# Python 形态：探索变量、数据结构与控制流
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单易读的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。了解 Python 的基本形态是学习这门语言的第一步。本文将探讨 Python 的变量、数据结构和控制流，并提供相应的代码示例。
## 变量
在 Python 中，变量的定义不需要指定数据类型，赋值时会自动推断。例如，以下代码定义了一个整数和一个字符
原创
2024-08-19 07:58:10
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十六进制(hexadecimal)回忆上次内容上次数制可以转化
bin(n)可以把数字转化为 2进制binary接收一个整数(int)得到一个二进制数形式的字符串数字在计算机中是用二进制存储的
但是展示给我们的时候用的是十进制也就是0-9这10个字符的形式都说字节是计算机存储的最小单位这些数字在字节里面长什么样子呢？?字节首先明确字节长什么样子？1 个 字节(byte)
正好 8 个 位(b
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原创
2022-11-15 16:50:01
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写在前面： 1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文； 2. K线形体所处背景，诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等，背景内容在K线形态策略代码中没有体现； 3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。目录解说技术特征技术含义K线形态策略代码结果解说 上升三部曲又称升势三鸦，出现在上涨途中，是由两根中阳线或大阳线
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2024-07-31 11:10:53
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# Python 波峰形态分析
在数据分析和信号处理领域，波峰形态是一个非常重要的概念。波峰通常指信号在时间或空间上的局部最大值，能够有效反映出数据的特征。在许多应用中，例如音频处理、生物信号处理和图像分析，识别波峰是分析数据的重要步骤。本文将介绍如何使用 Python 进行波峰形态的检测，并解释相关的代码示例。
## 波峰检测的基本原理
波峰检测的基本思想是识别数据序列中的局部最大值。这可
原创
2024-08-06 09:22:34
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# 形态识别简介与Python实现
## 1. 什么是形态识别？
形态识别（Morphological Recognition）是指对图像中形状或结构进行分析和识别的技术。它在图像处理、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛，用于物体检测、分割和特征提取等任务。形态识别的核心原则在于借助一些几何特征来区分不同类型的形状。
## 2. 形态识别的基本概念
在进行形态识别的过程中，通常需要考虑以下
3D建模系统Blender 常用快捷键功能Ctrl+LMB编辑模式：挤压选中的点、线或面到点击位置A 选择所有物体或取消选择Ctrl+A 应用旋转和缩放，之前的旋转和缩放操作将不能被复位C 以3D Cursor为中心调整视图Shift+C 缩放视图以显示所有物体并还原3D Cursor到原点Alt+C 物体模式：转换物体类型，可以将曲线转换成网格E 编辑模式：挤压Shift+E Edit Mode
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2024-04-02 15:16:20
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我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基
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2024-03-29 19:52:10
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二、的资料形态 DATATYPEssmallint16 位元的整数。interger32 位元的整数。decimal(p,s)p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。 float32位元的实数。double64位元的实数。char(n)n 长度的字串，n不能超过 254。varc
原创
2009-11-27 12:57:00
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# Python 震荡形态分析
在金融市场分析中，震荡形态是一种常见的技术分析方法，它可以帮助投资者识别市场趋势的转变。震荡形态通常表现为价格在一定范围内上下波动，但未能形成明显的上升或下降趋势。本文将介绍如何使用Python进行震荡形态的分析，并提供代码示例。
## 震荡形态的基本概念
震荡形态主要包括以下几种类型：
1. **三角形震荡**：价格在逐渐收窄的区域内波动。
2. **矩形
原创
2024-07-23 12:04:33
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2.3 深度双向RNN到目前我们都是使用以前的词来预测后面的词。双向深度神经网络是在每个时间点t，同时有2个隐藏层，一个从左往右传播，一个从右往左传播。最后的分类结果由两个的结合产生。方程式表达为多层的深度结构为2.4 应用：RNN翻译模型我们讨论有RNN来替代传统翻译模型的可能性。这里前3个隐藏层时间点编码来源语言，后2个将h3解码到目标语言。编码阶段解码阶段实践中对交叉熵函数做一些扩展来提高翻
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2024-09-24 23:11:32
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认识WPF布局容器，首先就要明白其出现的目的，就是可以容纳多个控件或者签到其它布局的控件，用于在UI上进行组织和排列，其实也就是对界面的规整。 对于常用的WPF布局容器，每个有每个的特点，今天咱们只简单了解两个容器：Grid： 网络线格，可以自定义行和列
树的形态 大家一起来数二叉树吧 某一天，Zzq正在上数据结构课。老师在讲台上面讲着二叉树，zzq在下面发着呆。 突然zzq想到一个问题：对于一个n个节点，m个叶子的二叉树，有多少种形态呐？你能告诉他吗？ 对于第一组样例（4,2）的解释 思路：我们可以假设左子树有x个节点，y个叶子节点，那么右子树就有 ...
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2021-07-29 12:31:00
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在现代软件开发中，形态识别主要用于从图像或数据流中提取有用的信息。这里，我将详细讲述如何在 Java 环境中实现形态识别的相关问题和解决方案，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
### 版本对比
在处理形态识别的 Java 库时，各个版本间有很多特性差异，从功能到性能提升，以下是以时间轴展示的版本演进史：
```mermaid
timeline
ti
字典类型的对象关于字典的键不加引号的情况的测试但是在python中数组类型的对象取值通过数组【索引】而不可以是 数组.索引
原创
2021-08-14 09:38:57
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梳理下最近一个多星期的学习成果。一、问题：计算颗粒数与空洞率这次要计算的是下面这张图片，图像比较大，上传不了，先截图吧。预计颗粒数精确度为±5个，空洞率2%误差。二、计算颗粒数 1.第一步是要裁剪图片，此处参考。裁剪后的图像如下：2.因为空白区域有很多的噪声干扰点（小图看不清楚），如果直接进行图片处理的话对后续操作有很大影响。所以我们还要选取ROI(感兴趣区域)
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2023-09-05 10:24:45
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【OpenCV（C++）】图像处理：形态学滤波形态学（morphology）膨胀与腐蚀膨胀腐蚀其它形态学滤波开运算（Opening Operation）闭运算（Closing Operation）形态学梯度（Morphological Gradient）顶帽（Top Hat）黑帽（Black Hat）element 形态学（morphology）图像处理中的形态学指的是数学形态学（Mathmat
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2024-04-22 10:12:18
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阈值分割的结果经常包含一些干扰，形态学能够用来调整分割区域的形状以获得比较理想的结果。 常用的形态学处理包括：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽运算、地帽运算，其中腐蚀和膨胀是最基础的方法。 文章目录腐蚀API膨胀开运算和闭运算API顶帽底帽形态学梯度 腐蚀取每一个位置的矩形领域内值的最小值作为该位置的输出灰度值，领域可以是椭圆形、十字交叉形等。腐蚀后输出图像的总体亮度的平均值比起原图会有所降低。针
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2023-09-27 06:00:07
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通常所说形态学梯度（Morphological Gradient）是膨胀图像与腐蚀图像的之差得到的图像，也是基本梯度。数学表达式如下：
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2023-05-22 15:26:59
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记录一下cvCreateStructuringElementEx（）和cvMorphologyEx（）两个函数1、cvCreateStructuringElementEx（）该函数创建结构元素1）函数原型：IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,int s
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2013-09-13 09:03:46
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最烦的事情莫过于每年的遥感图像处理软件的测评了，这个月逃不掉了，只好坐软件开发方面的工作，其实我自己好喜欢研究算法而不是成熟算法的实现。今天下午和晚上实现了二值和灰度图象的形态学滤波算法的实现。 其中二值图像部分暂且用MATLAB实现的，灰度图部分采用了C#。文献参考： （１）数字图像处理（ＭＡＴＬＡＢ版） （２）http://www.codeproject.com/cs/media/Image_Processing_Lab.asp 实现的很丑陋，都不好意思贴出来了:(function out = mydialate;%(inimg, structure)in = imread('bi
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2010-12-25 21:04:00
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