一、问题描述给定一组硬币以及需要找零的金额，怎样才能使用最少的硬币数来凑够需要找零的金额。例如，你现在拥有的硬币数为：2,7,3，找零金额为11。可以选择的找零方式有很多种，比如：3,3,3,2；2,2,2,2,3还可以选择2,2,7。很显然选择2,2,7是使用硬币最少的选择方式。所以，这里我们就来讨论如何使用动态规划算法来实现这个选择，当然，这道题目还有很多其他的方法比如贪心算法，但这里我们只讨
转载
2024-01-05 10:53:30
69阅读
题目： 这是一个古老而又经典的问题。用给定的几种钱币凑成某个钱数，一般而言有多种方式。 例如，给定了7种钱币面值为6 2 5 10 20 50 100，用来凑299元，可以用几种方案。我们的任务就是，给定若干个互不相同的钱币面值，编程计算，最少需要多少个钱币才能凑成某个给出的钱数。思路： 1、对于这个硬币问题，我们每次都是取硬币，或者不取硬币。因此我们可以将这个硬币问题切割成若干个子问题（取不取这
转载
2024-01-15 06:16:34
25阅读
动态规划版找零钱问题假设存在2，3，5元三种硬币，给定一定数量的钱，需要换成这三种硬币，并且使用最少的硬币数量 这个问题的本质是子问题最优解，由子问题最优解上构造出来的更高级的解也是最优解 假设你需要找出2的找钱方案，可以直接取得最优解1，找出3，可以直接找出最优解1，找出4，此时问题似乎有些麻烦，但是如果4是可以被找出的话，那么它一定由2，3，5组成，也就是说由2，3，5组成4的最后一步必然是2
转载
2024-01-11 11:54:09
89阅读
买单时，营业员要给用户找钱。营业员手里有10元、5元、1元(假设1元为最小单位)几种面额的钞票，其希望以尽可能少(张数)的钞票将钱换给用户。比如，需要找给用户17元，那么其需要给用户1张10元，1张5元，2张1元。而不是给用户17张1元或者3张5元与2张1元。函数接口定义：giveChange(money) #money为要找的钱。经过计算，应按格式"要找的钱 = x*10 + y*5 + z*1
转载
2023-07-03 17:17:20
281阅读
# 找钱算法及其在Python中的实现
## 引言
在生活中，我们经常会遇到找零的情况，无论是购物、交易还是其他场景。找钱算法是一种常见的数学计算方法，用于计算找零的金额和张数。本文将介绍找钱算法的原理和在Python中的实现。
## 找钱算法原理
找钱算法的原理是通过贪心策略，从大到小选择合适的面值进行找零。其基本思想是：先使用面值大的钞票进行找零，直到无法再找零为止。然后再使用面值稍小一些
原创
2023-08-13 05:53:44
236阅读
public static void main(String[] args) { /** * 拥有的硬币数额 */ int[] coinValue = new int[] { 25, 21, 10, 5, 1 }; /** * 要破开的数额 */ int mon...
原创
2021-07-14 17:52:39
354阅读
问题描述:有一个特别的国度，只发行4种面值的硬币，分别是1元硬币，5元硬币，11元硬币，50元硬币。小明去售货机前买饮料，饮料售价35元一瓶，小明投入了50元硬币。现在售货机要找15元钱给他。假设每种硬币的数量充足，现在要求使用最少数量的硬币，给小明找钱，求出这个最少数量是多少。 问题分析:售货机要给小明找回15元零钱，而现在只有4种面值的硬币可以使用，现在的核心问题是如何使用这4种面值
转载
2024-01-02 10:45:21
137阅读
## Python找钱程序实现指南
### 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python编写一个简单的“找钱程序”。这个程序将接受用户输入的购买金额和支付金额，并计算出找零金额。
### 程序流程
下表展示了整个找钱程序的流程：
```
journey
title 找钱程序流程
section 用户输入
section 计算找零
section 输出结果
原创
2023-08-20 03:33:49
365阅读
# 如何在 Python 中实现“找钱发案”
在今天的编程课程中，我们将教你如何用 Python 来实现一个简单的找钱发案程序。这个程序的目标是计算找回的零钱，并打印出找回的币种面额和数量。
## 整体流程
我们将整个过程分为多个步骤，表格如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 输入
原创
2024-10-14 04:08:13
59阅读
# 找钱问题的解决方案：入门Python开发者的指南
## 什么是找钱问题？
找钱问题是一个经典的算法问题。它要求在给定的一组货币面值中，找出一种组合使得它们的总和等于所需的金额。这个问题常见于财务管理、售货机系统等实际应用中。
## 实现流程
下面是实现找钱问题的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|-------------
README：模拟实现一个ATM + 购物商城程序额度 15000或自定义实现购物商城，买东西加入 购物车，调用信用卡接口结账可以提现，手续费5%支持多账户登录支持账户间转账记录每月日常消费流水提供还款接口ATM记录操作日志提供管理接口，包括添加账户、用户额度，冻结账户等。。。用户认证用装饰器二、初步作业规划1、此作业以ATM功能为主，购物商城为辅（作为一个功能添加在主菜单中）主菜单： [1]、用
题目1. 最长递增序列-动态规划（即，找出一个给定序列中最长的递增序列？）# 动态规划
'''
一般思路：
1. 穷举法/暴力搜索；
2. 记忆化搜索，剪枝
'''
# TODO 1. 暴力破解
def find_max_len1(nums, i):
'''
暴力破解：找出最长递增序列：
L(i) 从i开始的子序列
转载
2023-05-24 17:25:23
310阅读
860. 柠檬水找零在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则
转载
2024-05-06 17:36:38
76阅读
找钱1.三个人去投宿，服务生说要3000元，每个人就各出了1000元，凑成 3000元.后来老板说今天特价只要2500元. 于是老板叫服务生把退的 500元拿去还给他们. 服务生想说自己也很辛苦于是暗藏 200元起来，然后就把剩下的300元还给他们. 那三个人每人拿回100元1000－100＝900表示每个人只出了 900元投宿 900元 X３人=2700元 + 服务生的200元＝2900元请问.
原创
2022-08-15 11:31:48
278阅读
动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。什么是动态规划 动态规划（Dynamic Programming）对于子问题重叠的情况特别有效，
转载
2024-07-10 20:32:10
49阅读
'''动态规划算法
动态规划（Dynamic Programming，DP） 是运筹学的一个分支，
是求解决策过程最优化 的过程。我们后面说动态规划就可以简称为 DP 算法。
这个算法是在20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决
策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立出来的。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、 经济、工业生产、军事以及
转载
2023-09-18 14:10:42
28阅读
一、动态规划概念动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，并在背包问题、生产经营问题、资金管理问题、资源分配问题、最短
转载
2024-02-25 10:14:40
24阅读
爬楼问题方法一递归方法实现爬10阶楼梯的问题def F(n):
if n==1:
return 1
if n==2:
return 2
return F(n-2)+F(n-1)
print(F(10))
>>>89方法二10阶楼梯运用单纯递归的方法轻松得到结果，可是当阶数变成100的时候或者更多的时候，想要得出结果可就没
转载
2023-09-24 16:17:56
63阅读
在学习动态规划之前，我们先明确一下几点——什么是动态规划？动态规划有什么用？什么情况下使用动态规划？ 什么是动态规划？ 动态规划是运筹学的一个分支，是对一类问题的最优解法，在实际问题中表现为以空间换取时间。不同于贪心算法，动态规划的每一
转载
2023-10-26 21:29:06
50阅读
背包问题假设你是一个小偷，背一个可装4磅东西的背包。可盗窃的商品有如下3件：音响，4磅，价值3000美元笔记本电脑，3磅，价值2000美元吉他，1磅，价值1500美元
为了让盗窃的商品价值最高，你该选择哪些商品？思路：《算法图解》第9章动态规划代码：w=[0,4,3,1]. #商品的重量列表，w[0]占位用
p=[0,3000,2000,1500] #价值列表，p[0]无用
n=len(w)-1
转载
2023-05-28 17:07:05
94阅读
