题目内容：NMEA-0183协议是为了在不同的GPS（全球定位系统）导航设备中建立统一的BTCM（海事无线电技术委员会）标准，由美国国家海洋电子协会（NMEA-The National Marine Electronics Associa-tion）制定的一套通讯协议。GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规范，将位置、速度等信息通过串口传送到PC机、PDA等设备。 N
▎作者：Manu NALEPA本文中介绍的库只支持Linux和MacOS。安装文件文末下载 什么问题困扰着我们?对于Pandas，当你运行以下代码行时： df 只使用一个CPU 即使你的计算机有多个CPU，也只有一个CPU是完全用于计算的。我们希望用一种简单的方法来代替CPU的使用： 所有CPU齐上阵 Pandaral·lel
在使用 OLLAMA 进行深度学习模型推理的过程中，有时会遇到“强制只使用 GPU”的问题。这通常是由于对 GPU 资源的配置不当或环境设置不正确导致的。在这篇博文中，我将为大家分享如何有效解决这一问题的完整过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要针对目标机器进行前置依赖的安装，以确保后续操作顺利进行。我们需要准备以下环境：
1. **操作系统**：Ubuntu 20.04 或更高版本
在采用 Ollama 进行大规模训练和推理时，如何将其设置为只使用 GPU 是一个关键问题。这个问题直接影响了系统的性能和效率，特别是在处理大量数据时。本文将围绕“ollama 设置为只使用gpu”的问题展开，涵盖从背景、参数解析、调试步骤到性能调优等多个细节，帮助你快速解决相关问题。
## 背景定位
在当前的 IT 生态系统中，GPU（图形处理单元）的引入为机器学习和深度学习提供了巨大的计算
前言openmv作为一个比较成完善的模块，在各种需要用到视觉的方面，比如做项目和参加比赛，都是常用到的一种。它是一个将摄像头和单片机处理器结合在一起的一种系统，且它的开发包简单易懂并且全面，在各种视觉处理方法选择中是比较好上手的一种，相当于单片机中的arduion，不过我并不常使用openmv来做我项目视觉的解决方法，因为觉得它封装的越好越显得low。。。不过仅是我个人看法。步骤一要学openmv
本文使用的是SSD+机械安装双系统，先安装Win10，然后是Ubuntu18.04，显卡是Nvidia 2080TI1. Win10,Ubuntu18.04双系统安装见我另一篇博客2.安装显卡驱动如果只想在Windows下玩深度环境的可以看我另外一篇博客删除系统自带的不适配的NVIDIA驱动sudo apt-get purge nvidia-*安装完毕后，通过命令行方式禁用自带的驱动：sudo v
转载
2024-07-20 07:33:49
166阅读
TensorFlow 程序一般可以分为两个阶段。在第一个阶段需要定义计算图中所有的计算 。比如在第 2 章的向量加法样例程序中首先定义了两个输入，然后定义了 一个计算来得到它们的和。import tensorf low as tf
a= tf.constant([l.O, 2 .0], name=”a”)
b = tf.constant([2.0, 3.0], name=”b ”)
result
现在需要限定某个用户对特定目录/文件的访问权限，或者把某个用户的访问范围限制在某个目录/文件中。现实情况下，还是能遇到这样的需求的，比如说ubuntu下有多个可登录用户，默认情况下，用户A的工作目录(一般为/home/A)对任何其他用户来说都是可读的，但是用户A可能不希望其他用户(或者某个特定用户)读取A的文件。这里提出三个解决方案。第一种：使用chmod更改特定目录的权限。这能起到限制特定目录被
雷锋网 AI 科技评论按：DeepMind 有一支专门的科研平台团队(the Research Platform Team)，他们的职责是为 AI 学术研究构建加速计算的基础设施。他们不经常亮相，但是这次由他们撰文介绍的 TF-Replicator 是一个极为有用的工具：它是又一个实用的软件库，可以帮助从未接触过分布式系统的研究人员们轻松地在 GPU 集群和云 TPU 集群上部署 TensorFl
转载
2024-03-27 15:39:38
83阅读
在使用“ollama”模型时，有用户反馈模型只能调动GPU，而无法利用CPU进行计算，导致性能不如预期。本文将详细记录如何解决“ollama 只调用gpu”这一问题，并以复盘记录的方式呈现解决过程。
## 环境准备
在解决问题之前，首先我们需要进行环境准备。确保安装必要的依赖。
### 依赖安装指南
以下是各个平台的依赖安装命令：
```bash
# Ubuntu
sudo apt-ge
#1以下为个人学习Shader的学习笔记整理，注重于理解与大体原理了解，不会过于深入也肯定会有说的不对的地方，还望在包涵的时候帮我指出一下错误之处！感激不尽！什么是Shader？Shader 翻译过来就是着色器 其主要扮演的角色是渲染画面流水线时的一员。所以要想了解Shader在这个流水线大工厂里到底干了些什么，我们最好先了解这间渲染工厂到底做了些什么工作，大体的环节以及每个环节的概念，这有助于我
去年5月，谷歌推出了第二代TPU芯片，这是一个自定义开发的深度学习加速芯片，不少人认为有望成为英伟达GPU的替代品。可事实真的如此么？在这篇文章中，作者详细对比了谷歌TPU2和英伟达V100的性能。孰优孰劣，一较便知~环境设置话不多说直接上干货了。下面我们就先比较由四个TPU芯片组成的TPU2组合板与四个英伟达V100 GPU的环境设置的差别。巧的是，因为两者的总内存均为64G，因此我们能够用同一
转载
2024-05-07 13:47:28
78阅读
Linux 设置 ollama 只调用gpu
在本篇博文中，我们将深入探讨如何在Linux环境下设置Ollama，使其仅调用GPU进行计算。我们将以实用角度展开，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的技术栈与Ollama和GPU相关软件之间的兼容性。以下是一个关于版本兼容性的表格，用来确保我们正在使用正确的工具和
有一种论点认为GPU比CPU的速度更快。 如果电脑是NVIDIA显卡并且计算能力>=3.5，则使用GPU。（根据TensorFlow官网会变）查看自己显卡型号（右键：NVIDIA控制面板——>系统信息）查询对应的计算能力到TensorFlow官网查询发布的GPU支持，查看硬件要求和软件要求：https://www.tensorflow.org/install/gpu 驱动程序一般电脑上
MIG（Multi-Instance GPU）作为Ampere架构推出的新特性，解决了像Ampere这种大GPU在集群服务应用时的一类需求：GPU切分与虚拟化。本文主要是介绍MIG相关的概念与使用方法，通过实际操作带读者了解该特性的基本情况，最后亲测了几个训练作业，记录了一些对比测试数据供大家参考。列出几个问题，读者可根据需要直接跳转到对应章节：为什么需要MIG？直接用vGPU不行吗？（见1 和
文章目录引言问题背景错误原因分析可能的解决方案实战举例报错背景验证方案小结结尾 引言随着深度学习在各领域的广泛应用，GPU计算已经成为了许多研究者和工程师的必备工具。特别是在使用诸如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架时，我们经常需要指定特定的GPU设备来进行计算。然而，有时尽管已经设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，程序仍然会默认使用GPU设备“0”。本文将深
转载
2024-04-28 19:50:54
166阅读
前言本文讨论在Unity URP中，如何使用GPU Instancing，以及和Static Batching, SRPBatcher的关系。几种Batching方式的原理简述Static Batching将一组静态物体的模型batch成一个模型，并作为一个整体提交的GPU。绘制的时候这些物体可以正常的做culling，Unity会将通过Culling的物体使用索引偏移的方式绘制。SPR Batc
转载
2024-06-26 13:20:54
198阅读
&TitlePP-YOLO: An Effective and Efficient Implementation of Object Detector（2020）PP-YOLOv2: A Practical Object Detector（2021）代码&Summary目标检测算法的准确性和推理速度不可兼得，本文的工作旨在通过tricks组合来平衡目标检测器的性能以及速度。PP-Y
1. 重定向 a. 重定向（Redirect）用于将用户从一个URL重新路由到另一个URL； b. 重定向有很多种——301和302最常用； c. 通常针对HTML文档进行重定向，但通常也能用在请求页面的组件（图片、脚本等）； d. 使用重定向的原因：网站重新设计、跟踪流量、记录广告点击、建立易于记忆的URL； e. 重定向会让页面变慢。 2. 重定向类型 300 Multi
转载
2024-09-13 11:08:54
18阅读
在简单的看了一点Java的基本内容后，我开始尝试写自己的第一个Java程序。由于某些原因，学校官方的教务APP看不了自己这学期的平均绩点，就想着自己动手，写一小段代码，算一下自己的平均绩点。程序的功能很简单，输入自己的各科绩点和对应的学分，输出平均绩点。代码：/**
*Program:GPA Calculator
*Version: 1
*CopyRight:jiuwei
转载
2024-03-01 13:59:37
42阅读
