文章目录Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍2. 需求3. 自定义sink代码4. 测试自定义的MySink4.1 配置文件flume.conf4.2 运行Flume4.3 查看结果☆ Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Age
## Flink自定义Sink Sink to MySQL实现流程
### 1. 引言
在使用Apache Flink进行数据处理时，有时需要将计算结果保存到MySQL数据库中，这就需要自定义Flink的Sink将数据写入MySQL。本文将介绍如何实现Flink自定义Sink Sink to MySQL的整体流程，并提供相应的代码示例。
### 2. 实现流程
下面是实现Flink自定义Sin
Flume自定义sink1.介绍Sink不断地轮询Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从Channel 批量删除数据之前，每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent，Sink就利用Channel提交事务。事务一旦被提交，该Channel从自己的内部缓冲区删除事件。Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift
原创
2021-08-03 10:09:37
240阅读
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原创
2021-06-05 23:44:15
256阅读
因为我接下去想尝试搭建基于docker的mysql集群，因此连接的docker版本的mysql，出了几个小问题，一个是关闭ssl认证，一个修改mavn版本提
原创
2023-02-02 09:50:43
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原创
2022-02-15 18:04:25
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如果要从文本文件中读取数据，可以直接使用：env.readTextFile(path)就可以以文本的形式读取该文件中的内容。当然也可以使用：根据指定的fileInputFormat格式读取文件中的内容。env.readFile(fileInputFormat, path)如果数据在Flink内进行了一系列的计算，想把结果写出到文件里，也可以直接使用内部预定义的一些sink，比如将结果已文本或csv
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览Flink官方提供的sink服务可能满足不了我们的需要，此时可以开发自定义的sink，文本就来一起实战；全系列链接《Flink的sink实战之一：初探》《Flink的sink实战之二：kafk
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关于分配器介绍内容来自官网窗口分配的概念窗口分配程序（Window Assigners）定义如何将元素分配给窗口。
通过window(...) (for keyed streams)或windowAll()for non-keyed streams)指定需要的WindowAssigner。WindowAssigner负责将每个传入元素分配给一个或多个窗口。Flink为最常见的用例提供了预定义的窗口
1. 参考官网的架构图 以及流程1.1 从架构图上可以看出Metadata（元数据）、Planning（规划），Runtime（运行时提供者）三个部分的内容。2 Metadata - 元数据模块1.Table API 和 SQL 都是声明式 API，表的声明。因此，如上图所示，在执行CREATE TABLE语句会导致目标目录Catalog中的元数据更新。
2.对于大多数目标目录Catalog实现，
需求：实现FlinkSQL sink到ArangoDB图数据库分析：自定义Flink Table & SQL connector 支持flink-connector-arangodb,只需要实现sink部分官网支持user-defined sources&sinks,对Table SQL的source/sink定义提供了解释Metadata：对表的声明，封装为Catalog，定义外
介绍 Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。 Sink 是完全事务性的。在从 Channel 批量删除数据之前，每个 Sink 用 Channel 启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统
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2020-07-26 22:57:00
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flume内部提供了很多种sink，如：logger、file_roll、avro、hdfs、kafak、es等，方便直接将event数据对接到本地磁盘、或者其他第三方存储中。有的时候，我们需要自定义source，来完成特殊需求。本文介绍如何开发自定义sink，来实现将event数据存储到Mysql。1、pom.xml <?xml version="1.0"?><...
原创
2022-06-17 09:21:02
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截止目前为止并没有官方的Connector可以操作MongoDB，给一个暂时的方案批处理的sink方式批处理只能OutputFormat自定义输出importcom.mongodb.MongoClient;importcom.mongodb.client.MongoCollection;importcom.mongodb.client.MongoDatabase;importcom.tqz.jav
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2021-03-01 10:21:36
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使用更改后的TaildirSource，可以递归地监听配置目录的动态变化的文件。需求描述使用了SpoolDirectorySource可以配置一个监听目录，会监听该目录下所有的文件，但是如果配置目录下面嵌套了子目录，则无法监听，通过修改源码，我们可以递归地对配置目录的所有子目录的所有文件进行监听，见上一篇文章 Flume的Spooling Directory Source支持Sub-directo
自定义Sink自定义Sink的流程就是：首先需要或取sink对应的channel，然后从指定的channel中获取事务，然后再从channel中拉
原创
2023-01-17 01:38:10
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由于平台的不稳定性，小时解析日志老是出错需要人为干涉。最近在想能不能通过flink实时解析日志入库。查了一下网上的资料可以使用BucketingSink来将数据写入到HDFS上。于是想根据自定义文件目录来实行多目录写入。添加pom依赖`<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
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