动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。什么是动态规划 动态规划（Dynamic Programming）对于子问题重叠的情况特别有效，
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2024-07-10 20:32:10
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# 理解动态规划在Java中的实现
动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种解决复杂问题的方法，通过将问题分解成更小的子问题，从而减少重复计算，效率更高。对于刚入行的开发者来说，理解动态规划的思路和实现过程是非常关键的。本篇文章将教你如何在Java中实现动态规划，并展示有用的步骤和代码。
## 一、动态规划的基本流程
下面是实现动态规划的基本流程，我们将用一个表格总结这
文章目录动态规划（Dynamic Programming，DP）概述动态规划的实现步骤动态规划的底层工作原理动态规划的实际应用场景 动态规划（Dynamic Programming，DP）概述动态规划是一种优化算法，旨在解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。它将问题分解为子问题，并将子问题的解存储在表格或数组中，以避免重复计算。这种方法在处理大规模问题时具有较高的效率。动态规划的实现步骤确定问题
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2023-12-24 07:21:02
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动态规划做题思路1.定义数组元素来表示
原创
2021-11-30 14:00:33
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剪绳子 立扣343. 整数拆分 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 func cuttingRope(n int) int { // n 米长的绳子 dp := make([]int, n+1) //范围从1到n dp[1] = ...
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2021-07-30 05:40:00
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[div2 B 900]Napoleon Cake 分析： 差分，每次用$1$来标记每段区间被覆盖过，最后为$0$的就是没被覆盖的 ，不能完全算$dp$ 代码： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 2e5 + 5; ...
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2021-07-13 08:41:00
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实践是检验真理的唯一标准。一起来在实践中学习吧！
原创
2022-11-18 11:14:31
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动态规划是个好东西，可惜许多人不会，前段时间几个小伙伴约着一起打卡刷题，一起刷了几道动态规划的算法题，这里分享出来几位思路比较清晰的解答。建议先看下动态规划的原理，再进行应用实现哦。如果没找到合适的动态规划讲解，可以看看下边这一篇：数据结构之动态规划问题！如果了解动态规划的话，可以来尝试做几道题呀！第一题：LeetCode第53题——最大子序和第二题：LeetCode第62题——不同路径第三题：L
原创
2020-12-31 22:32:35
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403. 青蛙过河403. 青蛙过河时间复杂度： O(N2)O(N^2)O(N2)class Solution: def canCross(self, stones: List[int]) -> bool: mapper={} for stone in stones: mapper[stone]=set() mapper[0].add(0) for stone in stones:
原创
2021-08-03 17:48:47
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这篇博客主要记录动态规划中0-1背包问题、股票交易问题和字符串编辑问题 一、0-1背包问题 416.分割等和子集 （medium） 2021-09-15 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 这个题有点难以联想到是背 ...
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2021-09-24 17:24:00
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前言动态规划基本上面试会被经常问到的问题，一些基础的题目可以快速的让自己入门。觉得有帮助的
原创
精选
2022-05-10 10:55:44
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动态规划入门详解一 什么是动态规划？？算法导论中介绍，动态规划和分治方法类似，都是听过子问题的解来解决原问题。下面说一下这2者之间的分别，分治方法将原问题划分为互不相交的子问题，而后将子问题组合之后求出原问题的解，而动态规划是相反的，动态规划利用子问题之间的重叠，写出原问题和子问题之间的状态转移方程，转化为更小的子问题的求解，直到到达边界条件为止，有点类似于递归。①动态规划和分治的区别 分治的子问
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2023-08-24 13:21:46
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目录一、三步问题二、连续数列三、打家劫舍四、不同路径五、最小路径和六、最长公共子序列 一、三步问题我们可以列出一个数组dp[n]，在这个数组中的第i位保存的数据就是上i个楼梯有多少种走法，由此我们可以先得到：dp[1]=1; dp[2]=2; dp[3]=4;同时我们可以推出状态转移访方程为：dp[i]=(dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]) 代码如下：class Solution
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2023-12-04 13:23:56
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一、什么是动态规划？动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。既然是要求最值，核心问题是什么呢？求解动态规划的核心问题是穷举。因为要求最值，肯定要把所有可行的答案穷举出来，然后在其中找最值呗。二、动态规划有什么技巧？动态规划就是穷举就完事了？那肯定不是。动态规划的问题有些特别，他们会出现重叠子问题，如果暴力穷举，效率会极
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2023-11-02 20:27:58
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题目1. 最长递增序列-动态规划（即，找出一个给定序列中最长的递增序列？）# 动态规划
'''
一般思路：
1. 穷举法/暴力搜索；
2. 记忆化搜索，剪枝
'''
# TODO 1. 暴力破解
def find_max_len1(nums, i):
'''
暴力破解：找出最长递增序列：
L(i) 从i开始的子序列
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2023-05-24 17:25:23
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文章目录1. 什么是动态规划：2. 求解动态规划2.1 核心问题是穷举：2.2 求状态转移方程框架2.3 什么是状态转移方程 & 状态2.4 对动态规划进行降维打击3. 举例3.1 斐波那契数3.2 零钱兑换 1. 什么是动态规划：动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。动态
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2024-03-04 21:20:26
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基础理论什么是动态规划：Dynamic Programming动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心， 贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，记住：动规是由前一个状态推导出来的，而贪心是局部直接选最优动态规划的解题步骤确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组动态规划应该如何debug找问题的最好方式就
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2023-11-25 13:59:44
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本文还在更新概述理论1+1+1=3 1+1+1+1=? 4! 就是3+1呀，所以很快就算出来了 so 通过记住一些东西来节省时间-》动态规划每个阶段只有一个状态->递推； 每个阶段的最优状态都是由上一个阶段的最优状态得到的->贪心； 每个阶段的最优状态是由之前所有阶段的状态的组合得到的->搜索； 每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到，而不管之前这个状态是如
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考点：服务台设计、过程管理类工具、资源要素设计关键成功因素
●服务台不是一个服务过程，而是一个服务职能，目的是为用户和IT服务组织提供一个统一联系点。
●IT服务过程
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2023-08-02 14:08:41
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一、动态规划概念动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，并在背包问题、生产经营问题、资金管理问题、资源分配问题、最短
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2024-02-25 10:14:40
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