文章目录Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍2. 需求3. 自定义sink代码4. 测试自定义的MySink4.1 配置文件flume.conf4.2 运行Flume4.3 查看结果☆ Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Age            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-29 13:26:01
                            
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            Flume自定义sink1.介绍Sink不断地轮询Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从Channel 批量删除数据之前,每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent,Sink就利用Channel提交事务。事务一旦被提交,该Channel从自己的内部缓冲区删除事件。Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            三, Flume 进阶- 自定义拦截器, 自定义Sources, 自定义Sinks文章目录三, Flume 进阶- 自定义拦截器, 自定义Sources, 自定义Sinks3.1 自定义Intercepter拦截器3.2 自定义sources3.3 自定义Sink3.1 自定义Intercepter拦截器我们结合实际例子了解自定义拦截器和多路复用channel选择器的结合使用.[案例需求]使用Fl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录介绍需求编码介绍Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从Channel批量删除数据之前,每个Sink用Channel启动一个事务。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-15 18:04:25
                            
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            Flume事务 flume流式处理会有两个事务Put事务和Take事务
        Put事务的流程是,source与channel进行通信是,doput把数据写到临时缓冲区putlist,在触发doCommit提交到channel,若channel满了或者其他异常了,就会触发doRollback回滚到s            
                
         
            
            
            
            文章目录介绍需求编码介绍Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从Channel批量删除数据之前,每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent,Sink就利用Channel提交事务。事务一旦被提交,该Channe...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在大数据生态系统中,Apache Flume 作为一个强大的数据采集工具,能够将实时流数据有效地收集并存储到 Hadoop 等大数据系统中。然而,在将 Flume 的数据通过自定义 Sink 写入 Hive 的过程中,偶尔会发生一些问题。本文将详细记录我在解决“Flume 自定义 sink 到 Hive”问题的过程。
### 问题背景
在某个场景中,我们需要从多个数据源(如日志文件、Web 服务            
                
         
            
            
            
            介绍 Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。 Sink 是完全事务性的。在从 Channel 批量删除数据之前,每个 Sink 用 Channel 启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flume内部提供了很多种sink,如:logger、file_roll、avro、hdfs、kafak、es等,方便直接将event数据对接到本地磁盘、或者其他第三方存储中。有的时候,我们需要自定义source,来完成特殊需求。本文介绍如何开发自定义sink,来实现将event数据存储到Mysql。1、pom.xml <?xml version="1.0"?><...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume 自定义Sink到Mysql 的解决方案
在大数据处理过程中,Apache Flume 是一个流行的服务,它用于高效地收集、聚合和传输大量日志数据。随着企业数据需求的不断增长,尤其在实时数据分析和数据归档方面,对数据存储的要求也越来越高。为了满足这一需求,我需要实现一个“Flume 自定义Sink到Mysql”的方案,以便将流式数据实时存储至Mysql数据库。这一过程的记录时间轴大致在            
                
         
            
            
            
            使用更改后的TaildirSource,可以递归地监听配置目录的动态变化的文件。需求描述使用了SpoolDirectorySource可以配置一个监听目录,会监听该目录下所有的文件,但是如果配置目录下面嵌套了子目录,则无法监听,通过修改源码,我们可以递归地对配置目录的所有子目录的所有文件进行监听,见上一篇文章 Flume的Spooling Directory Source支持Sub-directo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume的安装首先去官网下载,选择适合自己的版本进行下载。我下的是1.9.0的选择二进制版本然后将其弄到自己的Linux某一文件夹下将其解压,然后进入到conf目录下面,复制flume-env.sh这个文件的模板,然后编辑它 将其中的javaHOME换成自己的jdk 然后安装基本到这里就可以了 Flume的简单使用我是在flume文件夹下创建了一个dirflume,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自定义Sink自定义Sink的流程就是:首先需要或取sink对应的channel,然后从指定的channel中获取事务,然后再从channel中拉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              这篇文章我们讲解的是如何自定义Sink。目录1. 介绍2. 需求3. 编码4. 测试1. 介绍  Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。  Sink是完全事务性的。在从Channel批量删除数据之前,每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flu...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              这篇文章我们讲解的是如何自定义Sink。目录1. 介绍2. 需求3. 编码4. 测试1. 介绍  Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。  Sink是完全事务性的。在从Channel批量删除数据之前,每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flu...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            总结的较长,放一篇了,可以看目录组件Agent组件本质就是一个JVM进程:以事件的形式,将数据从源头送至目的地;主要有三个部分:Source负责接收数据到Flume Agent组件中;Source可以处理各种格式,类型的日志:Avro,Thrift,JMS,HTTP,Exec等等Avro SourceNetcat SourceThrift SourceExec SourceJMS SourceCh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Flink自定义Sink Sink to MySQL实现流程
### 1. 引言
在使用Apache Flink进行数据处理时,有时需要将计算结果保存到MySQL数据库中,这就需要自定义Flink的Sink将数据写入MySQL。本文将介绍如何实现Flink自定义Sink Sink to MySQL的整体流程,并提供相应的代码示例。
### 2. 实现流程
下面是实现Flink自定义Sin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            <--! 使用插槽的组件(父组件)-->
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      <category title="美食">
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                                                                                        转载
                                                                                    
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            目前官方Flume最新的版本仍然不支持Elasticsearch2.x版本,flume的老版本(1.6)只支持Elasticsear            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume自定义Source1.介绍Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、 jms、spooling directory、netcat、sequencegenerator、syslog、http、legacy。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-03 10:09:52
                            
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