文章目录理论基础一、opencv 函数支持calcHist()代码示例 理论基础直方图 直方图是数值数据分布的精确图形表示。为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。图像直方图 图像直方图统计的可以是对描述图像有用的任何特征，如灰度值，梯度
图像中查找直线 Analyzing images with code can be difficult. How do you make your code “understand” the context of an image? 用代码分析图像可能很困难。 您如何使代码“理解”图像的上下文？ In general, the first step of analyzing ima
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2024-03-29 23:56:07
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为4379字，预计阅读11分钟前言前一篇《C++ OpenCV透视变换综合练习》中针对透视变换做了一个小练习，上篇中我们用多边形拟合的点集来计算离最小旋转矩形最近的点来定义为透视变换的点，效果是有，无意间又想了一个新的思路，在原来的点的基础上效果会更好一点，其中就用到了直线拟合的方法，今天这篇就说一下优化的思路及直线拟合的函数。实现效果放大图直线
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2023-12-06 21:29:49
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OpenCV实战——拟合直线0. 前言1. 直线拟合2. 完整代码相关链接0. 前言在某些计算机视觉应用中，不仅要检测图像中的线条，还要准确估计线条的位置和方向。本节将介绍如何找到最适合给定点集的线。1. 直线拟合首先要做的是识别图像中可能沿直线对齐的点，可以使用霍夫变换检测到的线段。使用 cv::HoughLinesP 检测到的线段 lines 包含在向量 std::vector<cv::
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2023-09-20 21:54:46
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# Python OpenCV 给图片上画直线
## 1. 引言
在图像处理和计算机视觉领域中，OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个非常流行的开源库。它提供了各种各样的功能，包括图像处理、特征提取、目标检测等。本文将介绍如何使用Python和OpenCV给图片上画直线。
## 2. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和OpenCV库。
原创
2023-11-23 10:09:33
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对于一份试卷，我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图： 很多人第一反应是霍夫直线检测，包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分，所以，我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h
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2024-05-07 19:50:38
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引言：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍
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2024-03-07 15:58:06
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这里只是记录了一些常见形状的绘制，更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API；1.绘制直线API说明： 除了直线，OpenCV还提供了绘制折线的API，如下：参考程序：//绘制直线
Point P1 = Point(0, 0);//点的定义
Point P2;
P2.x = 200;
P2.y = 100;
Point P3 = Point(400, 0);
Scalar
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2024-03-07 10:40:30
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之前见过别人利用halcon封装了一个不错的函数叫drawRake好像是这个名字。这个工具挺好用的，可以在图像上随意画一条直线，然后设置一些参数，他就能在你画的这条线附近寻找你想要的直线， 然而其不是开源的，halcon也是收费的。于是我就心血来潮想自己做一个类似的工具，花了一天搞出来了，经过测试，效果还是杠杠的。下面介绍给大家，并会提供该工
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2023-10-10 21:26:44
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我们在对表格进行提取之前，要先对扫描进来的表格进行矫正，由于我做的项目的原因，所需要的处理的表格全都是扫描版的，所以不会出现前文表格线是弯曲的情况，所以表格矫正的方法比较简单。请参考： 将表格矫正之后，我们接下来应该对表格进行提取，首先，先对传进来的表格模板进行图形处理，先对将要使用的函数进行介绍： &n
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2023-11-10 09:56:54
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# 使用Python OpenCV与霍夫变换纠正图片中的直线
在图像处理领域，纠正图像中的直线是一个常见问题，尤其是在建筑、交通标识等场景中。霍夫变换（Hough Transform）是一种有效的算法，可以通过转换到参数空间来检测直线。在本文中，我们将学习如何使用Python中的OpenCV库来实现这一过程，并纠正图片中的倾斜直线。
## 什么是霍夫变换？
霍夫变换是一种从图像中检测几何形状
执行代码生成直线图。
原创
2024-08-25 14:43:05
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1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这
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2023-08-09 15:26:02
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目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
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2024-03-11 13:24:41
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继续搬砖，opencv的core模块下的第六部分基本绘图： 我们打算画两个例子（原子和赌棍）， 所以必须创建两个图像和对应的窗口以显示。 /// 窗口名字
char atom_window[] = "Drawing 1: Atom";
char rook_window[] = "Drawing 2: Rook";
/// 创建空全黑像素的空图像
Mat atom_image = Mat::
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2024-08-06 09:54:13
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OpenCV 学习（Hough 变换提取直线)在机器视觉应用中，我们经常要提取图像中的各种特征，最基本的特征就是图像中的线条、拐角等。这篇笔记就来讲讲如何提取图像中的直线。这里使用的方法叫做 Hough 变换。Hough 变换这个名称最早是在 Richard Duda 和 Peter Hart 两人于 1972 年合写的发表于 Comm. ACM 文章 《Use of the Hough Tran
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2024-02-19 22:00:19
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Open CV系列学习笔记（十六）直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空
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2024-01-02 13:15:14
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霍夫变换(Hough Transform)的主要思想： OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面的一条直线，同样，图像中的
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2023-12-27 20:52:09
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霍夫变换Hough霍夫变换(Hough)是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合。主要用途就是找到图片中的直线或圆形区域。1.直线检测1.1 直线坐标参数空间在图像x−y坐标空间中，经过点 (xi,yi) 的直线表示为： yi=axi+b(1) 其中，参数a为斜率，b为截矩。 通过 点(xi,yi)的直线有无数条，且对应于不同的
a和
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2023-10-30 23:05:56
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# 使用Java和OpenCV识别图片中的折线图
折线图是一种广泛用于展示数据变化趋势的图形，通常在商业、科研和其他领域被使用。通过图像处理技术，可以利用计算机自动识别并提取折线图中的信息，进而对数据进行分析。本文将介绍如何使用Java结合OpenCV库进行折线图的识别，提供简洁易懂的示例代码。
## 环境准备
首先，你需要安装Java和OpenCV库。确保你的开发环境中安装了Java De
