在Python开发中，我们时常会遇到一种现象，即“数颗粒”问题。这种问题可能导致我们的程序在处理大量数据时变得极为缓慢，甚至崩溃。本文将对此进行详细分析，并提供可行的解决方案。
关于“数颗粒”的描述：数颗粒（Granularity）指的是数据处理中的细节程度，数颗粒越细，处理额外数据的负担会越重。例如，在处理图像时，每个像素都是一个数据颗粒，过多的细节可能导致性能下降。
## 问题背景
在我们
最近学习了慕课网上的《用Python玩转数据》，写个总结，顺便再梳理一下。总的来说，这个课程是比较好的入门引导，讲的比较浅显，但是都点到了，对于一个小白来说，算是打开了一扇大门，至于更深一步的内容就要靠自己了。 玩转数据分两步：1、数据的获取，包括本地数据和网络数据；2、数据整理、描述、分析一、数据的获取1.1 本地数据获取常用函数：open，read，write，readline，re
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2023-12-29 22:56:34
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铠侠(原东芝存储)今日在东京宣布了新一代112层堆叠3D闪存，计划在今年第一季度出样。 铠侠的前身东芝存储在2007年首次提出BiCS 3D闪存技术，48层的堆叠的BiCS2进入到iPhone等手机存储芯片，2017年64层堆叠的BiCS3首次用于固态硬盘。 2018年96层堆叠的BiCS4实现量产，并在去年被应用到RC500/RD500 NVMe固态硬盘当中。
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2024-04-21 18:57:41
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测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
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2023-07-31 21:25:38
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概述现在电脑基本大部分都是使用固态硬盘(ssd)了，大家也都知道固态硬盘相较于机械硬盘(ssd)它的体积更小，速度更快，当然这些也是它的优势。不过还有很多小伙伴担心固态硬盘的数据安全性与寿命，固态硬盘的各种级别各种参数也会给挑选它的人产生一些疑惑。那么今天，咱们首先来看看：固态硬盘是如何分级的？固态硬盘主要由主控、缓存、与闪存颗粒三个主要部件组成，那他们都扮演了什么角色呢？首先主控，它是固态硬盘的
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2024-07-17 16:06:12
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在2015年里，TLC SSD逐渐成为市场主角，凭借超高的性价比掀起了SSD的普及战役。就在TLCSSD攻城略地之余，很多SSD厂商却开始改完“eMLC”，而TLC SSD阵营中也出现了“eTLC”的分支。那么，这些前缀带“e”的闪存颗粒究竟是个什么东东?闪存颗粒的筛选流程早在SLC NAND时代，也曾有过名为“eSLC”的闪存颗粒。在MLC和TLC一统江湖的时代，eMLC和eTLC的出现也就显得
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2024-08-29 18:38:18
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【前言】
本人一直有数据丢失恐惧症，因此对叠瓦机械硬盘和TLC / QLC SSD嗤之以鼻。家里现有的存储设备为8块企业级SAS垂直盘组成的RAID 10，并进行网盘动态备份。目前消费级垂直机械硬盘依旧有售，可SLC / MLC SSD早就成了上古神器，连TLC SSD都快面临停产，只能去捡漏企业级SSD。印象中企业级产品拥有高规格、高性能、高稳定性的特性，价格高不可攀。可逛过“海鲜市场
在处理“python颗粒沉积”这一问题时，我们必须深入了解不同版本之间的差异、兼容性挑战以及实战案例。我在这个过程中整理了一个结构化的博客，旨在使读者轻松理解这一复杂问题的处理方式。
首先来看一下不同版本Python在颗粒沉积问题上的演变。这有什么不同之处呢？我们可以将这一演变形成一个时间轴，以便更好地理解功能差异。
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title Python版本
大家好我是蝶科技注意:本文只涉及民用及游戏方面，不涉及ECC等内存条是由印刷电路板(PCB)、颗粒(芯片)、SPD芯片、金手指、防伪和规格标识组成。颗粒很大程度上决定了内存的容量和性能，PCB、金手指和品控也影响其性能稳定性。一、内存颗粒(芯片)的生产工序内存颗粒(芯片)是晶圆经过切割封装后的产物，芯片厂商一般把这个任务放在封测厂(厂商或外包)在封装后立即进行测试。一根品牌内存芯片出厂须严格进行前
一、前言存储器件作为系统中存储数据的物理单元，承担着非常重要的责任，它的运行状态时刻影响着整个系统的运行效率，存储容量和数据安全。所以整个产业针对存储器件的寿命，稳定性，容量，性能以及价格等方面进行着长期持续的探索与改进，进而衍生出了多种多样的存储器件应用于不同阶段和不同场景需求的系统。而手机系统场景尤其复杂，对存储性能（包括IO的带宽，延迟和稳定性）的要求更加严苛。那么应对如此高要求的手机系统，
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2024-06-27 22:34:41
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2024-06-13 18:49:35
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固态硬盘的存储颗粒从目前来看主要分为SLC,MLC,TLC,QLC. 这四种存储颗粒的区别主要体现在那方面，以下我们就从价格，使用寿命，应用场合来划分.SLC MLC TLC QLC示意图SLC: 单层次存储单元SLC = Single-Level Cell，即1bit/cell，速度快寿命最长，价格贵(约MLC 3倍以上的价格)，约10万次擦写寿命.是目前使用寿命最高的颗粒，由于价格贵，产能少，
概念硬球模型硬球模型主要用来模拟库特流、剪切流中颗粒运动比较快的情况下，颗粒之间的碰撞撞击是瞬间发生的（瞬时的），在碰撞的过程中颗粒本身不会产生显著的塑性变形。 所以在硬球模型中，我们只需要考虑来那个颗粒的同时碰撞，不需要同时计算三个以上颗粒之间的碰撞。软球模型软球模型主要用来模拟两个颗粒间的碰撞过程，当然也可以模拟两个以上颗粒的碰撞问题，他们之间的碰撞发生在一段时间范围内，主要是利用牛顿第二定律
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2024-07-17 11:23:15
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1、整体评估 对于待检测的颗粒，其缺陷可分为形状类缺陷和颜色类缺陷两大类。大部分的形状类缺陷都能够检测，颜色类缺陷目前能够检测黑色颗粒带白条的情况。 1）对于形状类缺陷，如果通过厂家配合，在实际检测工位上添加类似震动的机械装置，能够将众多独立的颗粒分开，则所有的形状类缺陷都能够检测。 2）对于颜色类缺陷，后续通过更换合适的颜色打光，实现所有的缺陷检测也不存在太大问题。 需要说明的是，本次实验的对象
存储极客曾多次说过，固态硬盘无法像CPU和显卡那样通过软件来识别具体的硬件参数，如主控、闪存颗粒类型。虽然网上有号称能够提供此类功能的软件，但都是通过硬盘名称来查询数据库记录，并不是真的对硬盘执行检测。 最近有国外大神开发出了针对特定主控的Flash ID别程序，它利用了主控的Read Flash ID能力，直接读取闪存中的ID识别标志，分析SSD中使用的闪存类型。今天存储极客就结合实
在数据管理与应用中，MySQL的“颗粒度”问题指的是在设计和实施数据库时数据细节与层级的控制力度。合理的颗粒度可以提高数据库的查询效率与灵活性，而不当的颗粒度选择则可能导致性能瓶颈和维护难度上升。因此，本文将详细记录解决MySQL颗粒度问题的过程。
### 环境预检
为确保成功实施MySQL颗粒度方案，首先需要进行环境预检。以下是四象限图和兼容性分析，确保不同配置的兼容性。
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背景：（）因为本篇帖子中对米粒中黏连的部分没有精确分割，经过探索得出了以下结论本帖太过于执迷于分割米粒，所以米粒面积计算偏小（介意的可以只看分水岭算法 ）设计思路：使用分水岭算法进行图像分割，基本的步骤为：
通过形态学开运算对原始图像O 去噪。 通过腐蚀操作获取“确定背景 B”。需要注意，这里得到“原始图像-确定背景”即可。利用距离变换函数 cv2.dist
占成本85% SSD深度选购教你如何看颗粒如果说主控是衡量一款固态硬盘的技术反面，那么颗粒就代表着产品的用料诚意度。 颗粒是固态硬盘负责容量和传输的介质，在这一方面上与优盘产品是相同的，从外观上看，颗粒占据了整个固态硬盘内部70%左右的空间，其同样做为成本技术，根据厂商的用料不同，成为了固态硬盘内部核心材料。颗粒的分类 说到成本，颗粒的发展也
PBC架构颗粒度的描述
在开发复杂系统时，PBC（Process Based Component）架构的颗粒度问题经常会引起讨论。合理的颗粒度设计可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。本文将详细介绍如何解决这一问题，从背景描述、技术原理到性能优化和案例分析，全面解析PBC架构的颗粒度问题。
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flowchart TD
A[背景描述] --> B[技术原理]
（参考：）在 芯片的内部，内存的数据是以位（bit）为单位写入一张大的矩阵中，每个单元我们称为CELL，只要指定一个行（Row），再指定一个列 （Column），就可以准确地定位到某个CELL，这就是内存芯片寻址的基本原理。这个阵列我们就称为内存芯片的BANK，也称之为逻辑 BANK（Logical BANK）。如图：内存的表结构：（参考国嵌的视频我从内部看内存） 由于工
