和可扩展性。本文将介绍Java分布式的概念、原理和实践，并通过代码示例演示如何实现Java分布式部署。
## 什么是Java分布式
Java分布式是指将一个Java应用程序拆分成多个独立的部分，这些部分可以在不同的机器上运
原创
2024-04-13 03:50:14
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Java实现采样，等比例分和均分Java实现采样，等比例分和均分今天接到老大给的一个任务，让我做一个从一些流量中，按照模版进行采样。需要按照等比例和均分。例如：模版有A和B，总数量是10个，A有4个，B有6个。假设现在需要采5个：如果按照等比例分配：那么A要采2个，B要才3个。假设现在需要采6个：按照均分，A和B个才3个。理想情况下，如果都是上面的这种当然好了，能够整除。但是很多情况下是不能整除的
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2023-10-20 23:44:05
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Java分布式锁的概念与实现方式详解什么是分布式锁？在回答这个问题之前，我们先回答一下什么是锁。普通的锁，即在单机多线程环境下，当多个线程需要访问同一个变量或代码片段时，被访问的变量或代码片段叫做临界区域，我们需要控制线程一个一个的顺序执行，否则会出现并发问题。如何控制呢？就是设置一个各个线程都能看的见的标志。然后，每个线程想访问临界区域时，都要先查看标志，如果标志没有被占用，则说明目前没有线程在
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2024-06-30 09:47:15
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Matlab正态分布检验： 进行参数估计和假设检验时，通常总是假定总体服从正态分布，虽然在许多情况下这个假定是合理的，但是当要以此为前提进行重要的参数估计或假设检验，或者人们对它有较大怀疑的时候，就确有必要对这个假设进行检验，进行总体正态性检验的方法有很多种，以下针对MATLAB统计工具箱中提供的程序，简单介绍几种方法。 在统
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2024-03-15 11:47:43
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什么是分布式锁？在回答这个问题之前，我们先回答一下什么是锁。普通的锁，即在单机多线程环境下，当多个线程需要访问同一个变量或代码片段时，被访问的变量或代码片段叫做临界区域，我们需要控制线程一个一个的顺序执行，否则会出现并发问题。如何控制呢？就是设置一个各个线程都能看的见的标志。然后，每个线程想访问临界区域时，都要先查看标志，如果标志没有被占用，则说明目前没有线程在访问临界区域。如果标志被占用了，则说
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2024-04-03 21:36:28
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如果所有组件都在同一台计算机的同一个Java虚拟机的同一个堆空间上执行是最简单的,但实际中我们面对的往往不是如此单一的情况,如果用户端只是个能够执行Java的装置怎么办？如果为了安全性的理由只能让服务器上的程序存取数据库怎么办? 我们知道,大多数情况下,方法的调用都是发生在相同堆上的两个对象之间,如果要调用不同机器上的对象的方法呢?通常,我们从某一台计算机上面取得另一台计算机上的
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2023-08-16 21:01:04
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一.跨域解决方案CORS 1.1什么是跨域: 当前浏览器的地址栏上的路径与浏览器内部Ajax 发出的请求不一致(域名或者端口号或者协议有任何一个不同即视为请求不一致),就是跨域. 如果跨域调用会出现如下错误: No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource. Origin‘http://loc
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2023-08-22 19:55:18
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# Java 正态分布
正态分布（Normal Distribution），又称高斯分布（Gaussian Distribution），是概率论和统计学中非常重要的一种连续概率分布。它在自然界和社会科学研究中有广泛应用，特别是在统计学中。
## 什么是正态分布?
正态分布具有钟形曲线的特点，分布的形状由两个参数来决定：均值（mean）和标准差（standard deviation）。均值决定
原创
2023-08-05 20:03:23
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# Java中实现Gamma分布：初学者指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知初学者在面对复杂问题时可能会感到迷茫。本文将指导你如何在Java中实现Gamma分布，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. 了解Gamma分布
Gamma分布是一种连续概率分布，广泛应用于统计学、物理学和工程学等领域。它有两个形状参数：α（alpha）和β（beta），其中α>0，β>0。Gamma分布的概率密度函
原创
2024-07-30 06:59:16
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# Java T分布实现教程
在统计学中，t分布是一种非常重要的概率分布，广泛应用于小样本统计假设检验中。在这篇文章中，我将带领你实现一个简单的Java程序，用于计算t分布。下面是整个实现的流程概述，以及每一步的具体操作。
## 实现流程
以下是实现t分布的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入必要的库 |
| 2 | 编写t分布的
原创
2024-08-25 06:06:36
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