正反观点验证2010年10大安全挑战   【51CTO.com快译自1月5日外电头条】计算机技术总是在不断发生变化,应用程序正在大步朝云迁移,移动设备改变了人与人之间的通信和连接到互联网的方式,实时信息已经变得越来越重要,安全威胁也在发生变化。   我们刚刚走进2010,正是时候思考未来的安全威胁,上个月的最大威胁与圣诞节有关,网络犯罪者变得越来越聪明,他们可以通过有线
转载 精选 2010-01-05 10:10:46
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TokuDB的特点验证 随着数据量越来越大,越来越频繁的遇到需要进行结构拆分
转载 2016-04-12 13:26:00
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TokuDB的特点验证 随着数据量越来越大,越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情
转载 2016-04-12 13:26:00
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转自:突然接到一个测试任务:埋点部分功能全面检查第一轮测试 咦?埋点是什么?问问旁边的两位同事,他们也没听说过埋点... 后来经过网上百度、问同事、问华华老师,终于弄明白了,在此做一下记录: 1关于埋点 埋点测试只是数据采集的一种术语,而数据采集是提供给运营工作人员去了解手机app对于某些模块、场景的用户使用情况. 进行的一个触发埋点,将埋点采集到
在VMware workstation上再克隆一台虚拟机: 2核2G,IP:10.150.165.103, hostname:compute3(失误,应该是2) 在hosts文件添加解析:1、配置yum源 将compute1的yum源发送过去即可2、配置时间同步 与之前一致即可3、安装配置OpenStack组件yum install python-openstackclient openstac
前言很高兴上篇文章验证码破解没有训练集?我教你生成一万个!的在看数有26个了,非常感谢大家的支持。那么既然在看数够了,我也来兑现承诺了。这篇文章讲的是Java中一个生成验证码的第三方库kaptcha。其实这个库在网上的资料也比较多,但是我看了下,都是结合在web开发当中的,可能有些小伙伴只需要生成验证码并保存成图片格式,所以这篇文章的主要目的也就是通过这个库来生成我们的验证码数据集。kaptcha
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群序言埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障埋点数据的质量,埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器,要做好埋点验证会面临很多技术挑战:易用性、准确性、实时性、稳定性、扩展性,如何攻克这些挑战呢,其实还是技术,这也是本文的主旨所在。目前埋点验证已在字节内部得到广泛使用,
原创 精选 2022-08-08 14:22:16
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这篇文章主要介绍深入分析TRON的节点配置文件中vm.minTimeRatio和vm.maxTimeRatio这两个标志的意义。这两个标志的表示的是节点(包括sr和fullnode)验证区块中智能合约交易的时间比例(时间容忍度)。注:sr节点: 超级节点,负责出块,全网只有27个超级节点fullnode节点: 从sr节点同步区块什么是时间容忍度?
终于抽空写了篇文章马上中秋了,祝大家中秋快乐1概述大家编写项目的时候,肯定会或多或少的使用Log,尤其是发现bug的时候,会连续在多个类中打印Log信息,当问题解决了,然后又像狗一样一行一行的去删除刚才随便添加的Log,有时候还要几个轮回才能删除干净。当然了,我们有很多方案可以不去删除:我们可以通过gradle去配置debug、release常量去区分可以对Log进行一层封装,通过debug开关常
原创 2020-12-27 19:55:10
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1. Frequentist viewFrequentist approach views the model parameters as unknown constants(未知的常数,而不是一个变量,variable) and estimates them(参数估计) by matching the model to the training data using an appropriate
转载 2016-12-11 16:11:00
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1. Frequentist view Frequentist approach views the model parameters as unknown constants(未知的常数,而不是一个变量,variable) and estimates them(参数估计) by matching the model to the training data using an appropria
最近在阅读SpringBoot的源码,发现SpringBoot有一个很有意思的类—Assert(断言),特此纪录一下。 目录一、问题重现二、SpringBoot中的Assert1.先引入概念2.细看大佬的操作三、化为己用四、总结 一、问题重现新人菜鸡们(比如我),都会下意识的使用if这种判断句来判断某些条件是否成立,然后再进行处理(比如抛出异常啥的)。 例如:public void main(in
   近期有幸体验了一把Google TV,真是惊诧万分,我似乎很难想象什么样的群体会使用这样的产品,并且趋之若鹜。用户体验太不人性化了,低头看键盘,抬头看电视,仰俯之间,估计啥兴致都没有了。     于是,突然想起当年YouTube在中国,掀起了视频分享的浪潮,跟随者众,但最后却都逐步或消逝或失落在互联网的历史中,而这次的Google TV,似
转载 精选 2011-01-17 13:01:21
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又是这个老生常谈的话题,我们学习词根词缀有一段时间了,我发现现在记忆单词已经不是当年死记硬记的时代了,因为学习单词开始得比较晚,所以对这次的六级并没有很大的帮助,但好歹是开了个好头,今年年底考试的时候就能派上用场啦,分析一下这次的六级,听力部分是130分,还有很大的上升空间,因为老师曾经告诉我们,听和口
原创 2022-12-19 15:36:52
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有需求要从文章里面如果有观点就摘出来,没有观点就放过去,在一开始的demo中我尝试了2种办法。首先对文本进行一些必要的清洗处理,去掉无意义符号,去掉前后空格等等,然后将文章分割成N个句子,句子的分隔符以句号或感叹号等分句符进行判断。然后对分割好的句子进行以下操作1.使用依存句法分析采取HanLP对句子进行依存句法分析,得到句子的语法树。使用一些观点句子进行测试,比如“XXX专家表示,XXXXXXX
网络评论方面级观点挖掘方法研究综述(软件学报)1、方面级观点挖掘观点:由 4 个元素组成:方面(aspect)、持有者(holder)、观点内容(expression)及情感(sentiment).这四者之间所存在的联系为:观点的持有者针对某一方面发表了具有情感的观点内容。观点挖掘表示一种对实体及实体方面的观点及态度的挖掘研究。情感分析是指通过自动分析网络评论的文本内容,挖掘评论用户对这方面的褒贬
目录什么是边缘计算边缘的价值推动边缘计算的四大主要因素基于Kubernetes构建边缘计算平台边缘计算场景下:Kubernetes的优势边缘计算场景下:Kubernetes的挑战边缘计算场景下:Kubernetes的架构选型基于Kubernetes的开源边缘计算项目K3s定位是在边缘端轻量化的Kubernetes集群。Mincrok8s是轻量级的Kubernetes发行版KubeEdge由华为开源
现代社会生活的快节奏,改变了人们的很多方式。“采菊东篱下,悠然见南山”的赏识好像已经成了那个时代独有的特色,也是这个时代所期望的生活状态。“快、迅速、马上”成了当下最普遍的也是现代背景下所折射出的性格特点,因此,长篇大论的东西已经不能再让人们细细品味,流连忘返,因此微博、微信,微评论、微电影、微视频,渐渐受到人们的喜爱和亲来,进入了“微时代”。
原创 2013-05-30 11:14:05
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简介:DNS(DomainNameSystem,域名系统),万维网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过域名,最终得到该域名对应的IP地址的过程叫做域名解析(或主机名解析)。DNS协议运行在UDP协议之上,使用端口号53。实验环境:在linux6虚拟机上完成具体操作步骤:正向解析:挂载光盘,安装软件包进行编辑配置
原创 2018-07-20 16:23:24
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xsocks lcx nc 代理测试软件 Proxifier sockscap64
原创 2021-07-20 14:52:31
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