知识图谱是知识工程的分支，在人工智能领域有重要的作用。我们日常使用的搜索引擎背后的工作逻辑****、电商平台的智能推荐等都运用了知识图谱，本文主介绍知识图谱的基本概念、相关技术，以及知识图谱构建流程。通过本文可以了解什么是知识图谱，知识图谱经历的怎样的发展，知识图谱的作用，知识图谱如何建立以及相关技术。相关技术的详细情况以后会慢慢更新。
什么是知识
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2024-04-02 00:02:08
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知识图谱 | 表示学习篇1 知识图谱表示的挑战2 词的向量表示方法3 知识图谱嵌入3.1 概念3.2 优缺点4 知识图谱嵌入方法4.1 转移距离模型—TransE及其变体4.1.1 TransE4.1.2 TransH4.1.3 TransR4.1.4 TransD4.1.5 TransSparse4.1.6 TransM4.1.7 ManifoldE4.1.8 TransF4.1.9 Tran
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2023-12-14 11:27:58
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一、引言关于知识图谱理论知识详见【概念篇】知识图谱在自然语言处理中，我们经常思考，怎么样才能做好自然语言的理解工作。对我们人类来说，理解某一个自然语言的文本信息，通常都是通过当前的信息，关联自己大脑中存储的关联信息，最终理解信息。例如“他不喜欢吃苹果，但是喜欢吃冰淇淋”，人在理解的时候关联出大脑中的认知信息：苹果，甜的，口感有点脆；冰淇淋，比苹果甜，口感软糯、冰凉，夏天能解暑；小孩更喜欢吃甜食和冰
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2024-08-01 16:58:55
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手把手医学知识图谱搭建案例注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，Python Java Scala SQL 代码，CV NLP 推荐系统等，Spark Flink Kafka Hbase Hive Flume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。 今天和大家分享一下医学知识图谱中三元组搭建的案例 github: htt
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2023-12-09 13:30:26
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一. 流程1. 安装pymysql，mysqlpip install pymysql2. 爬取数据执行 crawler.movie_crawler.py3. 利用D2RQ生成mapping文件generate-mapping -u root -o kg_demo_movie_mapping.ttl jdbc:mysql:///kg_demo_movie这里需要对生成的mapping进行
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2024-01-02 12:33:07
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如何构建和医疗知识图谱类似的农业知识图谱构建农业知识图谱的步骤如下：数据收集：从各种来源（如学术文献、官方网站、专家知识）收集农业相关的信息。数据清洗：对收集的数据进行清理、组织和标准化，以准备构建图谱。定义实体和关系：明构建农作物知识图谱，写出代码构建农作物知识图谱的代码实现可以依赖于图数据库（如 Neo4j、Titan 等），以下是使用 Neo4j 的代码示例：scssCopy code//
知识图谱系列一什么是知识图谱什么是图什么是schema如何构建知识图谱数据来源构建知识图谱所涉及的技术知识图谱的存储neo4j实战创建节点创建关系查询删除和修改可视化通过Python操作neo4jneo4j模块py2neo模块大规模导入csv 什么是知识图谱从学术的角度，知识图谱的定义是：“语义网络（Semantic Network）的知识库”。实际应用的角度出发来说，可以把知识图谱理解成多关系
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2023-12-20 06:50:13
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知识图谱（Knowledge Graph）是一种用点来代替实体，用边代替实体之间关系的一种语义网络。第1关：构建关键词共现矩阵所需数据集import pandas as pd
import numpy as np
def authors_stat(co_authors_list):
au_dict = {} # 单个作者频次统计
au_group = {} #
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2023-12-11 02:08:39
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基于符号的知识图谱表示方法RDFRDF是最常用的符号语义表示模型。 RDF的基本模型是有向标记图 （Directed Labeled Graph） 。图中的每一条边对应于一个三元组（Subject-主语,Predicate-谓语,Object-宾语） 。 一个三元组对于一个逻辑表达式或关于世界的陈述 （Statement）RDFSRDF 提供了描述客观世界事实的基本框架，但缺少类、属性等 Sche
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2024-01-08 19:27:06
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中山大学计算机学院人工智能本科生实验报告一、实验题目编写程序，实现FOIL（First Order Inductive Learner）算法，对如下给定的知识图谱和目标谓词进行规则学习，并得到新的以目标谓词为关系的事实（用一阶逻辑表示）。(1)、给定的知识图谱所有三元组的一阶逻辑如下（测例1）：Father(Jack,Dell)
Father(Dell,Stephen)
Grandfather(J
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2023-09-27 10:15:45
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目录一、嵌入相关背景知识1.1 进行知识图谱嵌入的主要原因1.2 知识图谱嵌入后得到什么？1.3 嵌入后可以用来做什么？二、常用嵌入方法1.1 基础方法介绍1.2 TransE介绍三、基于TransE的知识图谱嵌入的项目（代码，运行）3.1 目录（包含注释）3.1.1 目录结构3.2 运行步骤3.2.1 下载安装依赖包3.2.2 数据预处理3.2.3 嵌入保存模型3.2.4 不
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2024-07-31 16:52:02
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使用图进行数据建模之前给大家提供过一种构建疫情知识图谱的思路，将病例与病例之间的联系、病例与行程轨迹之间的联系利用neo4j进行表示。不少同学反馈写的不错，思路清晰，也很明了，在这里一并谢谢各位咯！一同进步！本篇博客主要介绍构建知识图谱的图查询构建的语言：Cypher语言主要介绍create函数以及 match函数，本博客主要为简单的例子，后续会分享更为复杂的语句给大家cypther语言的特性为了
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2024-03-15 19:31:15
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之前几篇文章的话，个人感觉已经将代码解读进行完成，整体上通读下来也没有什么问题，python的语法也都基本读懂，剩下一些细节问题之后报错再进行修饰，然后这篇文章主要是记录一下，我在试图运行build_medicalgraph.py的过程遇到的问题。1.Java-jdk和neo4j软件的安装里面讲的十分的详细，我就是根据这篇文章安装好的，然后的话我把我下载的jdk-15.0.2还有neo4j 4.2
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2024-02-07 23:14:25
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我找了好久的数据，一直找不到金融相关的好数据来制作知识图谱（主要是我假若拿真实数据出来，里面满满的个人资料根本不能写在这里），找到一位大佬提供的医疗疾病相关数据，借来模仿学习一下知识图谱相关的知识首先我先来介绍一下什么是知识图谱知识图谱简介知识图谱（Knowledge Graph / Vault）又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由代码（点）和边（边）组成。 表示现实
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2024-06-24 07:22:56
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一、什么是知识图谱？知识图谱是由 Google 公司在 2012 年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph）。二. 知识图谱的表示知识图谱应用的前提是已经构建好
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2024-01-08 20:42:39
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1.构建方法知识图谱的构建方法有三种: 自底向上、自顶向下和二者混合的方法.1.1 自底向上法自底向上的构建方法, 从开放链接的数据源中提取实体、属性和关系, 加入到知识图谱的数据层；然后将这些知识要素进行归纳组织, 逐步往上抽象为概念, 最后形成模式层. 自底向上法的流程如图1所示.知识抽取知识抽取, 类似于本体学习, 采用机器学习技术自动或半自动地从一些开放的多源数据中提取知识图谱的实体、
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2023-12-04 10:51:55
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知识图谱—知识推理综述(一)1 知识推理的概念以及分类1.1 知识推理的基本概念所谓的知识推理，就是在已有知识的基础之上，推断出未知的知识的过程。通过从已知的知识出发，通过已经获取的知识，从中获取到所蕴含的新的事实，或者从大量的已有的知识中进行归纳，从个体知识推广到一般性的知识。根据上面的概念的描述，我们可以知道，对于知识推理而言，其包括的内容可以分为两种，第一种是我们已经知道的，用于进行推理的已
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2023-11-19 07:15:24
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目录KGETransETransE代码详解KGE知识图谱中，离散符号化的知识不能够进行语义计算，为帮助计算机对知识进行计算，解决数据稀疏性，可以将知识图谱中的实体、关系映射到低维连续的向量空间中，这类方法称为知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding, KGE）。TransE受到词向量中平移不变性的启发，TransE将关系的向量表示解释成头、尾实体向量之间的转移向量，算法简单
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2023-10-11 20:46:31
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知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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01 什么是知识图谱我们可以从不同的视角去审视知识图谱的概念。在Web视角下，知识图谱如同简单文本之间的超链接一样，通过建立数据之间的语义链接，支持语义搜索。 在自然语言处理视角下，知识图谱就是从文本中抽取语义和结构化的数据。 在知识表示视角下，知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。 在人工智能视角下，知识图谱是利用知识库来辅助理解人类语言的工具。 在数据库视角下，知识图谱是利用图的方式去
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2023-10-07 15:04:13
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