随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。最近，大规模知识图谱库的研究和应用在学术界和工业界引起了足够的注意力。知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。知识
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2023-10-26 21:57:55
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DBA 技能知识图谱
DBA 技能
软技能
能说
会写
数据库技能
理论知识
B*树, B-树, hash 等和索引原始结构
事务 ACID
MVCC
锁机制 行锁，死锁 ，mutex 锁
innodb 读写相关操作的原理
分布式事务
备份 恢复
xtrabackup
mysqldump
mydumper/myloader
mysqlpump/mysqlimport
rsync /q
原创
2021-07-12 10:46:02
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DBA 技能知识图谱DBA 技能软技能能说会写数据库技能理论知识B*树, B-树, hash 等和索引原始结构事务 ACIDMVCC锁机制 行锁，死锁 ，mutex 锁innodb 读写相关操作的原理分布式事务备份 恢复xtrabackupmysqldumpmydumper/myloadermysqlpump/mysqlimportrsync /qpre...
原创
2022-04-11 14:26:25
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# 人工智能知识图谱的体系架构实现指南
知识图谱是一种用于存储和管理知识的技术，通过建模实体及其属性和关系，帮助计算机理解和处理信息。构建一个人工智能知识图谱的体系架构是一个复杂的任务，本篇文章将从流程、步骤到代码实现，引导你完成这一过程。
## 一、整体流程
下面是构建人工智能知识图谱的整体流程。我们将按顺序逐步完成这些步骤。
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原创
2024-09-12 07:33:51
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作者： cooldream2009 我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识库，所以我们可以依赖它进行搜索一些内容，由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的，具有语义，这种搜索可以定义为语义搜索。第二，对搜索进行延伸，搜索的结果可能会有很
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2023-06-14 14:45:23
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文章目录01 引言02 运维划分03 运维技能图谱01 引言最近因工作需要，需要参与运维的工作，接下来需要做的就是快速补充运维的知识。首先，需要知道的是
原创
2021-10-23 15:27:29
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随着人工智能技术的飞速发展，知识图谱成为了人工智能领域中备受关注的重要技术之一。知识图谱通过将知识以图的形式进行建模，使得计算机能够更加智能地理解和处理信息。本文将深入探讨人工智能知识图谱的设计技术点，为读者提供全面的了解和认识。1. 知识图谱概述知识图谱是一种表示和存储知识的图形结构，它包含了实体（Entity）、关系（Relation）和属性（Attribute）。这些元素相互连接，形成了一个
原创
2023-11-22 14:55:08
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# Java知识图谱智能问答实现指南
## 1. 项目流程概述
首先，我们将项目分为以下几个步骤，您可以通过下面的表格来了解每一步的内容。
| 步骤编号 | 步骤名称 | 具体说明 |
| -------- | ------------------ | ------------------------------
Java数据结构学习DAY5——二叉树1. 树型结构（了解）1.1 概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 有一个特殊的节点，称为根节点，根节点没有前驱节点除根节点外，其余节点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm，其中每一个集
探索下深度学习在知识图谱中的应用实践一、大规模知识图谱的构建 知识图谱自上世纪60年代从语义网络发展起来以后，分别经历了1980年代的专家系统、1990年代的贝叶斯网络、2000年代的OWL和语义WEB，以及2010年以后的谷歌的知识图谱。谷歌目前的知识图谱已经包含了数亿个条目，并广泛应用于搜索、推荐等领域。知识图谱的存储和查询语言也经历了历史的洗涤，从RD
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2024-08-20 15:45:49
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本篇博客主要基于微软亚洲研究院段楠老师的《智能问答》第四章 知识图谱问答 进行整理。知识图谱问答，又称 Knowledge-based QA 或 KBQA,是一种基于结构化知识库（即知识图谱）的智能问答方法。给定自然语言问题，该类方法基于知识图对问题进行理解，并根据问题理解的结果从知识图谱中查找或推理出问题对应的答案。知识图谱问答分为**基于语义分析的方法(Semantic Parser)和基于答
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2023-12-13 22:24:12
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新的一个python文件，继续加油！！！目录medical_ner.pymedical_ner类：from_input():from_text():spilt_entity_input():predict_sentence():predict_file():结语medical_ner.pyimport codecs
import torch
from torch.autograd import V
目录这是我关于整个Java基础知识的整理，结合的主要是现在市面上对于Java基础在面试的过程中经常问的一些内容，现在有很多的文档，但是内容比较繁杂，所以，我把它整理成相应的思维导图，复习学习起来会更加清晰，也可以随时向其中添加新的知识点好处无论是对于初学者还是开发多年的程序员初学者：这样的知识图谱可以作为你学习的参考，起码给自己一个目标知道该学什么，就好像是一个书籍的目录，根据目录去补充自己的这本
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2024-03-12 16:44:26
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知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 – 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面
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2023-08-25 02:01:12
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很好的入门解说，包括实现方式及意义 第一次在知乎上发帖，有不准确的地方欢迎大家指正！！！，后续会持续更新知识图谱相关技术细节。本贴大概介绍一下知识图谱中相关的技术。知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。知识图谱介绍知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处
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2024-02-02 19:43:12
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中文开源知识图谱：（1）中文通用百科知识图谱（CN-DBpedia）介绍CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科，其前身是复旦GDM中文知识图谱。CN-DBpedia主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）的纯文本页面中提取信息，经过滤、融合、推断等操作后，最终形成高质量的结构化数据，供机器和人使用。下载地址：http://kw.fud
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2023-10-17 22:13:30
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1 JAVA 基础1.1 算法 直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树 BitSet、LRU、LFU、KMP 1.2 基础 字符串常量池的迁移 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化 equa
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2024-05-29 09:39:21
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1.背景介绍信息检索和人工智能是两个广泛的领域，它们在过去几十年里一直在发展和进步。信息检索是找到与特定查询相关的信息的过程，而人工智能则涉及到构建智能系统，这些系统可以执行复杂的任务并与人类互动。在这篇文章中，我们将探讨如何将信息检索与人工智能结合起来，以实现无人值守的智能搜索。信息检索和人工智能的结合体现在以下几个方面：自然语言处理(NLP)：NLP是人工智能的一个子领域，它涉及到文本和语音的
面向RDF的三元组数据库由于 RDF 是 W3C 推荐的表示语义网上关联数据（Linked Data）的标准格式，RDF也是 表示和发布 Web上知识图谱的最主要数据格式之一。 面向 RDF的三元组数据库是专门为存储大规模 RDF 数据而开发的知识图谱数据库，其支 持 RDF 的标准查询语言SPARQL。主要包括开源和商业RDF三元组数据库。RDF格式存储——Apache Jena开源数据库 –
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2023-10-17 22:14:33
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安装插件教程 在这里直接搜索就行了 强烈推荐的插件Presentation Assistant 快捷键展示录屏或者共享的时候，效果极佳 Codota— 代码智能提示 还可以搜索相关代码的示例 Codota还包含一个网站：https://www.codota.com/code Alibaba Java Code Guidelines— 阿里巴巴 Java 代码规范可以切换中英文 有什么
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2023-11-08 00:43:06
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