上一篇讲了三个典型的离散分布（离散分布概率：几何分布、二项分布和泊松分布），这篇开始进入连续型概率分布，最常用的“正态分布”。1. 连续型概率分布和离散型概率分布离散型概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布都是离散型概率分布，一般是求事件出现次数的概率，次数是整数，其取值不是连续的。连续性概率分布：但生活中，还有一类事件，如每个人的身高，其值是连续的，描述这种事件的概率分布就是连续性概率分布，正态
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2023-11-15 09:01:33
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1.离解数据与离散分布 离解数据通常是那些只能用整数表现的数据。比如某省的人口数，宇宙中单位体积内的星球个数等。1.1统计中常见的描述离散型数据的离散分布： 1.退化分布：一个随机变量X以概率1取某一常数，即 P{X=a}=1，则称X服从a处的退化分布。确定分布。 2.两点分布：一个随机变量只有两个可
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2023-06-19 14:28:36
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如果一组数据满足正态分布，请问意义是什么，数据有什么特点？1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。 2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。 3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。 4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的
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2024-02-27 08:46:12
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# Java 数据均匀分布实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 Java 数据的均匀分布。首先，让我们来看整个实现过程的流程。
## 实现流程
下面的表格展示了实现过程的各个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义要分布的数据范围和均匀分布的数据数量 |
| 步骤二 | 计算每个数据点之间的间隔 |
| 步骤三 | 使用循环生成均匀
原创
2024-01-27 11:52:43
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excel怎么画正态分布和正态曲线的模板？下面我们就来看看详细的制作教程，以后只要将新的样本数据替换，就可以随时做出正态分布图来，很简单，请看下文详细介绍。一、计算均值，标准差及相关数据1、假设有这样一组样本数据，存放于A列，首先我们计算出样本的中心值(均值)和标准差。如下图，按图写公式计算。为了方便对照着写公式，我在显示“计算结果”旁边一列列出了使用的公式。公式直接引用A列计算，这样可以保证不管
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2023-11-13 06:10:57
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当我们谈论"java 计算正态分布数据"这一主题时，首先，我们会进入一个与统计学息息相关的领域。正态分布又称高斯分布，广泛应用于数据分析和科学研究中。随着大数据时代的来临，如何在Java中高效精确地计算正态分布的数据成为许多开发者面临的一个实际需求。本文将系统地解析这一问题的背景、技术原理、架构、源码及其应用场景。
在过去的一些年中，随着统计学理论的普及，正态分布在数据分析、机器学习等领域逐渐成
高并发篇秒杀的核心思想：层层过滤尽量将请求拦截在上游，降低下游的压力充分利用缓存与消息队列，提高请求处理速度以及削峰填谷的作用 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案 分布式篇 中间件篇 根据得到的文档和查询语句的相关性，对结果进行排序 数据库篇 设计模式篇 工厂模式简单工厂&nb
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2023-12-20 22:48:52
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1、一维随机变量的标准正态分布图1、代码1from scipy.stats import multivariate_normal
# 一维随机变量的标准正态分布图
x = np.linspace(0, 5, 10, endpoint=False)
y = multivariate_normal.pdf(x, mean=0, cov=1)
print(x, y)
plt.plot(x, y)
pl
这是我自己写的代码 我觉得很差 希望能优化下 能用表驱动吗/输出的结果是统计年龄分布数据[ApproveCustomerEntity(area=null, fqzScore=null, ageGroup=[18,25], peopleNum=4),
[ApproveCustomerEntity(area=null, fqzScore=null, ageGroup=[26,30], peopleNu
关于正态分布 正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）。正态分布是统计学中一个重要的概率分布方法，在数学、物理及工程等多领域有着广泛的应用场景。日常分析工作中，我们对企业业务进行数据分析时，常常需要监测数据的分布情况。让数据实现正态分布是很有效的监测方式。正态分布图表横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数
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2024-01-29 10:24:31
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文章目录一、前言二、正态分布1、代码2、结果三、均匀分布1、代码2、结果四、梯形分布1、简介2、代码3、结果五、其他 一、前言在实验研究和工作中，处理数据是一个不可或缺的步骤。然而，在数据处理软件的开发过程中，经常需要特定的数据，来验证我们的程序。因此，如何创建模拟数据变得极为重要。 在生成模拟数据中，最常见的就是生成一系列特定分布类型的数据，譬如正态分布等。为此，本文将介绍正态分布、均匀分布、
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2023-12-15 13:52:17
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使用LTspice进行蒙特卡罗分析后，得到的样本数据存储在Log文件中。然而LTspice没有相应的后处理工具，比如查找极值，计算数学期望和标准差，画直方图和正态分布图等。 我基于开源库（其他博客中提到过，感兴趣的可以去研究研究）做了一个GUI，LTspiceLogParserUtils，可以对分析后的数据进行后处理。软件是用Python做的，有一些Bug，但功能基本够用了，暂时也没太多精
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2024-02-12 21:26:21
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分布式Java应用的体系结构知识简单分为:网络通信：包括协议和IO消息方式的系统间通信：包括基于Java包、基于开源框架、性能角度远程调用方式的系统间通信：包括基于Java包、基于开源框架、性能角度大型应用拆分为多个子系统来实现，这些子系统可能部署在同一台机器，或者不同机器的多个不同JVM中，每个子系统对应一个JVM。但这些子系统又不是完全独立的，要相互通信来共同实现业务功能，对于此类Java引用
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2023-09-11 15:57:05
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1、讲一下分布式锁。分布式锁：当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。应用：高并发下争夺共享资源，比如秒杀对于库存这种共享资源需要用到分布式锁，如果不用分布式锁很可能造成超卖。1.1、有多个批处理任务，两台机器同时处理，如果不加任何控制的话，很有可能同一个批处理被两台机器分别处理一遍；如果使用分布式锁，在领取任务的时候，一个任务只会被一台机器领到，这样就不会造成任务的重复执
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2024-04-22 23:11:18
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常用的有EJB、rmi、Web Service，还有Hessian、NIO等，它们的优缺点比较比下：1：EJB 优势：可扩展性好，安全性强，支持分布式事务处理。 劣势：不能跨语言；配置相对复杂，不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。2:rmi 优势：面向对象的远程服务模型；基于TCP协议上的服务，执行速度快。 &nb
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2023-07-25 11:45:52
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前言本文旨在讲述如何使用 Java 语言实现基于 Raft 算法的，分布式的，KV 结构的存储项目。该项目的背景是为了深入理解 Raft 算法，从而深刻理解分布式环境下数据强一致性该如何实现；该项目的目标是：在复杂的分布式环境中，多个存储节点能够保证数据强一致性。 什么是 Java 版 Raft 分布式 KV 存储Raft 算法大部分人都已经了解，也有很多实现，从 GitHub 上来看，
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2024-01-03 14:40:43
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分布式存储技术分布式存储概念与目前常见的集中式存储技术不同，分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上，而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。结构化数据的存储及应用所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型，它包含了一系列的属性，每一个属性都有一个数据类型，存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的
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2024-01-25 18:30:48
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Teradata 数据库技术概略之二 —— 数据分布机制（1） 概述 对于基于Shared Nothing架构的并行数据库来说，数据分布（Data Distributing）（或者被称为数据安置Data Placement）是不可避免的；同时，整个系统的数据在多个处理单元上的分布状况也决定了系统的整体性能——如果大量的数据被分布在某一个（或少数几个
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2023-12-16 20:00:14
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# Java分布式数据计算
## 简介
在现代大数据时代，处理海量数据成为了一项重要的任务。为了高效地处理这些海量数据，分布式数据计算成为了一种常见的解决方案。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以用于实现分布式数据计算。
本文将介绍一些常见的Java分布式数据计算技术，并提供相应的代码示例。
## Hadoop
Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，被广泛
原创
2023-07-23 18:01:24
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1 satas包的介绍分布的密度分布函数，累计分布函数，残存函数，分位点函数，逆残存函数分布的统计量：均值，方差，峰度，偏度，矩分布的线性变换生成数据的分布拟合分布构造描述统计t检验，ks检验，卡方检验，正态性检，同分布检验核密度估计（从样本估计概率密度分布函数）from scipy import stats # 有关统计的包 from scipy import optimize import n
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2024-07-18 14:55:04
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